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Análisis de Accidentes en Madrid en SQL (2023)
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Análisis de Accidentes en Madrid en SQL (2023)
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          [![SQL](https://img.shields.io/badge/MySQL-8.0+-f29221?style=for-the-badge&logo=mysql&logoColor=white&labelColor=101010)](https://mysql.com)

# Análisis de Accidentes en Madrid (2023)

Los datos utilizados en este análisis provienen de la base de datos de la Ciudad de Madrid sobre los accidentes ocurridos en el año 2023. Estos datos contienen información detallada sobre cada accidente, incluyendo la fecha, hora, ubicación, condiciones meteorológicas, tipos de vehículos involucrados, tipos de personas afectadas, lesiones sufridas y resultados de pruebas de alcohol y drogas.

## Estructura de los Datos

**- fecha:** Fecha del accidente (formato: DD/MM/AAAA)

**- hora:** Hora del accidente (formato: HH:MM:SS)

**- cod_distrito:** Código del distrito donde ocurrió el accidente

**- distrito:** Nombre del distrito donde ocurrió el accidente

**- tipo_accidente:** Tipo de accidente ocurrido

**- estado_meteorologico:** Estado del tiempo en el momento del accidente

**- tipo_vehiculo:** Tipo de vehículo involucrado en el accidente

**- tipo_persona:** Tipo de persona afectada por el accidente (conductor, pasajero, peatón)

**- rango_edad:** Rango de edad de la persona afectada

**- sexo:** Género de la persona afectada

**- lesividad:** Gravedad de las lesiones sufridas por la persona afectada

**- positiva_alcohol:** Resultado positivo en prueba de alcoholemia (Si/No)

**- positiva_droga:** Resultado positivo en prueba de drogas (Si/No)

## Consultas SQL Realizadas

### 1. Número total de accidentes por distrito:

Esta consulta cuenta el número total de accidentes registrados en cada distrito de Madrid.

```sql

SELECT distrito, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY distrito

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 2. Porcentaje de accidentes por distrito:

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes que ocurrieron en cada distrito en relación con el total de accidentes registrados.

```sql

SELECT 

	distrito,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total

FROM accidentes_madrid

GROUP BY distrito

ORDER BY total_accidentes DESC;

```



### 3. Número total de accidentes por tipo de accidente:

Esta consulta cuenta el número total de accidentes agrupados por el tipo de accidente ocurrido.

```sql

SELECT tipo_accidente, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY tipo_accidente

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 4. Porcentaje de accidentes según el tipo de accidente:

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes que corresponde a cada tipo de accidente en relación con el total de accidentes registrados.

```sql

SELECT 

    tipo_accidente,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total

FROM 

    accidentes_madrid

GROUP BY 

    tipo_accidente

ORDER BY 

    tipo_accidente;

```



### 5. Número total de accidentes por el estado del tiempo:

Esta consulta cuenta el número total de accidentes registrados para cada estado meteorológico.

```sql

SELECT estado_meteorologico, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY estado_meteorologico

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 6. Porcentaje de accidentes según el estado del tiempo:

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes que ocurrieron bajo cada estado meteorológico en relación con el total de accidentes registrados.

```sql

SELECT 

    estado_meteorologico,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total

FROM 

    accidentes_madrid

GROUP BY 

    estado_meteorologico

ORDER BY 

    estado_meteorologico;

```



### 7. Número de accidentes con personas fallecidas en las 24 horas por distrito:

Esta consulta cuenta el número de accidentes en los que hubo personas fallecidas en las 24 horas posteriores al accidente, agrupados por distrito.

```sql

SELECT distrito, COUNT(*) AS numero_fallecidos

FROM accidentes_madrid

WHERE lesividad = 'Fallecido 24 horas'

GROUP BY distrito

ORDER BY numero_fallecidos DESC;

```



### 8. Número total de accidentes por tipo de vehículo:

Esta consulta cuenta el número total de accidentes agrupados por el tipo de vehículo involucrado.

