https://github.com/pachadotdev/censo2017python

Una Base de Datos de Alto Rendimiento del Censo 2017 de Chile.
https://github.com/pachadotdev/censo2017python

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Una Base de Datos de Alto Rendimiento del Censo 2017 de Chile.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/pachadotdev/censo2017python
• Owner: pachadotdev
• License: apache-2.0
• Created: 2022-06-17T23:10:58.000Z (about 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-07-28T21:58:47.000Z (almost 4 years ago)
• Last Synced: 2025-04-09T03:20:34.071Z (about 1 year ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 27.3 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# Censo 2017 (Paquete Python)

![Python Logo](https://www.python.org/static/community_logos/python-logo.png "Sample inline image")

[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.4277761.svg)](https://doi.org/10.5281/zenodo.4277761)

[![Buy Me a

Coffee](https://img.shields.io/badge/buymeacoffee-pacha-yellow)](https://www.buymeacoffee.com/pacha?via=github)

# Acerca de

Provee un acceso conveniente a mas de 17 millones de registros de la

base de datos del Censo 2017. Los datos fueron importados desde el DVD

oficial del INE usando el [Convertidor

REDATAM](https://github.com/discontinuos/redatam-converter/) creado por

Pablo De Grande y ademas se proporcionan los mapas que acompanian a

estos datos. Estos mismos datos en DVD posteriormente quedaron

disponibles en las [Bases de Datos del

INE](https://www.ine.cl/estadisticas/sociales/censos-de-poblacion-y-vivienda/poblacion-y-vivienda).

Despues de la primera llamada a `import censo2017` es necesario

descargar la base de datos usando `censo_descargar()`.

Este software es una adaptacion del paquete original de R censo2017. Para hacer el port me base 

en [Python Sample Project](https://github.com/pypa/sampleproject).

# Publico objetivo

Estudiantes, academicos e investigadores que necesiten un acceso

conveniente a datos censales directamente en Python o Jupyer Notebook.

# Requerimientos de instalacion

Esta libreria necesita 3.5 GB libres para la crear la base de datos

localmente. Una vez creada la base, esta ocupa 1.0 GB en disco.

# Instalacion

## Directamente desde GitHub

Se puede usar cualquiera de las siguientes opciones desde la linea de comandos

```bash

pip install git+https://github.com/pachadotdev/censo2017python.git#egg=censo2017

```

```bash

git clone git@github.com:pachadotdev/censo2017python.git

cd censo2017python

python setup.py install --user

```

# Valor agregado sobre los archivos SHP y REDATAM del INE

Esta version de la base de datos del Censo 2017 presenta algunas

diferencias respecto de la original que se obtiene en DVD y corresponde

a una version DuckDB derivada a partir de los Microdatos del Censo 2017

en formato DVD.

La modificacion sobre los archivos originales, que incluyen geometrias

detalladas disponibles en [Cartografias

Censo2017](https://github.com/ropensci/censo2017-cartografias),

consistio en unir todos los archivos SHP regionales en una unica tabla

por nivel (e.g en lugar de proveer `R01_mapa_comunas`, …,

`R15_mapa_comunas` combine las 15 regiones en una unica tabla

`mapa_comunas`).

Los cambios concretos respecto de la base original son los siguientes:

-   Nombres de columna en formato “tidy” (e.g. `comuna_ref_id` en lugar

    de `COMUNA_REF_ID`).

-   Agregue los nombres de las unidades geograficas (e.g. se incluye

    `nom_comuna` en la tabla `comunas` para facilitar los filtros).

-   Aniadi la variable `geocodigo` a la tabla de `zonas`. Esto facilita

    mucho las uniones con las tablas de mapas en SQL.

-   Tambien inclui las observaciones 16054 to 16060 en la variable

    `zonaloc_ref_id`. Esto se debio a que era necesario para crear una

    llave foranea desde la tabla `mapa_zonas` (ver repositorio

    [Cartografias

    Censo2017](https://github.com/ropensci/censo2017-cartografias)) y

    vincular el `geocodigo` (no todas las zonas del mapa estan presentes

    en los datos del Censo).

Ademas de los datos del Censo, inclui la descripcion de las variables en

formato tabla (y no en XML como se obtiene del DVD). La ventaja de esto

es poder consultar rapidamente lo que significan los codigos de

variables y su etiquetado, por ejemplo como se explica en 

[demo.ipynbn](https://github.com/pachadotdev/censo2017_python/blob/main/demo.ipynb)

# Cita este trabajo

Si usas `censo2017` en trabajos academicos u otro tipo de publicacion

por favor usa la siguiente cita:

    Mauricio Vargas (2022). censo2017: Base de Datos de Facil Acceso del Censo

      2017 de Chile (2017 Chilean Census Easy Access Database). Python package version

      0.0.1. https://github.com/pachadotdev/censo2017_python

Entrada para BibTeX:

    @Manual{,

      title = {censo2017: Base de Datos de F\'acil Acceso del Censo 2017 de Chile

    (2017 Chilean Census Easy Access Database)},

      author = {Mauricio Vargas},

      year = {2022},

      note = {Python package version 0.0.1},

      url = {https://github.com/pachadotdev/censo2017_python},

      doi = {10.5281/zenodo.4277761}

    }

# Agradecimientos

Muchas gracias a Juan Correa por su asesoria como geografo experto.

# Aportes

Si quieres donar para aportar al desarrollo de este y mas paquetes Open

Source, puedes hacerlo en [Buy Me a

Coffee](https://www.buymeacoffee.com/pacha/).