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MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients
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MCP 资源精选, MCP指南,Claude MCP,MCP Servers, MCP Clients

Awesome Lists containing this project

README

        

# Awesome-MCP-ZH

![](https://files.mdnice.com/user/43439/48b72eef-4bca-4d2b-86e3-0055a1036ea7.jpg)

欢迎来到 `Awesome-MCP-ZH`,一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集!
这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

[![简体中文](https://img.shields.io/badge/中文文档-点击查看-orange)](README.md) [![English](https://img.shields.io/badge/English-Click-yellow)](README.md)

- 作者:云中江树 (微信公众号:云中江树)

- 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

- LLM 选型我的使用体感是: Claude3.7 > Qwen2.5-Max > DeepSeek

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## MCP 是什么?

MCP 全称 **模型上下文协议(Model Context Protocol)**,由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出,是个开源通信标准。简单说,它给 AI 装了个“超级网线”,让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

- **比喻**:AI 是个聪明但宅家的书呆子,MCP 就是它的“外卖员”,能帮它拿数据、干活儿。
- **目标**:让 AI 不只聊天,还能真动手,比如查数据库、发邮件、写代码。

![MCP 架构图](https://files.mdnice.com/user/43439/e43d85e3-53c4-440d-ad88-bd5218028b20.png)

想深入了解?看 [官方介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)。

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## MCP 能干什么?

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”,以下是几个例子:

1. **连工具**:用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. **查数据**:直接看你电脑文件、数据库记录,甚至网上实时信息。
3. **干复杂活儿**:写网页时,AI 能查代码、生成图片、调试页面,一条龙搞定。
4. **人机协作**:AI 干一半问你意见,你点头它再继续。

**例子**:在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器,AI 能一边写代码一边发消息通知团队,超省事!

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## MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”,以下是几个热门选择:

- **Claude Desktop**
- **简介**:Claude 桌面版,普通人也能用。
- **功能**:官方客户端,连接各种MCP服务器,例如连 Blender MCP,用自然语言建 3D 模型。
- **链接**:[Anthropic 官网](https://docs.anthropic.com)
- **截图**:
![Claude Desktop](https://files.mdnice.com/user/43439/8e500f0e-e4c3-453e-9439-ddc6735a6cbc.png)
- **Tips**:不写代码也能玩,新手友好。

- **Cherry Studio**
- **简介**:新兴客户端,支持可视化配置。
- **功能**:点选即可配置MCP服务器,简单上手。
- **链接**:[Cherry Studio](https://github.com/CherryHQ/cherry-studio)
- **截图**:
![Cherry Studio 配置 MCP](https://files.mdnice.com/user/43439/d3a71dcd-5ac6-4548-8200-30a793d46255.png)
- **Tips**:开发中,关注社区动态。

- **5ire**
- **简介**:一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端,支持多种主流服务提供商。
- **功能**:通过 MCP 协议连接工具与数据源,提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能;支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
- **链接**:[5ire 官网](https://5ire.app/) | [GitHub 仓库](https://github.com/nanbingxyz/5ire)
- **截图**:
![5ire](https://files.mdnice.com/user/43439/0c1c47ad-689d-4302-824e-9dd5e2706e2c.png)
- **Tips**:适合开发者与非开发者使用,支持多平台(Windows、macOS、Linux)。

- **Cursor**
- **简介**:代码编辑器,装上 MCP 变“全能选手”。
- **功能**:写代码、发 Slack、生成图片。
- **链接**:[官网](https://cursor.sh/)
- **截图**:
![Cursor](https://files.mdnice.com/user/43439/3971db3e-2a0d-4128-b6e5-bcc487034d47.png)
- **Tips**:程序员必备,试试连 GitHub MCP。

- **DeepChat**
- **简介**:连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
- **功能**:支持多模型云服务(如 DeepSeek、OpenAI 等)和本地模型部署(如 Ollama),具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
- **链接**:[DeepChat 官网](https://deepchat.thinkinai.xyz/) | [GitHub 仓库](https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat)
- **截图**:
![DeepChat](https://files.mdnice.com/user/43439/802fc73d-6fd6-46ca-9e7c-9aff38715a88.png)
- **Tips**:适合开发者与非开发者使用,支持多种平台(Windows、macOS、Linux),可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

