https://github.com/azizlike29/projekuas_bigdata
Laporan dan codingan
https://github.com/azizlike29/projekuas_bigdata
Last synced: over 1 year ago
JSON representation
Laporan dan codingan
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/azizlike29/projekuas_bigdata
- Owner: AzizLike29
- Created: 2024-01-09T03:50:30.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-29T11:51:12.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2025-01-11T03:43:57.948Z (over 1 year ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 887 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
Final Project: Ujian Akhir Semester
```bash
Kelompok 3 : - Abdul Aziz Firdaus (312110262)
- Muhammad Akbar (312110483)
- Muhammad Arya Dipanegara Gunawan (312110396)
- Ridho Pikriyansyah (312110169)
Judul Project : Analisis Persentase Penduduk yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Menurut Provinsi, Tipe Daerah, dan Jenis Kelamin dengan Menggunakan Algoritma Clustering K-Means (2020-2022)
Kelas : TI. 21. A3
Mata Kuliah : Big Data
Dosen Pengampu : Dr.Ir.Ananto Tri Sasongko, M.Sc.,
```
## Latar Belakang
Keluhan kesehatan merupakan gangguan terhadap kondisi fisik dan jiwa, dapat disebabkan oleh berbagai faktor seperti kecelakaan atau hal lain yang menghambat kegiatan sehari-hari. Di antara keluhan kesehatan yang umum dialami oleh penduduk termasuk panas, sakit kepala, batuk, pilek, diare, asma/sesak nafas, dan sakit gigi. Meskipun seseorang dengan penyakit kronis tidak mengalami gejala selama survei satu bulan terakhir, tetap dianggap memiliki keluhan kesehatan.
Penelitian ini menggunakan data yang diambil dari dokumen Badan Pusat Statistik Nasional melalui situs resmi mereka. Metode analisis yang diterapkan adalah clustering, yang bertujuan memisahkan penduduk berdasarkan keluhan kesehatan menurut provinsi. Hasil dari proses clustering dibagi menjadi tiga kelompok, yaitu keluhan kesehatan tinggi, sedang, dan rendah. Informasi ini dapat menjadi masukan penting bagi pemerintah, sehingga provinsi yang masuk dalam
## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang mengacu pada tujuan penelitian ini, maka disimpulkan bahwa :
1. Berhasil menerapkan konsep data mining dengan metode analisis deskriptif (mencari nilai rata-rata) dan menggunakan algoritma clustering k-means.
2. Berdasarkan data penelitian yang diambil dari sumber badan pusat statistik indonesia total keseluruhan rata - rata laki - laki dan perempuan yang tertinggi di tahun 2020.
3. Berdasarkan pengujian keluhan kesehatan indonesia di 34 provinsi Aceh menjadi peringkat pertama dengan keluhan kesehatan terbanyak.
4. Berdasarkan pengujian Perempuan menjadi salah satu peringkat pertama keluhan kesehatan tertinggi di indonesia.
5. Berdasarkan pengujian Perdesaan menjadi salah satu keluhan kesehatan terbanyak di indonesia.
6. Berdasarkan pengujian kenaikan terbanyak terjadi di Sulawesi Selatan dan penurunan terjadi di Bali.
## Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang mengacu pada batasan penelitian ini, maka dapat disarankan bahwa :
1. Bagi peneliti seterusnya diharapkan agar dilanjutkan dengan menggunakan metode lainnya untuk mendukung keakuratan lebih jelas dari pengelompokkan data yang sudah kami lampirkan.
2. Hasil yang didapat dari penelitian ini dapat menjadi masukan kepada pemerintah, provinsi yang menjadi perhatian lebih pada penduduk yang memiliki keluhan kesehatan tertinggi berdasarkan cluster yang telah dilakukan.