https://github.com/byancamatos01/powerbi2

Dia2- Tratamento de dados
https://github.com/byancamatos01/powerbi2

data-analysis datavisualization powerbi powerquery

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Dia2- Tratamento de dados

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/byancamatos01/powerbi2
• Owner: ByancaMatos01
• Created: 2025-08-21T20:55:44.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-08-21T21:18:04.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2025-09-20T06:51:27.811Z (9 months ago)
• Topics: data-analysis, datavisualization, powerbi, powerquery
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# Dia 2 - Aprendizado Power BI

No **Dia 2** do meu aprendizado em **Power BI**, o foco foi a **transformação e preparação de dados** usando queries. Esse passo é essencial antes de criar relatórios e dashboards.

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## Conteúdos Estudados

### 1️⃣ O que é uma Query?  

Uma *query* permite buscar, transformar e organizar dados.  

![Query](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNHQ3N216YWc3aTJlYTRqMThlOXpwNXNqNnU0MHI0eGNxb2dyZWtpaCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/xFky92BaCqNPkfyfSx/giphy.gif)

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### 2️⃣ Importar dados  

Aprendi a importar dados de diversas fontes, como CSV, Excel e bases online.  

![Importar dados](https://media4.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExdHh6OGtraHAzcGhuaXh6a2k2eThxMm5kcjJzd3l1NTU1MGdhcTVhYSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/3osxYc2axjCJNsCXyE/giphy.gif)

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### 3️⃣ Renomeando e propriedades  

Ajustei nomes de colunas e configurei propriedades para melhor organização.  

![Renomear](https://media4.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExajE1Mmc2OXRkdnJxc2R1bWV3MWxhcDN5ODR1YXhkZnpidWUxM3VyaiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/bGgsc5mWoryfgKBx1u/giphy.gif)

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### 4️⃣ Modificando a origem dos dados  

Alterei a fonte de dados sem perder transformações aplicadas.  

![Modificar origem](https://media.giphy.com/media/l0MYt5jPR6QX5pnqM/giphy.gif)

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### 5️⃣ Removendo linhas e colunas  

Eliminei dados desnecessários para deixar a base mais limpa.  

![Remover linhas](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExaHd5N2hnOWVqems4N2FsMjV0bmQ2eDB0ZmpvbHk5ZnJvdXJiaHFlMCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/jFjB868yjnR3T6MSw3/giphy.gif)

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### 6️⃣ Filtrando informações  

Usei filtros para mostrar apenas dados relevantes.  

![Filtrar](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExczE4Z2c1OWdva2JzYTQ3ZGxqZHJrc3I4Zzl0czk1azliMm1rMHlyYSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/KGhpQ5NMoWKQurlHwI/giphy.gif)

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### 7️⃣ Exibindo detalhes nas colunas  

Visualizei dados detalhados em cada coluna para análises mais profundas.  

![Detalhes](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExd2lwYTA5bnplbHRjcTZpM29ycTR6Mzh5ZHBhMTNuZnE1ZjRvNjE0eiZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/GJTOPhiW3Yv4ahon1H/giphy.gif)

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### 8️⃣ Acrescentando consultas  

Criei novas consultas a partir de dados existentes, aumentando a flexibilidade.  

![Nova consulta](https://media0.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExM2plaHJyeXRwOXUybWlqMGdhYnZkM2ZxaW1pMmU0Mm1qdHhzdTNocSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/dvYBb2yATF8fnuMziN/giphy.gif)

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### 9️⃣ Substituindo dados  

Corrigi valores incorretos ou inconsistentes na base.  

![Substituir](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExc3gwajl2YjV5aXVtanM1MmpsdmRyOHhubGc3bGZraDMxeW5zZG4wYyZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/1WJjf5zyecZtvcPrlj/giphy.gif)

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### 🔟 Verificando tipos de dados  

Confirmei se cada coluna tinha o tipo correto (texto, número, data, etc.).  

![Tipos de dados](https://media3.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExZ3I3cmdnc3Z0Y205Y2ZtY3A2bGhtMjhmaDBkNTI1a3NqbWV4cGJvNSZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/tQ4Ppppmjy3jVS7H2Y/giphy.gif)

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### 1️⃣1️⃣ Dividindo colunas  

Separei informações de uma coluna em múltiplas colunas.  

![Dividir colunas](https://i.imgur.com/ilqokpv.gif)

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### 1️⃣2️⃣ Agrupando valores  

Agrupei dados para análises resumidas e consolidadas.  

![Agrupar](https://tenor.com/pt-BR/view/kowalsky-do-it-let's-do-it-plan-gif-12872865174534645045.gif)

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### 1️⃣3️⃣ Aplicando os dados  

Salvei todas as transformações para começar a criar visualizações.  

![Aplicar](https://media2.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExOG55Yjh1Nmh6bmYxNHF6dGhsOGlpbXI3Z2dtMDdseW0zY3BuOXF0eCZlcD12MV9pbnRlcm5hbF9naWZfYnlfaWQmY3Q9Zw/whhCAcuxtAXcrQhHTk/giphy.gif)

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💡 **Resumo do Dia 2:**  

O foco foi **limpeza e transformação de dados**, etapa essencial para criar relatórios confiáveis no Power BI.  

O domínio de queries permite **automatizar, organizar e otimizar** o trabalho com dados, preparando o caminho para análises mais avançadas.

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📂 **Próximo passo:**  

No próximo dia, vou começar a criar **visualizações e dashboards** usando os dados preparados.