- **ChatWise**
- **简介**:功能强大且注重隐私保护。
- **功能**:支持任意 LLM 模型(如 GPT-4、Claude、Gemini 等),具备多模态聊天(音频、PDF、图片、文本等)、网页搜索(Tavily API 或本地浏览器)、MCP 工具集成(如 Notion、Google Sheets 等)以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
- **链接**:[ChatWise 官网](https://chatwise.app/) | [文档](https://docs.chatwise.app/)
- **截图**:
![ChatWise](https://files.mdnice.com/user/43439/306e535a-7b7b-43c5-b6ba-02c83d167485.jpg)
- **Tips**:数据完全本地存储,适合需要高效工具的用户;通过 MCP 扩展其功能!

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## MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表,按场景和质量(官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定)排序,方便中文用户查找和使用。

**说明:**

* **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
* **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。
* **备注:** 包含开发者信息(如官方、社区)、主要技术、适用平台或关键特性。

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### 🌐 浏览器自动化与网页交互

*(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品,使用 Playwright 让 AI 精确控制网页,自动化抓取数据。 | 官方实现,浏览器自动化强推,适合需要精细网页交互的场景。 |
| [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务,能导航网页、提取数据、填表单等,无需本地安装。 | 官方实现,TypeScript 开发,云端浏览器操作全能手。 |
| [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现,使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考,TypeScript 开发,网页抓取和交互基础工具。 |
| [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具,用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现,TypeScript 开发,云端数据抓取工具库。 |
| [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现,Python 开发,网页数据结构化提取。 |
| [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server) | 使用 Firecrawl 提取网页数据,支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现,TypeScript 开发,高级网页抓取。 |
| [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp) | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站,支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现,Python 开发,专业级网页抓取。 |
| [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp) | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台,支持大规模、无缝操作。 | 官方实现,TypeScript 开发,大规模浏览器自动化。 |
| [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/) | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现,TypeScript 开发,网页截图工具。 |
| [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现,灵活获取网页内容(HTML/JSON/MD),并为 AI 处理优化。 | 官方参考,Python 开发,基础网页内容获取。 |
| [RAG Web Browser](https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具,执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify),TypeScript 开发,结合 RAG 的网页浏览。 |
| [scrapling-fetch](https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现,Python 开发,突破反爬。 |
| [jae-jae/fetcher-mcp](https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp) | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容,支持 JS 渲染和智能提取。 | 社区实现,TypeScript 开发,Playwright 网页内容提取。 |

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### 💻 开发与代码执行

*(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [yzfly/mcp-python-interpreter](https://github.com/yzfly/mcp-python-interpreter) | 安全、标准化的 Python 环境,支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆,轻量级 Python 执行环境,适合开发和数据分析。 |
| [pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) | Pydantic 出品,在安全的沙盒环境中运行 Python 代码,适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic),Python 开发,安全代码执行。 |
| [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现,TypeScript 开发,云端安全代码沙盒。 |
| [JetBrains](https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains) | JetBrains 官方集成,让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现,Kotlin 开发,IDE 代码操作。 |
| [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP) | 分析代码库依赖关系,生成图表,帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现,多语言 (Py/TS/Rust),代码结构分析。 |
| [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 管理代码偏好和模式,支持语义搜索,方便在 IDE 中存取技术文档。 | 官方实现,Python 开发,程序员的记忆助手和偏好管理。 |
| [code-executor](https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor) | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现,Python 开发,Conda 环境代码执行。 |
| [code-sandbox-mcp](https://github.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现,Python 开发,Docker 沙盒代码执行。 |
| [ForeverVM](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket),JavaScript 开发,代码沙盒。 |
| [Riza](https://github.com/riza-io/riza-mcp) | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现,Go 开发,通用代码执行平台。 |
| [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现,Python 开发,代码安全扫描。 |
| [ZenML](https://github.com/zenml-io/mcp-zenml) | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互,管理机器学习流程。 | 官方实现,Python 开发,MLOps 流程管理。 |
| [vivekVells/mcp-pandoc](https://github.com/vivekVells/mcp-pandoc) | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换(Markdown, HTML, PDF, DOCX等)。 | 社区实现,Python 开发,文档格式转换。 |
| [iTerm MCP](https://github.com/ferrislucas/iterm-mcp) | 集成 macOS 的 iTerm2 终端,让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现,Python 开发,macOS 终端控制。 |
| [Windows CLI](https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp-server) | 在 Windows 系统上安全执行命令行(PowerShell, CMD, Git Bash)。 | 社区实现,Python 开发,Windows 命令行控制。 |

