https://github.com/codeonthespectrum/relatorioautomatizado
Relatório Automatizado de Ciência de Dados na Saúde
https://github.com/codeonthespectrum/relatorioautomatizado
r relatorios-automatizados rmarkdown-language saude-publica sus
Last synced: 6 months ago
JSON representation
Relatório Automatizado de Ciência de Dados na Saúde
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/codeonthespectrum/relatorioautomatizado
- Owner: codeonthespectrum
- Created: 2024-09-17T12:36:02.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-17T13:19:16.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-08T08:14:37.312Z (8 months ago)
- Topics: r, relatorios-automatizados, rmarkdown-language, saude-publica, sus
- Language: R
- Homepage:
- Size: 8.79 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Relatório Automatizado da Saúde Pública
Relatório Automatizado de Ciência de Dados na Saúde
# Automação de Relatório com RMarkdown
## Sobre o Projeto
- Este projeto foi desenvolvido para automatizar a geração de relatórios utilizando a linguagem R e o pacote RMarkdown. A solução foi criada com o objetivo de agilizar e padronizar a criação de relatórios periódicos, garantindo consistência, precisão e economia de tempo no processamento de dados e visualização de resultados.
- O projeto busca analisar a quantidade de tratamentos oncologicos por mês, pegando os dados de 2017 à 2023 e que será atualizado com o banco de dados automaticamente, informando a quantidade de cada tratamento individualmente e o total.
- O projeto também analisa a quantidade de leitos ocupados com porcentagem.
### Principais Funcionalidades:
- **Automatização**: O projeto elimina a necessidade de criar relatórios manualmente, facilitando a atualização de dados de forma dinâmica.
- **Reprodutibilidade**: Todos os códigos e gráficos são gerados de maneira programática, o que permite reprodutibilidade dos resultados.
- **Integração com fontes de dados**: Conexão automática com bases de dados e sistemas externos, facilitando a importação e análise dos dados.
- **Exportação**: Os relatórios são gerados nos formatos PDF
### Tecnologias Utilizadas:
- **R**: Linguagem principal do projeto, usada para manipulação de dados e geração de gráficos.
- **RMarkdown**: Ferramenta para integrar código, texto e visualizações em um único documento.
- **Pacotes R**: Diversos pacotes como `ggplot2` para visualização de dados, `dplyr` para manipulação de dados, e `knitr` para automatizar a geração dos relatórios.
## Impacto e Resultados:
- **Redução de tempo**: O tempo para gerar relatórios foi reduzido significativamente, passando de várias horas para minutos.
- **Precisão**: A automação reduziu a chance de erros manuais nos cálculos e na inclusão de dados.
- **Escalabilidade**: O projeto pode ser facilmente adaptado para diferentes setores, abrangendo desde relatórios financeiros até análises científicas.
## Conclusão:
Este projeto demonstra a aplicação prática de ferramentas de automação com RMarkdown para geração de relatórios eficientes e confiáveis. Ele também reflete minha capacidade de trabalhar com programação e análise de dados, otimizando processos e aumentando a produtividade.