https://github.com/eliocamp/r-clima

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Last synced: about 1 year ago
JSON representation

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/eliocamp/r-clima
• Owner: eliocamp
• Created: 2020-09-19T18:55:31.000Z (almost 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-11-17T20:22:20.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2025-02-14T13:40:57.644Z (over 1 year ago)
• Language: R
• Size: 20.8 MB
• Stars: 0
• Watchers: 4
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# r-clima

### ¿De qué se trata este curso?

Este curso está pensado para [personas](personas.html) que trabajan con datos meteorológicos y climáticos y realizan análisis aplicandos a distintas áreas como agricultura, salud, economía. Tiene algo de experiencia utilizando R o algún otro lenguaje de programación pero buscan organizar mejor su trabajo para automatizar algunas tareas y generar resultados e informes para compartir. Aún así, este curso comienza con un mapa de RStudio y RMarkdown, herramientas que serán impresindibles. 

Proponemos trabajar con R de manera ordenada y reproducible. Por eso, utilizaremos un flujo de trabajo que le permita a quienes tomen este curso, aplicar buenas prácticas de programación, trabajar de manera colaborativa y presentar su trabajo en un documento único que incluya el análisis y los resultados. 

En cada sección incluimos ejercicios y desafíos y junto con los ejemplos, usan algunos set de datos útiles para el problema que queremos resolver. Buscamos que estos datos sean realistas para que cualquier persona encuentre similaridades en sus propios datos y pueda aplicar lo aprendido a otras situaciones.

Asumimos que ya tenés R y Rstudio instalados. Si no es así podés seguir [estas instrucciones](instalacion.html).

### ¿Quiénes somos? 

Este curso está desarrollado por [Elio Campitelli](https://eliocamp.github.io/codigo-r/) y [Paola Corrales](https://paocorrales.github.io/).

#### Licencia




Todos los materiales de este curso se encuentran bajo la licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

En muchos casos tomamos inspiración o nos basamos en los siguientes recursos:

* [R para Análisis Científicos Reproducibles](https://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder-es/) de The Carpentries

* [R for Excel Users](https://rstudio-conf-2020.github.io/r-for-excel/) de Dr. Julie Stewart Lowndes y Dr. Allison Horst

* [R para Ciencia de Datos](https://es.r4ds.hadley.nz/) de Hadley Wickham

La página web del curso se encuentra en [https://eliocamp.github.io/r-clima/](https://eliocamp.github.io/r-clima/)