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### 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)

*(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现,集成 GitHub API,管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考,TypeScript 开发,GitHub 重度用户必备。 |
| [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) | GitHub 官方出品,让 AI 通过 API 深度集成 GitHub,实现自动化工作流,管理仓库、PR、Issues,搜索代码,分析数据,甚至进行代码扫描等操作。 | 官方实现,Go 开发。功能全面,覆盖用户、仓库、代码、Issues、PRs、搜索、代码扫描等。推荐使用 Docker 部署。 |
| [modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git) | 官方参考实现,直接操作本地 Git 仓库,进行读取、搜索和分析。 | 官方参考,Python 开发,本地 Git 仓库操作。 |
| [modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab) | 官方参考实现,集成 GitLab API,进行项目管理和 CI/CD 操作。 | 官方参考,TypeScript 开发,GitLab 用户适用。 |
| [Gitee](https://github.com/oschina/mcp-gitee) | Gitee 官方集成,管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现,Go 开发,Gitee 用户必备。 |
| [Github Actions](https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server) | 与 Github Actions 交互,管理工作流。 | 社区实现,TypeScript 开发,GitHub Actions 管理。 |

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### 🗄️ 数据库交互

*(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成,连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现,Python 开发,ClickHouse 数据分析利器。 |
| [modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现,集成 PostgreSQL,支持查询和模式分析。 | 官方参考,TypeScript 开发,PostgreSQL 数据库操作。 |
| [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | Chroma 官方集成,用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现,Python 开发,AI 应用数据库,向量搜索。 |
| [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) | Aiven 官方集成,导航 Aiven 项目,与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现,Python 开发,Aiven 云数据库管理。 |
| [Milvus](https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus) | Zilliz/Milvus 官方集成,搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现,Python 开发,Milvus 向量数据库操作。 |
| [MotherDuck](https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck) | MotherDuck 官方集成,使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现,Python 开发,DuckDB 云服务交互。 |
| [Neo4j](https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j/) | Neo4j 官方贡献,操作 Neo4j 图数据库(模式+读写 Cypher),并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献,Python 开发,图数据库操作和记忆。 |
| [Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon) | Neon 官方集成,与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互。 | 官方实现,TypeScript 开发,Neon Serverless PG 管理。 |
| [Qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/) | Qdrant 官方集成,基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现,Python 开发,Qdrant 向量搜索与记忆。 |
| [SingleStore](https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore) | SingleStore 官方集成,与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现,Python 开发,SingleStore 数据库操作。 |
| [StarRocks](https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks) | StarRocks 官方集成,与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现,Python 开发,StarRocks 数据仓库交互。 |
| [Tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird) | Tinybird 官方集成,与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互。 | 官方实现,Python 开发,Tinybird 平台交互。 |
| [modelcontextprotocol/server-redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/redis) | 官方参考实现,与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考,TypeScript 开发,Redis 缓存/存储操作。 |
| [modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite) | 官方参考实现,操作 SQLite 数据库,并内置商业智能能力。 | 官方参考,Python 开发,本地 SQLite 数据库操作。 |
| [BigQuery (by LucasHild)](https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现,Python 开发,Google BigQuery 查询。 |
| [MySQL (by designcomputer)](https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server) | Python 实现的 MySQL 集成,带访问控制和模式检查。 | 社区实现,Python 开发,MySQL 数据库操作。 |
| [MongoDB Lens](https://github.com/furey/mongodb-lens) | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现,TypeScript 开发,MongoDB 高级操作。 |
| [DBHub](https://github.com/bytebase/dbhub/) | 通用数据库 MCP 服务器,可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase),TypeScript 开发,多种数据库支持。 |

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### ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, etc.)

