https://github.com/rscr1/summer_practice_mai_2
Решение всех заданий летней практики
https://github.com/rscr1/summer_practice_mai_2
matplotlib numpy pandas python scipy sympy
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Решение всех заданий летней практики
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/rscr1/summer_practice_mai_2
- Owner: rscr1
- Created: 2023-07-14T07:02:31.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-03-11T20:28:18.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2024-03-11T21:36:30.515Z (about 1 year ago)
- Topics: matplotlib, numpy, pandas, python, scipy, sympy
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 4.35 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# summer_practice_mai_2
### Решение всех заданий летней практики
### 2 Курс МАИ 802 Кафедра
### Преподаватель: Беличенко М. В.
***
### Летняя практика включает в себя задания:
[№1](hw1)
>- Основы PYTHON(работа с типами и структурами данных)
>- ООP(функциональное и объектно-ориентированное программирование)
>
[№2](hw2)
>- Работа с одномерными и двумерным массивами NUMPY
>- Символьные вычисления в SYMPY(корни, экстремумы функции и их графики)
>- Решение дифференциальных уравнений и их систем, построение фазовых портретов системы (SYMPY, SCIPY, MATPLOTLIB, PANDAS)
>
[№3](hw3)
>- Численный поиск минимума, корня и максимума одномерной и двумерной функции(метод дихотомии поиска корня, бинарный поиск экстремума) (SYMPY, SCIPY, MATPLOTLIB, NUMPY)
>
[№4](hw4)
>- Командная задача: численный поиск минимума, корня и максимума явно заданной функции (SYMPY, NUMPY, MATPLOTLIB)
>
[№5](hw5)
>- Восстановление характера распределения по графику СВ(параметры, вид распределения) (SCIPY, NUMPY, MATPLOTLIB)
>- Аппроксимация линейной и квадратичной функции(МНК) (SCIPY, NUMPY, MATPLOTLIB)
>
***
### Установка:
#### Репозиторий содержит 2 полностью готовых варианта:
[Akhmetzyanov](hw1-5%20Akhmetzyanov), [Lubovski](hw1-5%20Lubovski)
#### Установка библиотек(проверь файл requirements.txt):
``` pip install -r requirements.txt ```
#### Номера 2-5 содержат фотографии и файлы с данными, скачивайте полностью
#### Гайд по номерам:
[№1](hw1)
>- Все номера решены полностью
>
[№2](hw2)
>- Номера с массивасми решены полностью
>- Символьные вычисления полностью
>- Решение дифференциальных уравнений и их систем, построение фазовых портетов системы решены для моего варианта, поменяйте входные условия
>
[№3](hw3)
>- Номер решен для моего варианта, поменяйте входную функцию
>
[№4](hw4)
>- Номер решен для моего варианта, поменяйте входную функцию(АЛГОРИТМ НЕ ПОНРАВИЛСЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ)
>
[№5](hw5)
>- Восстановление характера распределения по графику СВ решен для моих распределений, поменяйте загрузочный файл, выберете для своих распределений те, которые схожи с моими
>- Аппроксимация линейной и квадратичной функции(МНК) решено для моих загрузочных файлов, поменяйте на свой путь до папки