https://github.com/codeonthespectrum/alura_store
Primeiro desafio da Turma 8 ONE Oracle + Alura de Data Science
https://github.com/codeonthespectrum/alura_store
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Primeiro desafio da Turma 8 ONE Oracle + Alura de Data Science
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/codeonthespectrum/alura_store
- Owner: codeonthespectrum
- Created: 2025-04-19T16:31:12.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-04-19T16:59:45.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-06-15T03:12:51.831Z (12 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.39 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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# 🛍️ Análise de Desempenho de Lojas - Alura Challenge
Este projeto tem como objetivo analisar o desempenho de quatro lojas e determinar, com base em dados, **qual delas deve ser vendida**. A análise considera diversos critérios como faturamento, avaliações de clientes, mix de produtos, frete médio e abrangência geográfica.
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## 📌 Objetivos
- Avaliar o desempenho financeiro de cada loja
- Analisar o comportamento de vendas por categoria
- Observar as avaliações dos consumidores
- Identificar produtos com maior e menor giro
- Avaliar o custo médio de frete
- Verificar a distribuição geográfica de cada loja
- Indicar qual loja apresenta menor potencial e deve ser vendida
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## 🧪 Tecnologias Utilizadas
- `Python`
- `Pandas` para análise de dados
- `Matplotlib` e `Seaborn` para visualizações
- `Jupyter Notebook`
- `Markdown` para documentação
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## 📈 Resultados Principais
- **Loja 1**: Maior faturamento total
- **Loja 3**: Melhor avaliação média dos clientes
- **Loja 2**: Forte em nichos específicos, mas com baixa abrangência geográfica
- **Loja 4**: Apesar da maior cobertura nacional, apresenta o menor desempenho geral
> 🔎 Para detalhes completos, consulte o [Relatório Final](./relatorio_final.md)
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## 📤 Conclusão
A **Loja 4** foi indicada como a menos promissora do portfólio, sendo a recomendação principal sua **venda estratégica**.
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## 📬 Contato
Para dúvidas ou sugestões, entre em contato:
**Nome:** [Gabrielly Gomes]
**Email:** [gabrielly.gomes@ufpi.edu.br]
**LinkedIn:** [linkedin.com/in/gabrielly-gomes-ml](https://linkedin.com/in/gabrielly-gomes-ml)
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📌 *Projeto desenvolvido com fins analíticos e educacionais.*