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https://github.com/matt-ags/jornada-python

Repositório com os projetos realizados durante a semana "Jornada Python" - 01/2025
https://github.com/matt-ags/jornada-python

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Repositório com os projetos realizados durante a semana "Jornada Python" - 01/2025

Awesome Lists containing this project

README 

        
# 🐍 Jornada Python



Uma coleção de projetos incríveis desenvolvidos com Python durante a "Jornada Python" com a Hashtag Treinamentos! 🚀



## 📌 Python-Power-Up: Projeto de Automação de Cadastro de Produtos



### Descrição Geral

Automação do processo de cadastro de milhares de produtos no sistema interno utilizando Python. O script permite a execução diária e sob demanda, eliminando tarefas manuais repetitivas e reduzindo erros. A solução trouxe maior eficiência operacional e confiabilidade no fluxo de dados.



### Bibliotecas Utilizadas

- **`pyautogui`**: Para automação de tarefas no sistema, como cliques e preenchimento de formulários.

- **`pandas`**: Para acessar, manipular e organizar os dados provenientes do banco.

- **`openpyxl`**: Para expandir as funcionalidades do `pandas`



### Requisitos de Instalação

Certifique-se de ter o Python instalado em seu ambiente. Para instalar as dependências, use o seguinte comando:



```bash

pip install pyautogui pandas openpyxl

```



---



## 📊 Python-Insights: Projeto de Análise de Cancelamento de Clientes



### Descrição Geral

Este projeto foi desenvolvido para analisar os motivos de cancelamento de clientes. Utilizando Python, foram gerados gráficos interativos e dashboards que forneceram insights detalhados sobre as principais causas de cancelamento, possibilitando a redução da taxa de 56% para 18% após ações corretivas baseadas nos resultados.



### Bibliotecas Utilizadas

#### Bibliotecas Essenciais

- **`pandas`**: Para manipulação de dados e preparação dos datasets.

- **`plotly`**: Para criação de gráficos interativos e visualização dos resultados.



#### Dependências Suplementares (caso de erro)

- **`numpy`**

- **`openpyxl`**

- **`nbformat`**

- **`ipyKernel`**



### Requisitos de Instalação

Para instalar as bibliotecas necessárias, utilize o seguinte comando:



```bash

pip install pandas plotly numpy openpyxl nbformat ipyKernel

```



---



## 🤖 Python-IA: Projeto de IA para Previsão de Nota de Crédito



### Descrição Geral

Criação de um modelo preditivo de machine learning para prever a nota de crédito de clientes de uma financeira com base em suas características. O modelo foi implementado utilizando Python, alcançando uma precisão de 86%.



### Bibliotecas Utilizadas

- **`pandas`**: Para manipulação e preparação dos dados.

- **`scikit-learn`**: Para construção, treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.



### Requisitos de Instalação

Instale as dependências utilizando o comando:



```bash

pip install pandas scikit-learn

```



---



## 💬 Python-DEV: Projeto de Chat em Tempo Real para Site/App



### Descrição Geral

Criação de um chat ao vivo para site e para app usando a ferramenta Elet, tanto front end como backend, feitos em Python.



### Bibliotecas Utilizadas

- **`flask`**: Framework web utilizado para criar o servidor e gerenciar rotas.

- **`python-socketio`**: Implementação do protocolo Socket.IO para permitir comunicação em tempo real.

- **`flask-socketio`**: Extensão do Flask para suporte ao Socket.IO.

- **`simple-websocket`**: Biblioteca para gerenciamento simplificado de WebSockets.



### Requisitos de Instalação

Execute o comando abaixo para instalar todas as bibliotecas necessárias:



```bash

pip install flask python-socketio flask-socketio simple-websocket