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https://github.com/carlosalpha1/aprendizaje-proyecto

Navegación autónoma basada en Redes Neuronales
https://github.com/carlosalpha1/aprendizaje-proyecto

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Navegación autónoma basada en Redes Neuronales

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# Navegación Autónoma basada en Redes Neuronales



Portada

Un Proyecto de Machine Learning


## Objetivo: evitación de Obstáculos
* Un agente inteligente es capaz de llegar al extremo opuesto de la carretera sorteando todos los obstáculos que encuentre por el camino
* Ha sido entrenado previamente con una red neuronal multicapa.
* Su entrenamiento ha dependido de un dataset de 3000 muestras



Demostracion

## Contenido
* [Código](https://github.com/Carlosalpha1/aprendizaje-proyecto/tree/main/obstacle_avoidance) fuente MATLAB
* [Paper](https://github.com/Carlosalpha1/aprendizaje-proyecto/tree/main/docs/paper.pdf) con toda la documentación
* [Vídeos](https://github.com/Carlosalpha1/aprendizaje-proyecto/tree/main/docs/video_executions) de ejecuciones en varios escenarios

## Ejecución
* Escenario 1: [stage1.m](https://github.com/Carlosalpha1/aprendizaje-proyecto/tree/main/obstacle_avoidance/stage1.m)
* Escenario 2: [stage2.m](https://github.com/Carlosalpha1/aprendizaje-proyecto/tree/main/obstacle_avoidance/stage2.m)
* Escenario 3: [stage3.m](https://github.com/Carlosalpha1/aprendizaje-proyecto/tree/main/obstacle_avoidance/stage3.m)

## Desarrolladores
* [**Verónica Tornero Écija**](https://github.com/Veronica274)
* [**Irene Bandera Moreno**](https://github.com/irenebm)
* [**Javier Martínez Madruga**](https://github.com/jmrtzma)
* [**Carlos Caminero Abad**](https://github.com/Carlosalpha1)