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https://github.com/skykingf/awesome-cpp

最有用的开源C/C++资源。
https://github.com/skykingf/awesome-cpp

List: awesome-cpp

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最有用的开源C/C++资源。

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Awesome C++

汇集最有用的C++资源



## 编程规范

[C++ Core Guidelines](http://isocpp.github.io/CppCoreGuidelines/CppCoreGuidelines):C++标准委员会发布的编程规范。    

[Google C++ Style Guide](https://google.github.io/styleguide/cppguide.html):Google发布的编程规范。     

[LLVM Coding Standards](http://llvm.org/docs/CodingStandards.html):LLVM发布的编程规范。    



## Cheatsheet速查表

[C++17/14/11](https://github.com/AnthonyCalandra/modern-cpp-features): 现代C++语言和库特性的速查表。     



## 构建系统

[CMake](http://www.cmake.org/): 跨平台的免费开源软件,用于管理软件使用独立编译的方法进行构建的过程。最新版本是[v3.10.0](https://cmake.org/files/v3.10/cmake-3.10.0.zip)。       

[Ninja](https://github.com/ninja-build/ninja): 注重速度的小型构件工具，最新版本是v1.7.2。    



## 包管理

[qpm](http://www.qpm.io/): 跨平台的Qt包管理工具,可将包依赖直接编译到二进制文件里，支持Windows、MacOS、Linux，最新版本是v0.10.0。   



## 开发库

[Boost](http://www.boost.org/): Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。Boost由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，与编写平台无关。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数(如正则表达式库，文件系统库等)需要链接库。最新版本是[v1.65.1](https://dl.bintray.com/boostorg/release/1.65.1/source/boost_1_65_1.zip)。   



## 界面框架

[Qt](https://www.qt.io/): 跨平台的整套开源UI框架,使用范围广泛，用户众多。最新版本是v5.10.1。       

[WTL](https://sourceforge.net/projects/wtl/): 由微软的ATL(Active Template Library) 小组开发，主要是基于 ATL 对Win32API 的封装。从 2.0 后，功能逐步完善，成为了一个完整的支持窗口的框架(windows framework)。相对于MFC来说，各个类之间依赖小，比较灵活，扩展也灵活，库本身也很小很轻量级，编译出来的exe也小得多。流行的DirectUI技术就是基于WTL编写的。最新版本是v9.1。     



## Web框架

[CppCMS](http://cppcms.com/): 高性能的C++ Web框架，最新版本是v1.0.5，更新较慢。     

[Wt](https://github.com/kdeforche/wt): 一个C++ Web开发框架。 版本号已更新到v3.3.6，最近一次发布日期是2016.7.13。  

[Crow](https://github.com/ipkn/crow): 一个C++微型Web框架，灵感来自于Python Flask，Github上Star数量较多，不过更新速度较慢。  

[Tufão](https://github.com/vinipsmaker/tufao): 基于Qt的一个异步Web开发框架， 版本号已更新到v1.4.1，作者已经做好了v1.5的开发计划。  

[TreeFrog](https://github.com/treefrogframework/treefrog-framework): 一个高性能 C++ MVC web开发框架。 也是基于Qt的一个C++ Web框架，版本号已更新到v1.15.0，最近一次发布日期是2017.1.23。   

[Cutelyst](https://github.com/cutelyst/cutelyst): 基于Qt的C++ Web开发框架，最近更新较为活跃，最新版本是[v2.1.0](https://github.com/cutelyst/cutelyst/archive/v2.1.0.zip)。



## SIP客户端

[MicroSIP](http://www.microsip.org/): Windows平台基于PJSIP栈的可移植开源SIP电话. 版本号已更新到v3.11.0，最近一次发布日期是2016.2.06。



## 网络传输工具

[NitroShare](https://github.com/nitroshare/nitroshare-desktop): 一个跨平台的网络文件传输工具，可以运行于 Linux， Windows 和 MacOS X 系统，设置容易，无需配置，易于使用；支持在本地网络上自动发现运行着 Nitroshare 设备的能力；安全性上支持可选的 TLS (传输层安全协议Transport Layer Security) 编码传输方式；支持网络高速传输功能；支持文件和目录（Windows 上的文件夹）传输；支持对发送文件、连接设备等这些的桌面通知功能。当前版本号v0.3.3，最近一次发布日期是2016.7.15。



