https://github.com/unknownman/101-numpy

learning numpy by 101 short videos and jupyter notebook
https://github.com/unknownman/101-numpy

numpy

Last synced: 10 months ago
JSON representation

learning numpy by 101 short videos and jupyter notebook

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/unknownman/101-numpy
• Owner: unknownman
• Created: 2025-04-12T10:44:46.000Z (10 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-04-12T11:11:21.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2025-04-12T12:26:11.713Z (10 months ago)
• Topics: numpy
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj
• Size: 889 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          


  


    


      آموزش جبر خطی

    

    

      


        

      

    

    


      یادگیری جبر خطی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از Numpy

    

    


      مشاهده پلی‌لیست

    

  

‍


---

# 101 Numpy

## معرفی

این ریپازیتوری شامل مجموعه‌ای از نوت‌بوک‌های Jupyter است که برای آموزش کتابخانه Numpy طراحی شده‌اند. این آموزش‌ها به صورت کاملاً عملی و مرتبط با پلی‌لیست یوتیوب **[آموزش عملی جبر خطی با Numpy برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی](https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj)** ارائه شده‌اند.

## هدف

هدف این پروژه کمک به دانشجویان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است تا مفاهیم ریاضی جبر خطی را با استفاده از کتابخانه Numpy درک کرده و به صورت عملی در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنند.

## محتوا

ریپازیتوری شامل موضوعات زیر است:

- عملیات‌های پایه‌ای Numpy (مانند بردارها، ماتریس‌ها)

- ضرب ماتریس‌ها (Matrix Multiplication)

- محاسبه دترمینان (Determinant)

- معکوس ماتریس (Matrix Inversion)

- ارزش‌های ویژه و بردارهای ویژه (Eigenvalues and Eigenvectors)

## نحوه استفاده

1. این ریپازیتوری را کلون کنید:

   ```bash

   git clone https://github.com/unknownman/101-Numpy.git

   ```

2. وارد پوشه پروژه شوید:

   ```bash

   cd 101-Numpy

   ```

3. محیط مجازی پایتون خود را فعال کنید و پکیج‌های مورد نیاز را نصب کنید:

   ```bash

   pip install -r requirements.txt

   ```

4. یکی از نوت‌بوک‌ها را باز کنید:

   ```bash

   jupyter notebook

   ```

## پلی‌لیست مرتبط

می‌توانید مفاهیم تدریس شده در این ریپازیتوری را به صورت ویدیویی در کانال یوتیوب **[بیت و بیلت • Built With 8its](https://www.youtube.com/@BuiltWith8its)** مشاهده کنید:

- **[آموزش عملی جبر خطی با Numpy برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی](https://www.youtube.com/playlist?list=PLr5b_fwV98wB1sbavN6pkdO80ntPqSQKj)**

## مشارکت

اگر علاقه‌مند به مشارکت در این پروژه هستید:

1. یک فورک از ریپازیتوری ایجاد کنید.

2. تغییرات خود را اعمال کرده و یک Pull Request ایجاد کنید.

3. از پیشنهادات و انتقادات شما استقبال می‌کنیم.