https://github.com/theoldvalyria/python_projects

Проекты, направленные на анализ данных Python и АБ-тестирование.
https://github.com/theoldvalyria/python_projects

ab-testing matplotlib metrics numpy pandas python scipy seaborn visualisation

Last synced: about 1 month ago
JSON representation

Проекты, направленные на анализ данных Python и АБ-тестирование.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/theoldvalyria/python_projects
• Owner: theoldvalyria
• Created: 2024-07-12T13:30:21.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-08-17T18:44:46.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2025-02-01T17:44:27.004Z (3 months ago)
• Topics: ab-testing, matplotlib, metrics, numpy, pandas, python, scipy, seaborn, visualisation
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 6.21 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
| № | Название и ссылка | О чем проект | Навыки и инструменты |

| :---: | :---: | :---: | :---: |

| 1 | [Исследование рекламных объявлений](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/ads_data_analysis) | Проект направлен на анализ данных взаимодействий с рекламными объявлениями и характеристик клиентов. Цель – выявить ключевые метрики, аномалии и конверсию клиентов от создания до запуска рекламы. | Python Pandas Jupyter Matplotlib NumPy Seaborn |

| 2 | [Исследование бронирований отелей](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/hotel_booling_analysis) | Проект направлен на анализ данных о бронировании отелей для определения популярных периодов бронирования, частоты отмен бронирований, среднего количество ночей, делается сегментация клиентов. | Python предобработка данных Pandas Jupyter Matplotlib requests|

| 3 | [A/B-тест для системы рекомендаций в приложении доставки](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/ab_test_food_delivery) | Проект направлен на проведение A/B-теста для оценки эффективности новой системы рекомендаций товаров в приложении для доставки продуктов - улучшила ли новая система рекомендации ключевые бизнес-метрики. | Python Pandas Matplotlib Seaborn SciPy продуктовые метрики A/B-тестирование проверка стат гипотез |

| 4 | [Анализ данных из ClickHouse: Pandahouse](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/ETL_python_clickhouse) | Проект направлен на анализ данных объявлений на сайте сдачи жилья с использованием pandahouse для выгрузки данных из ClickHouse и последующего анализа в Python: исследование тенденции в ценах и популярности различных типов жилья. | Python Pandas Pandahouse ClickHouse Matplotlib NumPy Seaborn |

| 5 | [Аналив AVOVA для приложения доставки](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/anova_test_delivery_app)| Проект направлен на проведение A/B-теста для оценки эффективности форматов фотографий и дизайна кнопки заказа в приложении доставки с использованием дисперсионного анализа (ANOVA). | Python Pandas Matplotlib Seaborn SciPy statsmodels A/B-тестирование проверка стат гипотез |

| 6 | [A/B-тест в приложении знакомств](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/dating_app_abtest) | Проект направлен на проведение A/B-теста для оценки эффективности нового алгоритма поиска анкет в приложении для онлайн-знакомств -  улучшил ли новый алгоритм качество сервиса. | Python Pandas Matplotlib Seaborn SciPy продуктовые метрики A/B-тестирование проверка стат гипотез |

| 7 | [Исследование транзакционных данных](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/retail_analysis) | Проект направлен на анализ транзакционных данных интернет-магазина, отмененных транзакций, фильтрацию заказов, вычисление доходов и выявление популярных товаров и активных клиентов. | Python Pandas Jupyter Matplotlib NumPy Seaborn requests |

| 8 | [Исследование поведения клиентов и их операций](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/client_analysis) | Проект направлен на анализ данных о пользователях и их транзакциях для определения успешных операций, предпочитаемых платформ и визуализации возрастных распределений. |  Python Pandas Jupyter Matplotlib Seaborn requests |

| 9 | [A/B-тест в приложении такси](https://github.com/theoldvalyria/Python_Projects/tree/main/abtest_taxi_app) | Проект направлен на анализ данных такси-компании, которая хочет изучить отток водителей и выявить различия между водителями, которые покидают сервис, и теми, которые остаются. |Python Pandas Matplotlib Seaborn SciPy продуктовые метрики A/B-тестирование проверка стат гипотез |