https://github.com/drxwat/scanned_digits_recognition

Scanned digits detector and classifier (CNN, OpenCV)
https://github.com/drxwat/scanned_digits_recognition

classifier keras ocr opencv scanned-documents

Last synced: 19 days ago
JSON representation

Scanned digits detector and classifier (CNN, OpenCV)

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/drxwat/scanned_digits_recognition
• Owner: drxwat
• Created: 2017-05-02T15:28:50.000Z (over 7 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2017-05-04T14:55:14.000Z (over 7 years ago)
• Last Synced: 2024-11-10T10:19:11.592Z (3 months ago)
• Topics: classifier, keras, ocr, opencv, scanned-documents
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 27.3 MB
• Stars: 1
• Watchers: 2
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Детектор и классификатор отсканированных цифр

Доступна [демонстрация](DEMO.md).

## Установка

Код был написан под python 3.5.2

### Установить pip requirements  

 

 ```

 pip install -r requirements.txt

 ```

 opencv не поставится через pip так, что можно не переживать по этому поводу.

 

### Установить opencv 3.2.0

 

 Лучше собрать из исходников. 

 

## Использование

Имеется 2 консольных утилиты. Одна рабочая, для сегментации цифр на выделенном участке изображения и их распознования. Другая вспомогательная, для автоматической маркировки сегментированных цифр и сохранения их в файл для дальнейшего обучения классификатора. 

__digits_recognizer.py__ - рабочая утилита. Пример использования можно увидеть в [демонстрации](DEMO.md).

Первым параметром передается путь к изображению, вторым путь к keras классификатору, третим путь к [csv файлу](demo/db.csv) с кодами для распознаннхы цифр.

```

python digits_recognizer.py data/L6xaW5HGGbU.jpg classifier/classifier_cnn.h5 demo/db.csv -v -es 0.4 

```

Утилита имеет ряд парметров:

1. -rh - Устанавливает высоту окна с изображением если вдруг окно не помещается на экране.

2. -dk - Size of dilate kernel. Чем больше ядро тем больше будет sure background. См. алгоритм watershed .

3. -es - Erode scale. Чем больше тем меньше будет sure foreground. См. алгоритм watershed.

4. -v и -vv - Своего рода дебаг мод. Чем больше v передано тем больше выхлопа будет.

Подробнее см. help.

__dataset_writer.py__ - вспомогательная утилита. Данная утилита __предполагает__, что ей передана область с цифрами __строго в последовательности от 0 до 9__. После сегментации сохраняет результат в файл путь к которому передан вторым парметром.

```

python dataset_writer.py data/scan1-1.jpg classifier/dataset2.csv

```

Утилита имеет такие же параметры как и digits_recognizer. Подробнее см. help.