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https://github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python

Projetos do evento intensivão de Python da Hashtag treinamentos.
https://github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python

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Projetos do evento intensivão de Python da Hashtag treinamentos.

Awesome Lists containing this project

README 

        


  Projetos Intensivão de Python




Projetos impressionadores feitos com Python.





  Introdução •

  Projetos •

  Executando •

  Créditos •

  License




![projetos](https://i.imgur.com/NENmjri.png)



## Introdução



Nesse repositório encontra-se quatro projetos de python de diversas áreas, todos códigos comentados em notebooks e com datasets na pasta ``data``.



## Projetos



* **Automação de Sistemas e Processos**

  > Todos os dias, o nosso sistema atualiza as vendas do dia anterior. O seu trabalho diário, como analista, é enviar um e-mail para a diretoria, assim que começar a trabalhar, com o faturamento e a quantidade de produtos vendidos no dia anterior.

* **Análise de Dados**

  > Você trabalha em uma empresa de telecom e tem clientes de vários serviços diferentes, entre os principais: internet e telefone.

O problema é que, analisando o histórico dos clientes dos últimos anos, você percebeu que a empresa está com Churn de mais de 26% dos clientes.

Isso representa uma perda de milhões para a empresa. O que a empresa precisa fazer para resolver isso?

* **Machine Learning**

  > Conseguir prever as vendas que vamos ter em determinado período com base nos gastos em anúncios nas 3 grandes redes que a empresa Hashtag investe: TV, Jornal e Rádio

* **Automação Web**

  > Trabalhamos em uma importadora e o preço dos nossos produtos é vinculado a cotação de:

  >

  > * Dólar

  > * Euro

  > * Ouro

  >

  > Precisamos pegar na internet, de forma automática, a cotação desses 3 itens e saber quanto devemos cobrar pelos nossos produtos, considerando uma margem de contribuição que temos na nossa base de dados.



## Executando



Para clonar esses projetos, você irá precisar do [Git](https://git-scm.com) e [Jupyter](https://jupyter.org/). Pelo seu terminal:



```bash

# Clone o repositório

git clone https://github.com/cassiofb-dev/projetos-intensivao-python



# Entre no repositório

cd projetos-intensivao-python

```



Demais informações constam no notebook de cada projeto.



## Créditos



Essa aplicação utiliza os seguintes projetos de código aberto:



* [Python](https://www.python.org/)

* [Numpy](https://numpy.org/)

* [Pandas](https://pandas.pydata.org/)

* [Plotly](https://plotly.com/python/)

* [Selenium](https://selenium-python.readthedocs.io/)

* [pyautogui](https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/)

* [pyperclip](https://pyperclip.readthedocs.io/en/latest/)

* [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/index.html)

* [Scikit Learn](https://scikit-learn.org/stable/index.html)

* [XGBoost](https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/index.html)

* [Matplotlib](https://matplotlib.org/)



Inspiração do README [electron-markdownify](https://github.com/amitmerchant1990/electron-markdownify).



Agredecimento especial para o profº Lira e a [Hashtag](https://www.hashtagtreinamentos.com/) pela realização do evento intensivão de python.



## License



MIT



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