https://github.com/faustinopsy/flask
Analisador de sentimentos por texto
https://github.com/faustinopsy/flask
flask ia machine-learning python
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Analisador de sentimentos por texto
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/faustinopsy/flask
- Owner: faustinopsy
- Created: 2023-08-20T20:08:08.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-04-02T16:33:49.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-01-29T21:32:21.499Z (over 1 year ago)
- Topics: flask, ia, machine-learning, python
- Language: CSS
- Homepage: https://sentimentos-c28846b6e2da.herokuapp.com/
- Size: 1.61 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Análise de Sentimento de Texto
Este projeto é uma aplicação web simples que utiliza um modelo de Machine Learning para realizar análises de sentimento de texto em português.
## Como funciona
A aplicação consiste em uma interface web que permite ao usuário inserir um texto em um campo de texto e, ao clicar em um botão, a aplicação irá analisar o sentimento do texto e retornar se ele é positivo, negativo ou neutro.
## Como foi construído
Este projeto foi construído utilizando a biblioteca Flask para a parte de back-end e HTML/CSS/JS para a interface web.
O modelo de Machine Learning foi treinado com dados de treinamento em português (base.csv) usando o algoritmo de Naive Bayes e a biblioteca scikit-learn. O modelo foi treinado no arquivo `treino.py` e salvo em arquivos .pkl para ser usado posteriormente na aplicação.
## Como executar
1. Clone este repositório em sua máquina local:
```sh
git clone https://github.com/faustinopsy/flask.git
```
2. Navegue até a pasta do projeto:
```sh
cd flask
```
3. Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):
```sh
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
4. Instale as dependências:
```sh
pip install -r requirements.txt
```
5. Inicie a aplicação:
```sh
python app.py
```
6. Abra seu navegador e acesse a aplicação no endereço [http://localhost:5000](http://localhost:5000).
## Autor
Nome do Autor
- [Github](https://github.com/faustinopsy)
- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/faustinopsy)
## Licença
Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.