An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/den4ik117/rgs

Расчётно-графическая работа по математической статистике
https://github.com/den4ik117/rgs

css3 html5 js laravel mathjax maths pdf php81 postcss report rgr

Last synced: 4 months ago
JSON representation

Расчётно-графическая работа по математической статистике

Awesome Lists containing this project

README

          

## Расчётно-графическая работа по математической статистике

Задача: выбрать 2 случайные величины Х и У с количественным признаком (придумать самостоятельно).
СВ должны быть заведомо зависимые.
После этого выполняем их исследование по мере прохождения материала на лекциях и практиках по математической статистике.

[Сайт с расчётно-графической работой](https://rgs.deniszagvozdin.ru/)

### Как пользоваться

1. Зайти на страницу с полным отчётом
2. Нажать сочетание клавиш `Ctrl + P`
3. В открывшемся окне в опциях принтера выбрать `Сохранить как PDF`
4. В дополнительных настройках отключить верхние и нижние колонтитулы
5. Все остальные настройки оставить по умолчанию
6. Нажать кнопку `Сохранить`

Данная инструкция актуальна для Desktop-версии Google Chrome.

### Код

Кому интересно, как это работает «под капотом», то вот 2 файла, в которых находится бизнес-логика, отвечающая за вывод информации:

1. `/app/Http/Controllers/ReportController.php`
2. `/resources/views/report.blade.php`

### Прогресс



Требование
X
Y




составить вариационный ряд
+
+


построить полигон и гистограмму частот
+
+


найти эмпирическую функцию распределения и построить ее график
+
+


рассчитать выборочную среднюю и выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, асимметрию, эксцесс
+
+


определить доверительный интервал для оценки математического ожидания при надежности 0,95
-
-


установить уровень значимости, при котором распределение для выборки согласуется с нормальным законом (или более подходящим, судя по полигону частот, распределением) по критерию Пирсона
+
-


проверить по критерию Пирсона, согласуется ли распределение с распределением Коши
-
-


определить первые начальные и вторые центральные моменты
+
+


построить эмпирическую линию регрессии
+


найти уравнение теоретической линии регрессии Y по X или X по Y, обе линии построить в одной системе координат
+