*(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成,部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现,TypeScript 开发,Cloudflare 平台管理。 |
| [alexei-led/aws-mcp-server](https://github.com/alexei-led/aws-mcp-server) | 轻量级服务器,让 AI 执行 AWS CLI 命令,支持 Docker 安全运行。 | 社区实现,Python 开发,通过 CLI 管理 AWS。 |
| [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现,使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考,TypeScript 开发,AWS Bedrock 知识库。 |
| [AWS Resources Operations](https://github.com/baryhuang/mcp-server-aws-resources-python) | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现,Python 开发,通过 Boto3 管理 AWS 资源。 |
| [AWS S3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例,灵活地从 S3 获取对象(如 PDF 文档)。 | 官方示例 (AWS),TypeScript 开发,S3 文件获取。 |
| [Pulumi](https://github.com/dogukanakkaya/pulumi-mcp-server) | 与 Pulumi API 交互,创建和列出 Stacks(基础设施即代码)。 | 社区实现,Go 开发,Pulumi IaC 管理。 |
| [Kubernetes (Go)](https://github.com/strowk/mcp-k8s-go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器,用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现,Go 开发,Kubernetes 集群管理。 |
| [Kubernetes and OpenShift](https://github.com/manusa/kubernetes-mcp-server) | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器,额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现,Go 开发,Kubernetes/OpenShift 高级管理。 |
| [VolcEngine TOS](https://github.com/dinghuazhou/sample-mcp-server-tos) | 火山引擎官方示例,灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine),TypeScript 开发,火山引擎 TOS 文件获取。 |

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### 🔍 搜索

*(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [Exa](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) | Exa 官方集成,使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现,TypeScript 开发,AI 专用搜索引擎。 |
| [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search) | 官方参考实现,使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。 | 官方参考,TypeScript 开发,Brave 搜索引擎。 |
| [Tavily](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) | Tavily 官方集成,专为 AI 代理设计的搜索引擎(搜索+提取)。 | 官方实现,Python 开发,AI 代理专用搜索引擎。 |
| [Perplexity](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol) | Perplexity 官方集成,连接 Perplexity Sonar API,实现实时全网研究。 | 官方实现,Python 开发,Perplexity 实时搜索。 |
| [Kagi Search](https://github.com/kagisearch/kagimcp) | Kagi 官方集成,使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现,Python 开发,Kagi 搜索引擎。 |
| [Search1API](https://github.com/fatwang2/search1api-mcp) | Search1API 官方集成,一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能。 | 官方实现,TypeScript 开发,多功能搜索 API。 |
| [Google Custom Search](https://github.com/adenot/mcp-google-search) | 通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。 | 社区实现,TypeScript 开发,Google 自定义搜索。 |
| [Bing Web Search API](https://github.com/leehanchung/bing-search-mcp) | 微软必应网页搜索 API 的服务器实现。 | 社区实现,Python 开发,Bing 搜索。 |
| [SearXNG](https://github.com/ihor-sokoliuk/mcp-searxng) | 连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。 | 社区实现,TypeScript 开发,SearXNG 元搜索。 |
| [mcp-local-rag](https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag) | 本地运行的 RAG 式网页搜索,使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。 | 社区实现,Python 开发,本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。 |

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### 💬 通讯与协作 (Slack, Email, etc.)

*(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [modelcontextprotocol/server-slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现,集成 Slack,AI 能管理频道、发消息。 | 官方参考,TypeScript 开发,Slack 团队协作。 |
| [Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero/tree/main/apps/mcp-server) | Inbox Zero 官方集成,AI 个人邮件助手。 | 官方实现,Python 开发,智能邮件管理。 |
| [gotoHuman](https://github.com/gotohuman/gotohuman-mcp-server) | gotoHuman 官方集成,允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。 | 官方实现,TypeScript 开发,人机协作审批。 |
| [ClaudePost](https://github.com/ZilongXue/claude-post) | 实现 Gmail 的无缝邮件管理,支持邮件搜索、阅读和发送。 | 社区实现,Python 开发,Gmail 邮件操作。 |
| [Gmail](https://github.com/GongRzhe/Gmail-MCP-Server) | 支持自动认证的 Gmail 集成,用于 Claude Desktop。 | 社区实现,Python 开发,Gmail 集成 (带认证)。 |
| [Gmail Headless](https://github.com/baryhuang/mcp-headless-gmail) | 可远程托管的 Gmail 服务器,无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。 | 社区实现,Python 开发,远程 Gmail 操作。 |
| [Google Calendar (by v-3)](https://github.com/v-3/google-calendar) | 集成 Google Calendar,检查日程、查找空闲时间、添加/删除事件。 | 社区实现,TypeScript 开发,Google 日历管理。 |
| [Apple Calendar](https://github.com/Omar-v2/mcp-ical) | 与 macOS 日历交互,创建/修改事件、列出日程、查找空闲时段等。 | 社区实现,Python 开发,macOS 日历管理。 |
| [Discord (by v-3)](https://github.com/v-3/discordmcp) | 通过机器人连接 Discord 服务器,读写频道消息。 | 社区实现,TypeScript 开发,Discord 消息交互。 |
| [Telegram](https://github.com/chigwell/telegram-mcp) | 通过 Telethon 集成 Telegram,支持分页读取聊天、检索和发送消息。 | 社区实现,Python 开发,Telegram 消息交互。 |
| [LINE](https://github.com/amornpan/py-mcp-line) | 集成 LINE Bot,让 AI 读取和分析 LINE 对话。 | 社区实现,Python 开发,LINE 对话分析。 |
| [X (Twitter) (by vidhupv)](https://github.com/vidhupv/x-mcp) | 直接通过 Claude 创建、管理和发布 X/Twitter 推文。 | 社区实现,Python 开发,Twitter 发推管理。 |

