Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/kongruksiamza/python-datascience

เอกสารประกอบการสอนเนื้อหา Python - Data Science และงานด้าน Machine Learning
https://github.com/kongruksiamza/python-datascience

data-analysis data-science numpy pandas python

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

เอกสารประกอบการสอนเนื้อหา Python - Data Science และงานด้าน Machine Learning

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Python - Data Science และงานด้าน Machine Learning



## หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

- [Python & Data Science (Full Course)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLltVQYLz1BMA-AN7UzcPOu_C74pdV2osq)

- [Python & Machine Learning](https://youtu.be/kUF5hPfQWaQ)



## Numpy



จัดการชุดข้อมูลแบบ Array และ Matrix รวมไปถึงการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วย Numpy



![alt text](https://user-images.githubusercontent.com/1217238/65366817-d340b780-dbdd-11e9-9eea-6dacf412212b.png)



- รู้จักกับ NumPy

- ติดตั้ง NumPy

- การสร้าง Array 1 มิติ

- การสร้าง Array 2 มิติ

- การสร้าง Array 3 มิติ

- การเข้าถึงสมาชิก Array 1 มิติ (Index)

-  การเข้าถึงสมาชิก Array 2 มิติ (Index)

- การเข้าถึงสมาชิก Array 3 มิติ (Index)

- ชนิดข้อมูล (Data Type)

- เมทริกซ์ (Matrix)

- Zero Matrix

- Ones Matrix

- Matrix ค่าคงที่ (Full)

- Empty

- Identity

- Linspace 

- Arange

- Random

- NumPy Attribute

- Slice Array 1 มิติ

- Slice Array 2 มิติ

- Index Operator

- ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์

- Broadcasting

- Reshape & Resize

- Flatten

- Transpose

- ฟังก์ชั่นทางสถิติ

- Dot Product

- Concatenate

- Append & Insert

 - การ insert Array 2 มิติ

- ลบสมาชิกใน Array

- การแบ่งสมาชิกใน Array (Split)



## จัดการข้อมูลด้วย Pandas



จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นแบบโครงสร้างทั้งรูปแบบมิติเดียวและหลายมิติ



![alt text](https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/72206599f2d6dd2616520535343fd8722da75a4a/doc/logo/pandas_logo.png)



- รู้จักกับ Pandas 

- โครงสร้างข้อมูลใน Pandas 

- สร้าง Series จาก List & Tuple 

- สร้าง Series จาก Numpy 

- สร้าง Series กำหนด Index 

- สร้าง Series จาก Dictionary 

- การเข้าถึงข้อมูลใน Series 

- ติดตั้ง Jupyter Notebook 

- สร้าง Series ใน Jupyter 

- เข้าถึงข้อมูลใน Series (Slice) 

- สร้าง DataFrame จาก List และ Tuple 

- สร้าง DataFrame จาก List หลายมิติ 

- สร้าง DataFrame จาก List ด้วย zip 

- สร้าง DataFrame จาก Dictionary 

- สร้าง DataFrame จาก Series 

- ส่งออกเอกสาร CSV 

- อ่านเอกสาร CSV 

- อ่านเอกสาร CSV บางคอลัมน์ 

- อ่านเอกสาร CSV กำหนดหัวคอลัมน์ 

- อ่านเอกสาร Excel 

- ตรวจสอบข้อมูล 

- ชนิดข้อมูลและค่าทางสถิติ 

- การเลือกคอลัมน์และช่วงข้อมูล 

- การเลือกแถวและช่วงข้อมูล 

- ค้นหาข้อมูลด้วย Match & Contains

- การลูปข้อมูล

- สอบถามข้อมูลแบบมีเงื่อนไข

- เลือกข้อมูลด้วย isin

- เรียงลำดับข้อมูลด้วย Index

- เรียงลำดับข้อมูลด้วย Value



## สร้างกราฟด้วย Matplotlib



การนำข้อมูลมาแสดงผลในรูปแบบภาพกราฟิก กราฟ แผนภูมิ หรืออื่นๆ 

เพื่อใช้อธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลได้ง่ายมากยิ่งขึ้นโดยข้อมูลที่สนใจมักอยู่ในรูปแบบอักขระ ข้อความ ตัวเลขหรือรูปแบบตาราง



![alt text](https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRLTUxWssq5rtESeIXIEHefdx45-z0yb7D0xQ&usqp=CAU)



- รู้จักกับ Matplotlib

- การสร้างกราฟเบื้องต้น

- กราฟเส้น

- xlabel และ ylabel

- บันทึกกราฟเป็นไฟล์รูปภาพ

- การกำหนดสี (Color)

- กำหนดจุด Marker

- กำหนดรูปแบบเส้น (Line Style)

- กำหนดคุณสมบัติของ Label

- กำหนดหัวข้อด้วย Title

- Legend Function

- กำหนดตำแหน่ง Legend

- กำหนดขนาดข้อความ Legend

- Face & Edge Color

- Title Legend

- Text Function

- กราฟวงกลม

- ปรับแต่งกราฟวงกลม

- กราฟการกระจาย

- ฮิตโตแกรม



## 🎓 คอร์สเรียนที่น่าสนใจ

- [สร้างแอพพลิเคชั่นด้วยภาษา Python (Real-World Projects)](https://www.udemy.com/course/python-real-world-projects/?referralCode=4D6784B6C4CF2CBB1892)

- [สร้าง GUI Application ด้วย Python](https://www.udemy.com/course/python-gui-projects/?referralCode=CFE6A91D21C759EF13E1)

- [พัฒนาเว็บด้วย Django Framework 4.x](https://www.udemy.com/course/django-framework-real-world-projects/?referralCode=63ED08A516BE8C4A93F7)

- [พัฒนาระบบร้านค้าออนไลน์ด้วย Django Framework 4.x](https://www.udemy.com/course/django-framework-e-commerce/?referralCode=AFDB5F462F46815300C1)

- [พัฒนา REST API ด้วย Django REST Framework](https://www.udemy.com/course/rest-api-django-rest-framework/?referralCode=3E81004F9DAE23131BC4)



## 📢 ติดตามข่าวสารอื่นๆของเราได้ที่



  

    

  

  

    

  

    

    

  

  

    

  

  

    

  

  

    

  

  


  kongruksiamza