https://github.com/benzerinsio/datascience
📊 Data Science & Análise de Dados | Projetos de estudo em Exploração de Dados (EDA), Machine Learning e Deep Learning para prática e demonstração de técnicas analíticas.
https://github.com/benzerinsio/datascience
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📊 Data Science & Análise de Dados | Projetos de estudo em Exploração de Dados (EDA), Machine Learning e Deep Learning para prática e demonstração de técnicas analíticas.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/benzerinsio/datascience
- Owner: benzerinsio
- Created: 2025-02-22T16:33:00.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-22T02:31:49.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-03-31T22:05:31.359Z (2 months ago)
- Topics: analise-de-dados, analise-exploratoria, analise-exploratoria-de-dados, aprendizado-de-maquina, aprendizado-profundo, data-science, data-visualization, eda, exploratory-analysis, exploratory-data-analysis, machine-learning, numpy, pandas, python, scikit-learn, seaborn, supervised-learning, unsupervised-learning
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://felipevsousa.my.canva.site
- Size: 17.2 MB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 📊 Portfólio de Ciência de Dados
Bem-vindo(a)! Este repositório reúne meus projetos de **Data Science**, focados em **Exploração de Dados (EDA)**, **Visualização de Dados**, **Machine Learning** e **Deep Learning**. Desenvolvidos para prática e demonstração, os projetos destacam abordagens analíticas aplicadas.
Todos os dados são usados exclusivamente para fins de estudo, respeitando boas práticas de **privacidade e ética**.
> ℹ️ Cada projeto possui um repositório próprio com detalhes, dados e conclusões. Você também pode explorá-los diretamente nas pastas deste repositório.
## Projetos
### 📊 Análise Exploratória
- **[Descoberta de Padrões em Vendas (Visualização em nbviewer)](https://github.com/benzerinsio/SalesPatterns-EDA)**: Análise de dados de vendas pra entender tendências temporais e segmentações.
- **[Investigação de Fatores Cardíacos](https://github.com/benzerinsio/HeartDisease-EDA)** : Análise de variáveis de saúde pra entender fatores de risco em doenças cardíacas.
- **[Análise para Detecção de Câncer de Mama](https://github.com/benzerinsio/BreastCancer-EDA):** Exploração de características clínicas pra identificar padrões relacionados ao diagnóstico de câncer.
- **[Avaliação de Qualidade de Vinhos](https://github.com/benzerinsio/WineQuality-EDA):** Investigando características físico-químicas e sua relação com a qualidade através de estatísticas, transformações e visualizações.
- **[Exploração de Espécies Florais](https://github.com/benzerinsio/FloralSpecies-EDA):** Busca por padrões com estatísticas descritivas, visualizações e o algoritmo K-Means para clusterização.
**Bibliotecas:** Pandas, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scikit-Learn
### 📊 Visualização de Dados
#### Tableau
1. **Análise de Vendas de uma Loja Online**
- Dashboard básico que explora vendas de uma loja online, mostrando receita por região e tendências temporais. Usa calculated fields para formatação personalizada.
- [Veja o dashboard aqui](https://public.tableau.com/app/profile/felipe.sousa8487/viz/OnlineRetailDataset_17418115724380/Dashboard1)
- [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/OnlineRetail-Tableau)
2. **Análise de Desempenho de Filmes**
- Dashboard com Top 5 atores, gêneros e diretores por filmes e receita.
- [Veja o dashboard aqui](https://public.tableau.com/app/profile/felipe.sousa8487/viz/IMDB-Tableau_17418779453400/Dashboard1)
- [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/IMDBTop1000-Tableau)
#### Power BI
1. **Análise de Satisfação de Clientes**
- Dashboard básico que explora a satisfação de passageiros de companhias aéreas dos EUA, com base no dataset 'US Airline Passenger Satisfaction'. Mostra padrões por tipo de viagem e classe, com preprocessamento em SQLite para otimização dos dados.
- [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/USAirlineSatisfaction-PowerBI)
2. **Análise de Clima em Seattle**
- Dashboard básico que explora padrões climáticos de Seattle, com base no dataset 'Seattle Weather'. Mostra temperaturas e precipitação por ano e mês, com preprocessamento em SQLite para agregação dos dados.
- [Confira o Repositório](https://github.com/benzerinsio/SeattleWeather-PowerBI)
**Ferramentas/Habilidades:** Python, SQL, PowerBI, Tableau, Business Intelligence
### 🤖 Machine Learning
- **[Classificação Espécies Iris](https://github.com/benzerinsio/FloralSpecies-ML):** Projeto de Machine Learning supervisionado no dataset Iris, testando modelos como SVM, KNN, Decision Trees e Random Forest para classificar espécies com base em características florais.
- **[Previsão de Sobrevivência no Titanic](https://github.com/benzerinsio/TitanicSurvival-ML):** Solução para a competição Titanic do Kaggle, com feature engineering avançado e otimização de SVM (C=1, gamma=0.1, kernel='rbf'), alcançando alta precisão na previsão de sobrevivência.
- *(Mais Projetos Em Breve)*
### 🧠 Deep Learning
- *(Em Breve)*
## 🛠️ Habilidades
**Data Visualization | Data Science | Machine Learning | Deep Learning | Business Intelligence | Storytelling**
- Domínio de **Python** para Análise e Ciência de Dados, utilizando bibliotecas como **Pandas**, **NumPy**, **Scikit-Learn** e **Matplotlib**.
- Experiência em Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence, criando soluções para otimizar processos e gerar insights estratégicos.