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### 💰 金融与加密货币

*(让 AI 能够获取金融数据、分析股票、与区块链交互等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [Stripe](https://github.com/stripe/agent-toolkit) | Stripe 官方集成,与 Stripe API 交互,处理支付、客户和退款。 | 官方实现,TypeScript 开发,Stripe 支付处理。 |
| [Chargebee](https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol) | Chargebee 官方集成,将 AI 代理连接到 Chargebee 计费平台。 | 官方实现,TypeScript 开发,Chargebee 计费管理。 |
| [Financial Datasets](https://github.com/financial-datasets/mcp-server) | 专为 AI 代理设计的股票市场 API。 | 官方实现,Python 开发,AI 友好型股票数据。 |
| [narumiruna/yfinance-mcp](https://github.com/narumiruna/yfinance-mcp) | 使用 Yahoo Finance API 获取金融数据,方便进行股票分析。 | 社区实现,Python 开发,Yahoo Finance 数据获取。 |
| [AlphaVantage](https://github.com/calvernaz/alphavantage) | AlphaVantage 股票市场数据 API 服务器。 | 社区实现,Python 开发,AlphaVantage 金融数据。 |
| [Thirdweb](https://github.com/thirdweb-dev/ai/tree/main/python/thirdweb-mcp) | Thirdweb 官方集成,读写 2000+ 区块链,查询数据、分析/部署合约、执行交易。 | 官方实现,Python 开发,多链区块链交互。 |
| [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址(EOA, CA, ENS)甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现,Python 开发,区块链地址风险分析。 |
| [Bankless Onchain](https://github.com/bankless/onchain-mcp) | 查询链上数据,如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。 | 官方实现,TypeScript 开发,链上数据查询。 |
| [EVM MCP Server](https://github.com/mcpdotdirect/evm-mcp-server) | 为 30+ EVM 网络提供全面的区块链服务,支持代币、NFT、智能合约、交易和 ENS。 | 社区实现,TypeScript 开发,EVM 多链服务。 |
| [Bsc-mcp](https://github.com/TermiX-official/bsc-mcp) | 连接 AI 与 BNB Chain,执行复杂的链上操作(转账、交易、安全检查等)。 | 社区实现,Python 开发,BNB Chain 操作。 |
| [Solana Agent Kit](https://github.com/sendaifun/solana-agent-kit/tree/main/examples/agent-kit-mcp-server) | 使用 Solana Agent Kit 与 Solana 区块链交互,支持 40+ 协议操作。 | 社区实现,TypeScript 开发,Solana 链交互。 |

