https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioai-900
Desenvolvida seguindo o passo a passo na DIO com a orientadora Valéria Baptista. Atividades realizadas: 1) Transcrição de áudio em texto usando o Speech Studio; 2) Análise de sentimentos de acordo com texto redigido usando o Language Studio.
https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioai-900
ai-900 language-learning mslearning speech-to-text
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Desenvolvida seguindo o passo a passo na DIO com a orientadora Valéria Baptista. Atividades realizadas: 1) Transcrição de áudio em texto usando o Speech Studio; 2) Análise de sentimentos de acordo com texto redigido usando o Language Studio.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/skyzinha-chan/mslearn-speech_language-studioai-900
- Owner: skyzinha-chan
- Created: 2024-03-26T18:11:16.000Z (about 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-03-26T18:22:38.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2025-04-01T23:43:51.366Z (about 1 year ago)
- Topics: ai-900, language-learning, mslearning, speech-to-text
- Homepage:
- Size: 1.01 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Desafio 3 - Microsoft Azure AI Fundamentals
## _Análise de Sentimentos com Language Studio no Azure AI_
Atividade desenvolvida seguindo o passo a passo na DIO com a orientadora Valéria Baptista.
O serviço de Speech de IA do Azure transcreve fala em texto e texto em fala audível. É possível usar o AI Speech para criar um aplicativo que possa transcrever anotações de reuniões ou gerar texto a partir da gravação de entrevistas.
- Atividades desenvolvidas:
- Transcrição de áudio em texto usando o Speech Studio;
- Análise de sentimentos de acordo com texto redigido usando o Language Studio.
## Criar recurso Azure AI Speech
- Criação de um espaço de trabalho ou utilização de um já existente, para este caso criei um novo no portal do Azure, que ao final do projeto será excluido para não utilizar os créditos da Azure.
- Configuração de um recurso dentro do espaço de trabalho de acordo com a vídeo aula e criação de Azure AI Services.
- Após a criação do recurso seguindo as orientações é aberto o [Speech Studio](https://speech.microsoft.com/portal) e realizado os passos do laboratório 3.
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- [x] O serviço de Fala transcreve e exibe o texto em tempo real. Se você tiver áudio no computador, poderá ouvir a gravação enquanto o texto está sendo transcrito.
>Neste exercício, foi criado um recurso de Fala de IA no Speech Studio.
>Em seguida, usou-se o serviço de conversão de fala em tempo real para texto para transcrever uma gravação de áudio. É possível ver a transcrição de texto sendo gerada à medida que o arquivo de áudio era reproduzido.
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- [x] O Serviço de Linguagem de IA do Azure inclui análise de texto e recursos de PNL. Estes incluem a identificação de frases-chave no texto e a classificação do texto com base no sentimento.
>O Processamento de Linguagem Natural (PNL) é um ramo da IA que lida com a linguagem escrita e falada. Você pode usar a PNL para criar soluções que extraem significado semântico do texto ou da fala ou que formulem respostas significativas em linguagem natural.
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>>- Neste exercício, é usado o Language Studio para criar um novo recurso de idioma ou usar um recurso de idioma existente. É preciso habilitar o recurso em Configurações antes de experimentar o serviço de mineração de sentimento e opinião. Em seguida, é testado o serviço com três partes de texto utilizados no [Language Studio](https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/06-text-analysis.html).
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Talita Mendonça Marquês
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