Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/pengsida/learning_research
本人的科研经验
https://github.com/pengsida/learning_research
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
本人的科研经验
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/pengsida/learning_research
- Owner: pengsida
- Created: 2023-05-09T00:59:03.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-10-24T01:54:26.000Z (about 2 months ago)
- Last Synced: 2024-10-24T17:57:37.392Z (about 2 months ago)
- Homepage:
- Size: 116 KB
- Stars: 5,785
- Watchers: 69
- Forks: 344
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: changelog
Awesome Lists containing this project
- awesome - pengsida/learning_research - 本人的科研经验 (Others)
README
**News**
* `09/15/2024` 哔哩哔哩线上课程视频:[《GAMES003:图形视觉科研基本素养》](https://www.bilibili.com/video/BV1RitTezEa9/?vd_source=1b53504d594b3b106e5065f1298139ba)。
* `08/25/2024` 受到GAMES组委会的启发,本人与另外三位研究人员([高俊](https://www.cs.toronto.edu/~jungao/)、[彭崧猷](https://pengsongyou.github.io/)、[王倩倩](https://qianqianwang68.github.io/))在GAMES平台上开设课程:[《GAMES003:图形视觉科研基本素养》](https://pengsida.net/games003/)。
添加 GAMES Webinar 官方微信账号:gameswebinar,发送“003”,即可被邀请至课程答疑群。
# Learning Research
## Motivation of this repository
1. 面向实验室研究生、本科生的科研教学。希望将科研经验进行书面总结,而不是以口口相传的方式传承,帮助实验室新人学习科研。
2. 开源这样的科研经验,希望对实验室以外的同学有所帮助。
3. 开源的形式可以接受大家的审阅,得到大家的建议,从而可以改进科研经验。**Postscript:**
1. 本文档内容可能无法完全反映本人想表达的意思,内容可能也不够完整。如果想深入学习科研,推荐在参考文档的情况下在实践与交流中学习。
2. 本文档适用于[本人](https://pengsida.net/)在[本实验室](https://xzhou.me/)的科研经历,但不一定适用于其他情况。
3. 本文档将持续更新(更新可能会在notion文档中进行,因此不一定会反映在commit history中)。文档上次更新时间:2024年10月24日。## 如何努力成为一个Top Ph.D. Student
核心的能力:个人认为,top Ph.D. student懂得设定一个长远的科研目标。这个科研目标具有重要的科学价值和实际价值 (在实际应用中寻找真正有价值的科学问题)。然后根据这个科研目标细化科研的roadmap。博士期间做的几篇论文都是围绕着解决这个科研目标,并且做的论文能够清晰地展示出自己沿roadmap的科研进展,论文demo要尽量很酷(例子:[AI4Animation](https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation)、[AI绘画](https://lllyasviel.github.io/Style2PaintsResearch/#research))。
在实际做科研过程中,Ph.D. student需要有五方面的能力:寻找重要的科研问题、提出解决方案、做实验、写论文、做presentation。下面是一些具体的建议。
1. [如何入门3D Vision的科研](./getting_started_in_research.md)
2. [如何培养自己的科研能力 (寻找科研问题、想idea、做实验、与导师meet)](./getting_advanced_in_research.md)
3. [如何做research project(博士生应该具有的能力)](https://pengsida.notion.site/research-project-b43507ef26d044bd888ac29f4736e116)
4. 论文写作
- [如何练习写论文](https://pengsida.notion.site/c13c7e52aab64c1a8e3576b97fcb9851)
- [论文写作模板](https://pengsida.notion.site/c1a22465a0fa4b15a12985223916048e)(实验室内部觉得很好用)
- [高水平科研工作者的写作经验](https://pengsida.notion.site/74aef88b9187439fa4e301704f6eb49a)
5. [怎么rebuttal](https://pengsida.notion.site/rebuttal-af99ce47103e4917b6a5bd1fd4b3c022)
6. [怎么做学术报告slides](https://pengsida.notion.site/slides-810f02670691444f8c94cc3d5b76dcbc)这些建议的部分内容总结在了以下slides和视频中:
1. 《GAMES003:科研基本素养》版本:[slides](https://pengsida.net/games003/GAMES003_files/week_1.pdf) 和 [课程视频](https://www.bilibili.com/video/BV1RitTezEa9/?vd_source=1b53504d594b3b106e5065f1298139ba)。
2. 《learning research》版本:[slides](https://pengsida.net/files/learning_research_v4.pdf) 和 [talk video](https://www.bilibili.com/video/BV1DA4m1V7D3/)。## Citation
若该文档对您有所帮助,请在页面右上角点个Star⭐支持一下,谢谢!
如果转载该文档的内容,请注明出处:[https://github.com/pengsida/learning_research](https://github.com/pengsida/learning_research)。
## Acknowledgements
本文档内容主要是本人与导师、朋友、实验室同学日常交流讨论的总结。在此非常感谢以下人员对这份文档的启发:[周晓巍老师](https://xzhou.me/)、[孙佳明](https://jiamingsun.ml/)、[沈宇军](https://shenyujun.github.io/)、[帅青](https://chingswy.github.io/)、[沈泽弘](https://zehongs.github.io/)、[郭浩宇](https://github.com/ghy0324)、[贺星毅](https://github.com/hxy-123)、[林浩通](https://haotongl.github.io/)、[徐震](https://github.com/dendenxu)、[张上展](https://zhanghe3z.github.io/)、[皮怀瑾](https://github.com/phj128)。