https://github.com/lauratrigo/codigo_roti

Análise de ROTI é uma ferramenta em MATLAB para processar e visualizar dados ionosféricos (ROTI) de múltiplas estações GNSS. Desenvolvido para pesquisas em geofísica espacial, o script gera gráficos temporais comparativos com filtros de qualidade e tratamento de dados faltantes. 📡
https://github.com/lauratrigo/codigo_roti

data-analysis geophysics image-processing matlab roti scientific-initiation

Last synced: 12 months ago
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Análise de ROTI é uma ferramenta em MATLAB para processar e visualizar dados ionosféricos (ROTI) de múltiplas estações GNSS. Desenvolvido para pesquisas em geofísica espacial, o script gera gráficos temporais comparativos com filtros de qualidade e tratamento de dados faltantes. 📡

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/lauratrigo/codigo_roti
• Owner: lauratrigo
• License: mit
• Created: 2025-05-15T23:15:17.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-05-19T22:46:55.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2025-06-01T11:57:29.383Z (about 1 year ago)
• Topics: data-analysis, geophysics, image-processing, matlab, roti, scientific-initiation
• Language: MATLAB
• Homepage:
• Size: 905 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# 📊 Análise de Dados de Estações de Dados Ionosféricos

Este projeto é uma **aplicação MATLAB** que realiza a análise de dados de diferentes estações de dados ionosféricos ao longo de um intervalo de dias. Ele lê os arquivos de dados, identifica lacunas, e plota um gráfico geral composto por gráficos para cada estação, permitindo uma análise visual detalhada da variação do índice ROTI (TECU/min) ao longo do tempo.

## 🚀 Tecnologias Usadas

- **MATLAB**

- **Gráficos e Visualização de Dados**

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## 💡 Objetivo

O objetivo deste projeto foi desenvolver um código para:

- Realizar a leitura de arquivos de dados ionosféricos em formato de texto.

- Tratar dados faltantes de maneira eficiente (substituindo por valores `NaN`).

- Gerar gráficos com múltiplas estações de dados ionosféricos, exibindo a variação do índice ROTI (TECU/min) ao longo do tempo.

- Fornecer uma visualização clara e organizada dos dados de várias estações, com formatação e rótulos.

## 🛠 Funcionalidades

- **Leitura de Arquivos de Dados**: O código lê arquivos de texto armazenados localmente, com base no nome da estação e no dia.

- **Tratamento de Dados Faltantes**: Quando não há dados para um dia específico, o código insere `NaN` para indicar lacunas.

- **Criação de Gráficos**: O script gera gráficos para cada estação, com o índice ROTI (TECU/min) no eixo Y e o tempo no eixo X.

- **Visualização em Subgráficos**: Todos os gráficos das estações são dispostos em uma única figura para facilitar a comparação.

- **Rótulos e Formatação**: O gráfico é formatado com rótulos e legendas, e o eixo X exibe as datas de forma legível.

## 📜 Lógica do Código

O código segue a seguinte lógica:

1. **Inicialização e Configuração**:

   - Limpeza do ambiente MATLAB e definição de variáveis iniciais, como o caminho dos arquivos e as estações para monitoramento ionosférico.

2. **Definição de Estações e Dias**:

   - O código define um vetor com os nomes das estações e o intervalo de dias a ser analisado. Também são identificados os dias sem dados para cada estação.

3. **Leitura dos Arquivos de Dados**:

   - O código lê os arquivos de dados para cada estação e dia, verificando se os arquivos existem e não estão vazios. Se não houver dados, o código adiciona valores `NaN`.

4. **Processamento e Criação de Gráficos**:

   - Para cada estação, os dados são processados e plotados em subgráficos. Cada gráfico exibe o índice ROTI ao longo do tempo, e os eixos são ajustados conforme necessário.

5. **Formatação e Exibição**:

   - O código formata a aparência dos gráficos, incluindo a rotação dos rótulos do eixo X e a sincronização dos eixos das subfiguras. O gráfico central recebe um rótulo específico.

## 📜 Como Usar

1. **Configuração**:

   - Altere a variável `folder_path` para o diretório onde seus arquivos de dados estão localizados.

   - Certifique-se de que os arquivos de dados estão no formato esperado (`sorted_sensor_data__.txt`).

2. **Execução**:

   - Execute o script diretamente no MATLAB. Ele irá ler os arquivos de dados e gerar uma figura com os gráficos das estações.

3. **Visualização**:

   - Os gráficos gerados exibirão as variações do índice ROTI para cada estação, com o tempo no eixo X e o valor ROTI no eixo Y.

## 📜 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.