Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/qgelado/qgelado-machine-learning
🤖 Projeto desenvolvido para analisar os preços dos sorvetes em estoque, auxiliando na definição de preços competitivos
https://github.com/qgelado/qgelado-machine-learning
api aprendizado-de-maquina beautifulsoup jupyter machine-learning matplotlib pandas requests selenium sklearn
Last synced: 7 days ago
JSON representation
🤖 Projeto desenvolvido para analisar os preços dos sorvetes em estoque, auxiliando na definição de preços competitivos
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/qgelado/qgelado-machine-learning
- Owner: QGelado
- Created: 2024-06-15T20:43:54.000Z (5 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-16T17:29:59.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2024-10-12T14:42:32.283Z (about 1 month ago)
- Topics: api, aprendizado-de-maquina, beautifulsoup, jupyter, machine-learning, matplotlib, pandas, requests, selenium, sklearn
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 35.2 KB
- Stars: 1
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# QGelado - Aprendizado de máquina 🤖
## Sobre o projeto ✒️
O projeto busca realizar uma análise de preços dos produtos em estoque no sistema. A ideia principal é fazer uma requisição ao banco de dados para retornar todos os sorvetes em estoque na loja. Após a coleta dos dados via API, o script irá buscar na internet os preços dos produtos pesquisados. Em seguida, será calculada uma média geral dos preços. Por fim, será gerado um arquivo .csv e haverá uma análise mais aprofundada dos dados com as bibliotecas sklearn e matplotlib.
Esses dados serão muito úteis para a loja física, pois proporcionarão automaticamente aos interessados informações sobre os preços dos concorrentes, facilitando a tomada de decisão na definição do preço dos produtos.
## Instalação 🗒️
Para rodar o projeto tenha o Python instalado na sua máquina. Depois, não esqueça de baixar todas as bibliotecas necessárias para executar o projeto.
Basta baixar o arquivo 'requirements' do repositório e executar o comando:```
pip install -r requirements.txt
```
Também não esqueça de substituir a rota da API dentro do código:
```
response = requests.get("QGELADO_URL_API/sorvete-padrao")
```Feito com ❤️ por QGelado