## BT下载工具

[Transmission-Qt](https://sourceforge.net/projects/trqtw/): 一个跨平台的图形化BT下载工具，可以运行于 Linux， Windows 和 MacOS X 系统。当前版本号v2.84.9，最近一次发布日期是2016.9.18。   



## 远程过程调用RPC

[Thrift](https://github.com/apache/thrift/): Facebook主导开发的RPC框架，已贡献给Apache，使用者较多。当前版本号v0.10.0，最近一次发布日期是2017.1.7。   

[libjson-rpc-cpp](https://github.com/cinemast/libjson-rpc-cpp/): 一个跨平台的基于JSON-RPC的C++框架，完全兼容JSON-RPC 2.0和1.0 。当前版本号v0.7.0，最近一次发布日期是2016.8.10。   



## 对象关系映射ORM

[QuickModel](https://github.com/danielfranca/quickmodel/): Qt/QML的一个简单易用的ORM库，主要目标是在SQLite上提供一层非常简便的ORM层。   

[QmlSql](https://github.com/JosephMillsAtWork/QmlSql/): 提供用于连接数据库进行SQL查询的辅助对象，基于GNU版权发布。  



## SNMP

[SNMP++](http://www.agentpp.com/download.html): 一个官方应用的SNMP协议类库，当前版本号[v3.3.9](http://www.agentpp.com/download/snmp++-3.3.9.tar.gz)。   



## Windows 安装程序开发工具

[NSIS](http://nsis.sourceforge.net/): 流行的开源Windows平台安装程序开发工具，代码托管在[SourceForge](https://sourceforge.net/p/nsis/code/HEAD/tree/NSIS/trunk/Source/)，国内有粉丝论坛[www.nsisfans.com](http://www.nsisfans.com)，当前版本号[v3.0.1](https://sourceforge.net/projects/nsis/files/latest/download?source=files)。  



## 大数据处理

[Thrill](http://project-thrill.org/): C++开发的分布式大数据处理框架，代码托管在[Github](https://github.com/thrill/thrill)，发布时间不长，效果待观察。  



## 机器学习

[DMLC](http://dmlc.ml/): 国人开发的机器学习系统，代码托管在[Github](https://github.com/dmlc)，集成了XGBoost、MXNET及Minerva等机器学习库与rabit和参数服务器等系统组件。  



# 监控工具

[netdata](https://my-netdata.io/): C开发的分布式实时的系统性能和健康监控工具，可运行在Linux、FreeBSD和macOS平台，代码托管在[Github](https://github.com/firehol/netdata)，当前版本是[v1.6.0](https://github.com/firehol/netdata/releases/latest)。  



[bmon](https://github.com/tgraf/bmon): C开发的宽带监控和网速评估工具，可运行在Linux和macOS平台，代码托管在[Github](https://github.com/tgraf/bmon)，当前版本是[v4.0](https://github.com/tgraf/bmon/archive/v4.0.zip)。  



[Stacer](https://github.com/oguzhaninan/Stacer): Linux系统监控和优化工具，当前版本是[v1.0.8](https://github.com/oguzhaninan/Stacer/archive/v1.0.8.zip)。  



## GIS

[QGIS](http://www.qgis.org/): QGIS由Gary Sherman于2002年开始开发，并于2004年成为开源地理空间基金会的一个孵化项目。版本1.0于2009年1月发布。QGIS以C++写成，它的GUI使用了Qt库。QGIS允许集成使用C++ 或Python写成的插件。除了Qt之外，QGIS需要的依赖还包括GEOS和SQLite。同时也推荐安装GDAL、GRASS GIS、PostGIS和PostgreSQL。QGIS是一个多平台的应用，可以在多种操作系统上运行，包括Mac OS X、Linux、UNIX和Microsoft Windows。最新版本是[v2.18.6](http://qgis.org/downloads/qgis-latest.tar.bz2)。     