```sql

SELECT tipo_vehiculo, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY tipo_vehiculo

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 9. Porcentaje de accidentes según el tipo de vehículo:

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes que involucran a cada tipo de vehículo en relación con el total de accidentes registrados.

```sql

SELECT tipo_vehiculo,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total

FROM accidentes_madrid

GROUP BY  tipo_vehiculo

ORDER BY tipo_vehiculo;

```



### 10. Porcentaje de accidentes con positivo en alcohol o droga con respecto al total de accidentes según distrito:

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes en los que se registró un resultado positivo en alcohol o drogas en relación con el total de accidentes, agrupados por distrito.

```sql

SELECT 

    distrito,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    SUM(CASE WHEN positiva_alcohol = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) AS accidentes_positiva_alcohol,

    SUM(CASE WHEN positiva_droga = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) AS accidentes_positiva_droga,

    (SUM(CASE WHEN positiva_alcohol = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0) / COUNT(*) AS porcentaje_alcohol,

    (SUM(CASE WHEN positiva_droga = 'SI' THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0) / COUNT(*) AS porcentaje_droga

FROM accidentes_madrid

GROUP BY distrito

ORDER BY total_accidentes DESC;

```



### 11. Número de accidentes por rango de edad:

Esta consulta cuenta el número de accidentes por cada rango de edad de las personas involucradas.

```sql

SELECT rango_edad, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY rango_edad

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 12. Porcentaje de accidentes según rango de edad:

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes para cada rango de edad de las personas involucradas.

```sql

SELECT rango_edad,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total

FROM accidentes_madrid

GROUP BY rango_edad

ORDER BY porcentaje_total DESC;

```



### 13. Número de accidentes por sexo de la persona implicada:

Esta consulta cuenta el número de accidentes según el sexo de las personas involucradas.

```sql

SELECT sexo, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY sexo

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 14. Porcentaje de accidentes por distrito y sexo

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes que ocurrieron en cada distrito según el sexo de las personas involucradas.

```sql

SELECT 

    distrito,

    sexo,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER (PARTITION BY distrito) AS porcentaje_por_distrito

FROM accidentes_madrid

GROUP BY distrito, sexo

ORDER BY distrito, sexo;

```



### 15. Número de accidentes por hora del día

Esta consulta cuenta el número de accidentes que ocurrieron en cada hora del día.

```sql

SELECT

    CASE

        WHEN HOUR(hora) = 0 THEN '00:00:00 - 00:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 1 THEN '01:00:00 - 01:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 2 THEN '02:00:00 - 02:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 3 THEN '03:00:00 - 03:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 4 THEN '04:00:00 - 04:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 5 THEN '05:00:00 - 05:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 6 THEN '06:00:00 - 06:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 7 THEN '07:00:00 - 07:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 8 THEN '08:00:00 - 08:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 9 THEN '09:00:00 - 09:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 10 THEN '10:00:00 - 10:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 11 THEN '11:00:00 - 11:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 12 THEN '12:00:00 - 12:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 13 THEN '13:00:00 - 13:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 14 THEN '14:00:00 - 14:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 15 THEN '15:00:00 - 15:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 16 THEN '16:00:00 - 16:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 17 THEN '17:00:00 - 17:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 18 THEN '18:00:00 - 18:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 19 THEN '19:00:00 - 19:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 20 THEN '20:00:00 - 20:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 21 THEN '21:00:00 - 21:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 22 THEN '22:00:00 - 22:59:59'

        WHEN HOUR(hora) = 23 THEN '23:00:00 - 23:59:59'

    END AS hora_del_dia,

    COUNT(*) AS total_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY hora_del_dia

ORDER BY total_accidentes DESC;

```



### 16. Probabilidad de accidentes según el periodo del día

Esta consulta calcula la probabilidad de accidentes que ocurren en diferentes periodos del día.

```sql

SELECT

    CASE

        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 6 AND 11 THEN 'Mañana'

        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 12 AND 13 THEN 'Mediodía'

        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 14 AND 19 THEN 'Tarde'

        WHEN HOUR(hora) BETWEEN 20 AND 23 THEN 'Noche'

        ELSE 'Madrugada'

    END AS periodo_del_dia,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS probabilidad

FROM accidentes_madrid

GROUP BY periodo_del_dia

ORDER BY FIELD(periodo_del_dia, 'Mañana', 'Mediodía', 'Tarde', 'Noche', 'Madrugada');

