https://github.com/efe-eroglu/play-store-data-analysis

It includes the analysis of a data set obtained from the Google Play Store. By performing detailed analysis on the data set, erroneous or missing data was cleaned and the data was visualized.
https://github.com/efe-eroglu/play-store-data-analysis

analysis data-science playstore visualization

Last synced: about 5 hours ago
JSON representation

It includes the analysis of a data set obtained from the Google Play Store. By performing detailed analysis on the data set, erroneous or missing data was cleaned and the data was visualized.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/efe-eroglu/play-store-data-analysis
• Owner: Efe-Eroglu
• Created: 2024-04-02T19:10:52.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-04-06T20:27:43.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-04-06T21:28:02.813Z (7 months ago)
• Topics: analysis, data-science, playstore, visualization
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 2.29 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Google Play Store Veri Seti İncelemesi ve Görselleştirme

- Bu repo, Google Play Store'dan elde edilen bir veri seti üzerinde yapılan incelemeleri ve verilerin görselleştirilmesini içerir.




## Veri Seti Hakkında

Veri seti, Google Play Store'da bulunan çeşitli uygulamalar hakkında bilgiler içerir. Her bir uygulama için şu özellikler bulunur:

- Uygulama adı

- Kategori

- Reyting

- İncelemeler

- Boyut

- İndirme sayısı

- Ücret

- İçerik derecelendirmesi

- Türler

- Son güncelleme tarihi

- Güncel versiyon

- Android versiyonu

## Veri İşleme Adımları

Veri seti üzerinde şu işlemler gerçekleştirilmiştir:

- Boş değerlerin temizlenmesi

- Veri türlerinin düzeltilmesi ve standartlaştırılması

- Hatalı verilerin düzeltilmesi

- İlgili veri özelliklerinin incelenmesi ve görselleştirilmesi




## Kullanılan Teknolojiler

Veri işleme ve görselleştirme işlemleri için Python programlama dili kullanılmıştır. İlgili kütüphaneler arasında Pandas, NumPy, Seaborn ve Matplotlib bulunmaktadır.




## Veri Görselleştirme Örnekleri

Repo içerisinde aşağıdaki görselleştirme örnekleri bulunmaktadır:

- Uygulamaların ücret durumuna göre reytinglerinin boxplot grafiği

- İçerik derecelendirmesine göre reytinglerinin boxplot grafiği

- Kategorilerin uygulama sayılarına göre barplot grafiği

- Kategorilere göre ücret dağılımının scatterplot grafiği

- Korelasyon haritası

## Nasıl Kullanılır

Repo içerisindeki Python kodları ve veri seti dosyasını kullanarak analizleri tekrar çalıştırabilir ve yeni görselleştirmeler oluşturabilirsiniz.