https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook
オープンデータや公的統計の分析・活用の事例とサンプルコードを公開しています。
https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook
data-analysis opendata python statistics
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オープンデータや公的統計の分析・活用の事例とサンプルコードを公開しています。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook
- Owner: python-opendata-analysis
- License: mit
- Created: 2025-09-08T11:10:50.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-02-07T10:04:29.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2026-02-07T19:36:37.511Z (4 months ago)
- Topics: data-analysis, opendata, python, statistics
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.47 MB
- Stars: 2
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Contributing: CONTRIBUTING.md
- License: LICENSE
- Code of conduct: CODE_OF_CONDUCT.md
- Codeowners: .github/CODEOWNERS
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README
# Open Data Casebook - オープンデータ分析 事例集サイト
本リポジトリは、書籍『[Pythonではじめるオープンデータ分析 ―経済統計の取得からデータハンドリング、可視化、分析まで―](https://www.kspub.co.jp/book/detail/5412251.html)』の事例集サイトです。
オープンデータや公的統計を活用した分析・可視化の事例とサンプルコードを公開しています。
多くは書籍に掲載していない追加事例で、データ分析に関する知見の共有・学び合い・再利用を促進するためのオープンリポジトリです。
読者・利用者からの **Pull Request（事例提供）** や **note / Zenn など外部記事のリンク紹介** も受け付けています。
📘 書籍サポートサイト：
👉 [python-opendata-analysis-book](https://github.com/python-opendata-analysis/python-opendata-analysis-book)
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## 🧭 本リポジトリについて
**Open Data Casebook** は、人口・家計・生活・金融・経済・産業・教育・地域など、
社会分野ごとのオープンデータ活用事例を整理・共有するリポジトリです。
事例のサンプルコードは **[`casebook/`](./casebook)** に整理されています。
ワークショップ・講演・イベントで共有された分析コードは `event/` ディレクトリで公開できます。
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### 📁 ディレクトリ構成
```text
.
├─ casebook/ # 各事例
│ ├─ population/ # 人口
│ ├─ household/ # 家計・消費
│ ├─ living/ # 生活
│ ├─ industry/ # 産業・法人・企業
│ ├─ trade/ # 貿易
│ ├─ economy/ # 経済
│ ├─ finance/ # 金融・市場
│ ├─ health/ # 医療・福祉
│ ├─ education/ # 教育
│ ├─ environment/ # 環境
│ ├─ region/ # 地域
├── ... # その他ドメイン別ディレクトリ
│ ├─ common/ # 複数分野にまたがる事例
│ ├─ event/ # 講演・ワークショップ・ハッカソンなどの事例
│ └─ _template/ # 新規事例用テンプレート
│
├─ CASE_INDEX.md # 自動生成される全事例一覧
├─ requirements_book.txt # 書籍で用いられるライブラリ
├─ README.md # このファイル
├─ CODE_OF_CONDUCT.md
└─ CONTRIBUTING.md
````
---
### 📂 事例の構成
各事例は次の形式で配置します。
```text
casebook/{domain}/{slug}/
```
| 要素 | 内容 | 例 |
| ---------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **domain** | 分析分野または事例区分 | `population`, `household`, `economy`, `industry`, `education`, `environment`, `health`, `region`, `common`, `event` |
| **slug** | 一意な識別子（`日付-名前-内容`） | `yyyymm-yourname-content` |
各事例ディレクトリには以下のファイルを含めてください。
* `README.md`：分析概要、データ取得手順、出典情報
* `metadata.yaml`：分野、日付、データ出典、ライセンスなど
* `.ipynb`（Notebook）または Python スクリプト
* `requirements.txt`（必要に応じて）
**例：**
```text
casebook/
├─ household/
│ └─ 202510-yourname-kakei/
│ ├─ README.md
│ ├─ metadata.yaml
│ └─ 家計調査の分析.ipynb
├─ event/
│ └─ 202602-xxuniv-workshop/
│ ├─ README.md
│ ├─ metadata.yaml
│ └─ 講演資料.ipynb
└─ _template/
├─ README.md
└─ metadata.yaml
```
> 詳細な投稿ルール・チェックリスト・スクリプトの使い方は
> [`CONTRIBUTING.md`](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/blob/main/CONTRIBUTING.md) を参照してください。
note / Zenn / Qiita などの外部記事のリンクのみを紹介する場合は、Issue を作成してください。
運営側が内容を確認のうえ登録します。
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## 💬 運営と連絡
リポジトリに関する質問や提案は、以下の方法で受け付けています。
* 🐛 **Issue**：事例の修正・改善・リンク追加の提案
* 💬 **Discussions**：分析テーマの相談、構成・方針の議論、使い方の質問
> → [Discussions タブ](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/discussions)
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## ⚖️ 行動規範
このリポジトリは、オープンデータの分析事例を共有し、知見を広げるための共同の場です。
すべての利用者が安心して参加できるよう、互いを尊重し、丁寧なコミュニケーションを心がけてください。
> → [CODE_OF_CONDUCT.md](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md)
---
## 📄 データの利用規約と著作権
各事例で使用する統計・オープンデータは、提供元の利用規約に従って利用してください。
統計局・各機関のデータ利用規約は、
[こちらのリンク集](https://github.com/python-opendata-analysis/python-opendata-analysis-book/tree/main/terms_of_use)
に整理しています。
> 各事例の投稿者は、利用データの著作権・利用条件を確認し、
> 必ず `metadata.yaml` に出典・利用規約情報を記載してください。
---
## 📄 ライセンス
* **コード・スクリプト**：MIT License（または各事例の `metadata.yaml` に準拠）
* **Notebook・記事内容**：CC BY 4.0 推奨
* **データ**：各提供元の利用規約に従い、記載してください
> ⚠️ このリポジトリにはデータファイルを含めません。
> 公的機関のサイトや API から再取得できる形式で共有してください。
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## 🤝 貢献・提供方法
* 事例やサンプルコードの追加・修正 → Pull Request
* 外部記事リンクの紹介 → Issue
* 改善提案・方針相談 → Discussions
貢献の際は [CONTRIBUTING.md](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/blob/main/CONTRIBUTING.md) をお読みください。
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## 📬 お問い合わせ
質問・提案・修正依頼は [Issues](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/issues)
または [Discussions](https://github.com/python-opendata-analysis/opendata-casebook/discussions) にて受け付けています。
## 📚 関連書籍と関連サイト
- 📘 書籍：
『[Pythonではじめるオープンデータ分析 ―経済統計の取得からデータハンドリング、可視化、分析まで―](https://www.kspub.co.jp/book/detail/5412251.html)』
- 💻 サポートサイト：
[python-opendata-analysis-book](https://github.com/python-opendata-analysis/python-opendata-analysis-book)