```



### 17. Número de accidentes por fecha

Esta consulta cuenta el número de accidentes que ocurrieron en cada fecha.

```sql

SELECT fecha, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY fecha

ORDER BY fecha ASC;

```



### 18. Probabilidad de accidentes según la estación del año

Esta consulta calcula la probabilidad de accidentes según la estación del año en que ocurrieron.

```sql

SELECT estacion,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS probabilidad

FROM

    (

    SELECT

        fecha,

        CASE

            WHEN STR_TO_DATE(fecha, '%d/%m/%Y') BETWEEN STR_TO_DATE('01/03/2023', '%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('31/05/2023', '%d/%m/%Y') THEN 'Primavera'

            WHEN STR_TO_DATE(fecha, '%d/%m/%Y') BETWEEN STR_TO_DATE('01/06/2023', '%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('31/08/2023', '%d/%m/%Y') THEN 'Verano'

            WHEN STR_TO_DATE(fecha, '%d/%m/%Y') BETWEEN STR_TO_DATE('01/09/2023', '%d/%m/%Y') AND STR_TO_DATE('30/11/2023', '%d/%m/%Y') THEN 'Otoño'

            ELSE 'Invierno'

        END AS estacion

    FROM

        accidentes_madrid

    ) AS estaciones

GROUP BY

    estacion;

```



### 19. Número de accidentes según el tipo de persona (conductor, pasajero, peatón)

Esta consulta cuenta el número de accidentes según el rol de la persona involucrada.

```sql

SELECT tipo_persona, COUNT(*) AS numero_tipo_de_persona

FROM accidentes_madrid

GROUP BY tipo_persona

ORDER BY tipo_persona ASC;

```



### 20. Porcentaje de accidentes según el tipo de persona (conductor, pasajero, peatón)

Esta consulta calcula el porcentaje de accidentes según el rol de la persona involucrada.

```sql

SELECT tipo_persona,

    COUNT(*) AS total_accidentes,

    COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM accidentes_madrid) AS porcentaje_total

FROM accidentes_madrid

GROUP BY tipo_persona

ORDER BY tipo_persona;

```



### 21. Top 5 distritos con mayor número de accidentes en condiciones meteorológicas adversas

Esta consulta encuentra los cinco distritos con el mayor número de accidentes en condiciones meteorológicas adversas.

```sql

SELECT distrito, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

WHERE estado_meteorologico != 'Despejado'

GROUP BY distrito

ORDER BY numero_accidentes DESC

LIMIT 5;

```



### 22. Total del tipo de asistencia después del accidente según lesividad

Esta consulta cuenta el número total de tipos de asistencia proporcionada después de un accidente según el nivel de lesiones sufridas.

```sql

SELECT lesividad, COUNT(*) AS numero_tipo_de_persona

FROM accidentes_madrid

GROUP BY lesividad

ORDER BY lesividad ASC;

```



### 23. Accidentes por tipo de vehículo y lesividad

Esta consulta cuenta el número de accidentes según el tipo de vehículo y el nivel de lesiones sufridas.

```sql

SELECT tipo_vehiculo, lesividad, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

GROUP BY tipo_vehiculo, lesividad

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 24. Número de accidentes con resultado positivo en alcohol por rango de edad

Esta consulta cuenta el número de accidentes en los que la prueba de alcoholemia fue positiva, agrupados por rango de edad.

```sql

SELECT rango_edad, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

WHERE positiva_alcohol = 'SI'

GROUP BY rango_edad

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```



### 25. Número de accidentes por combinación de sexo y resultado positivo en alcohol

Esta consulta cuenta el número de accidentes en los que se registró un resultado positivo en la prueba de alcoholemia, agrupados por sexo de la persona afectada.

```sql

SELECT sexo, COUNT(*) AS numero_accidentes

FROM accidentes_madrid

WHERE positiva_alcohol = 'Si'

GROUP BY sexo

ORDER BY numero_accidentes DESC;

```
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