## 文件系统

[FastDFS](https://github.com/happyfish100/fastdfs/): FastDFS是一款C开发的开源的、分布式文件系统（Distributed File System），由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发。作为一个分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题，特别适合中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB），对以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等具有显著的效果。最新版本是[v5.10](https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.10.zip)。     



## 机器视觉

[OpenCV](http://opencv.org/): OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。最新版本是[v3.4.1](https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip)。     



[OpenBR](http://openbiometrics.org/): OpenBR是一个通用的生物测定学开源框架，支持Windows, Mac OS X, Linux平台，基于Apache 2.0许可发布，基于Qt和OpenCV，使用CMake构建系统。最新版本是[v1.1.0](https://github.com/biometrics/openbr/archive/v1.1.0.zip)。   



## 深度学习

[TensorFlow](http://tensorflow.org/): TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。最新版本是[v1.7.0](https://github.com/tensorflow/tensorflow/archive/v1.7.0.zip)。   



## 语音识别

[Kaldi](http://kaldi-asr.org/): Kaldi是一个基于Apache许可（开源）发行的跨平台语音识别库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。代码托管在[Github](https://github.com/kaldi-asr/kaldi)。    



## OCR识别

[Tesseract](https://github.com/tesseract-ocr/): Tesseract是一个开源的OCR识别引擎，最初由HP开发，后开源交给Google继续支持开发和更新。代码托管在[Github](https://github.com/tesseract-ocr/)，最新版本是[v3.05.01](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/3.05.01.zip)。   



## 网络库

[LibHTTP](https://www.libhttp.org/): LibHTTP是一个MIT许可的库，用C实现了一个带有websocket功能的HTTP / HTTPS服务器。该库还包括客户端连接到其他服务器的功能。LibHTTP库基于Mongoose(MIT)/Civetweb家族的HTTP服务器，并与这些服务器共享代码，尽管函数调用之间的兼容性是无法保证的。代码托管在[Github](https://github.com/lammertb/libhttp)，最新版本是[v1.8](https://github.com/lammertb/libhttp/archive/v1.8.zip)。   



[libtins](https://github.com/mfontanini/libtins/): Libtins是一个高级和多平台网络数据包嗅探和制作C++库，最新版本是[v3.5](https://github.com/mfontanini/libtins/archive/v3.5.zip)。   



[JSON for Modern C++](https://github.com/nlohmann/json/): JSON for Modern C++是一个由德国大牛 nlohmann编写的在C++下使用的JSON库。整个代码由一个头文件组成 json.hpp，没有子项目，没有依赖关系，没有复杂的构建系统，使用起来非常方便。使用C++ 11标准编写，使用json像使用 STL 容器一样，STL和json容器之间可以相互转换。所有类都经过严格的单元测试，覆盖了100%的代码，包括所有特殊的行为。此外，还检查了 Valgrind 是否有内存泄漏。为了保持高质量，该项目遵循核心基础设施倡议(CII)的最佳实践，最新版本是[v3.0.0](https://github.com/nlohmann/json/archive/v3.0.0.zip)。



## 网络代理

[Nuster](https://github.com/jiangwenyuan/nuster/): Nuster是用C实现的一个基于HAProxy的Web缓存代理服务器，最新版本是[v1.7.9.1](https://github.com/jiangwenyuan/nuster/archive/v1.7.9.1.zip)。   



## 分析工具

[MTuner](https://github.com/milostosic/MTuner): MTuner是用于Windows，PS4，PS3等的C / C ++内存分析器和内存泄漏查找器。MTuner利用一种新颖的内存分析和分析方法，保持基于时间的记录操作历史。 通过对整个数据集进行查询，可以对您的软件的内存相关行为提供独特的见解。，最新版本是[v4.0.7](https://github.com/milostosic/MTuner/archive/v4.0.7.zip)。    



## 数据库工具

[FastoNoSQL](https://github.com/fastogt/fastonosql): FastoNoSQL是跨平台的NoSQL数据库图形化管理工具，支持Redis, Memcached, SSDB, LevelDB, RocksDB, UnQLite, LMDB, UpscaleDB, ForestDB。最新版本是[ v1.14.0](https://github.com/fastogt/fastonosql/archive/v1.14.0.zip)。