https://github.com/nikita-data/sql_projects

SQL projects
https://github.com/nikita-data/sql_projects

database numpy pandas postgresql python sql sql-query sqlalchemy sqlite sqlite-database sqlite3

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

SQL projects

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/nikita-data/sql_projects
• Owner: nikita-data
• Created: 2024-05-15T10:28:08.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-05-28T18:07:11.000Z (8 months ago)
• Last Synced: 2024-05-29T00:17:17.248Z (8 months ago)
• Topics: database, numpy, pandas, postgresql, python, sql, sql-query, sqlalchemy, sqlite, sqlite-database, sqlite3
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.8 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# 01_SQL_projects

| №  | Наименование проекта  | Описание проекта | Стек |

|:-- |:----------------------|:--------------|:-------------|

| 01 |[SQL запросы портала SQL-EX](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/01_SQL-EX/SQl_EX_project%20(2).ipynb)|В рамках данного проекта я напишу рабочие SQL запросы для решения задач на портале SQL-EX. Дамп базы данных развёрнут на локальном сервере и находится в созданной мной базе данных sql-ex. Для всех запросов будет использована СУБД PostgreSQL.Написание запросов будет продублировано в лк портала, там же будет осуществлена проверка на правильность результата. Скрипт БД находится по [ссылке](https://sql-ex.ru/db_script_download.php)  |Python, SQL, pandas, sqlalchemy |

| 02 |[Исследование сервиса StackOverflow](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/02_StackOverflow%20database/StackOverflow%20database.ipynb)|В рамках данного проекта я пропишу рабочие SQL запросы к базе данных StackOverflow. Сервиса вопросов и ответов о программировании. StackOverflow похож на социальную сеть — пользователи сервиса задают вопросы, отвечают на посты, оставляют комментарии и ставят оценки другим ответам. В ней — информация о значках, постах, типе постов, пользователях, голосах, типе голосов. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта. Я буду работать с версией базы, где хранятся данные о постах за 2008 год, но в таблицах  найду информацию и о более поздних оценках, которые эти посты получили.|Python, SQL, pandas, sqlalchemy |

| 03 |[Исследование рынка инвестиций по датасету Startup Investments](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/03_Startup%20Investments%20query/Startup%20Investments%20query.ipynb)|В рамках данного проекта я пропишу рабочие SQL запросы к базе данных основанной на датасете Startup Investments. Данная база данных хранит информацию о венчурных фондах и инвестициях в компании-стартапы. Датасет Startup Investments взят на популярной платформе для соревнований по исследованию данных Kaggle.|Python, SQL, pandas, csv, numpy, sqlite3, csv_to_sqlite, os |

| 04 |[Исследование сервиса для чтения книг](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/04_book%20store%20database/book%20store%20database.ipynb)|Наша компания купила крупный сервис для чтения книг по подписке. В рамках данного проекта я должен проанализировать предоставленную базу данных. В ней — информация о книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта.|Python, SQL, pandas|

| 05 |[Практическое руководство по созданию и развертыванию в локальной базе данных SQLite через IDE и jupyter notebook](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/05_create%20local%20database%20SQLite/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20SQL%20%D0%B8%D0%B7%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20SQLite%20(%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B5%D1%80(%D1%84%D0%B0%D0%B9%D0%BB)%20SQLite%20).ipynb)|Запросы SQL из базы данных SQLite (локальный сервер(файл) SQLite )|Python, SQL, pandas, sqlite3|

| 06 |[Практическое руководство по созданию и развертыванию в локальной базе данных Postgresql через IDE и jupyter notebook](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/06_create%20local%20database%20postgresql/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20SQL%20%D0%B8%D0%B7%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20PostgreSQL%20(%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B5%D1%80%20PostgreSQL%20).ipynb)|Запросы SQL из базы данных PostgreSQL (локальный сервер PostgreSQL )|Python, SQL, pandas, sqlalchemy|