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### 📁 文件系统与存储

*(让 AI 能够访问本地文件、操作云存储等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [modelcontextprotocol/server-filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现,提供对本地文件系统的直接访问,带可配置权限。 | 官方参考,TypeScript 开发,本地文件系统操作。 |
| [Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive) | 官方参考实现,集成 Google Drive,用于列出、读取和搜索文件。 | 官方参考,TypeScript 开发,Google Drive 文件管理。 |
| [Box](https://github.com/box-community/mcp-server-box) | Box 官方集成,通过 Box AI 与智能内容管理平台交互。 | 官方实现,Python 开发,Box 云存储交互。 |
| [Fireproof](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | Fireproof 官方集成,不可变账本数据库,支持实时同步。 | 官方实现,TypeScript 开发,分布式数据库同步。 |
| [Golang Filesystem Server](https://github.com/mark3labs/mcp-filesystem-server) | Go 语言实现的安全文件操作,带可配置访问控制。 | 社区实现,Go 开发,本地文件系统操作 (Go)。 |
| [Everything Search](https://github.com/mamertofabian/mcp-everything-search) | 在 Windows/macOS/Linux 上快速搜索文件(使用 Everything/mdfind/locate)。 | 社区实现,Python 开发,跨平台快速文件搜索。 |
| [Obsidian Markdown Notes](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian) | 读取和搜索 Obsidian 库或任何包含 Markdown 笔记的目录。 | 社区实现,TypeScript 开发,Obsidian/Markdown 文件访问。 |

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### 📊 数据分析、处理与可视化

*(让 AI 能够处理表格数据、生成图表、进行数据探索等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [yzfly/mcp-excel-server](https://github.com/yzfly/mcp-excel-server) | 通过自然语言与 Excel 交互的 MCP 服务器。 | 社区标杆,Excel 读写、分析、可视化。 |
| [GreptimeDB](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server) | GreptimeDB 官方集成,让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。 | 官方实现,Python 开发,GreptimeDB 时序数据分析。 |
| [Axiom](https://github.com/axiomhq/mcp-server-axiom) | Axiom 官方集成,用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪等事件数据。 | 官方实现,Python 开发,Axiom 日志分析。 |
| [Comet Opik](https://github.com/comet-ml/opik-mcp) | Comet 官方集成,用自然语言查询和分析 Opik 日志、追踪、提示等 LLM 遥测数据。 | 官方实现,TypeScript 开发,LLM 可观测性数据分析。 |
| [Keboola](https://github.com/keboola/keboola-mcp-server) | Keboola 官方集成,在单一平台上构建数据工作流、集成和分析。 | 官方实现,Python 开发,Keboola 数据平台。 |
| [Excel (by haris-musa)](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) | Excel 操作,包括读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表。 | 社区实现,Python 开发,Excel 高级操作。 |
| [Data Exploration](https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-data-exploration) | 对 .csv 数据集进行自主数据探索,轻松获得智能见解(**注意:会执行代码**)。 | 社区实现,Python 开发,CSV 数据自动探索。 |
| [Dataset Viewer](https://github.com/privetin/dataset-viewer) | 浏览和分析 Hugging Face 数据集,支持搜索、过滤、统计和导出。 | 社区实现,Python 开发,HuggingFace 数据集浏览。 |
| [Vega-Lite](https://github.com/isaacwasserman/mcp-vegalite-server) | 使用 Vega-Lite 格式和渲染器从获取的数据生成可视化图表。 | 社区实现,Python 开发,数据可视化生成。 |
| [QuickChart](https://github.com/GongRzhe/Quickchart-MCP-Server) | 使用 QuickChart.io 生成图表。 | 社区实现,Python 开发,图表生成服务。 |
| [Mindmap](https://github.com/YuChenSSR/mindmap-mcp-server) | 从包含 Markdown 代码的输入生成思维导图。 | 社区实现,Python 开发,思维导图生成。 |
| [JSON](https://github.com/GongRzhe/JSON-MCP-Server) | JSON 处理服务器,支持 JSONPath 查询和多种操作。 | 社区实现,Python 开发,高级 JSON 处理。 |

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### 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, etc.)

*(让 AI 能够使用日历、任务管理、项目管理、笔记等工具)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [PipedreamHQ/pipedream](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream) | Pipedream 官方集成,一站式连接 2500+ API,集成 8000+ 工具。 | 官方实现,Node.js 开发,超强 API/工具集成平台。 |
| [Zapier](https://zapier.com/mcp) | Zapier 官方集成,将 AI 代理即时连接到 8000+ 应用。 | 官方实现,连接 Zapier 生态。 |
| [Make](https://github.com/integromat/make-mcp-server) | Make 官方集成,将 Make 场景转换为 AI 助手可调用的工具。 | 官方实现,TypeScript 开发,连接 Make 生态。 |
| [Fibery](https://github.com/Fibery-inc/fibery-mcp-server) | Fibery 官方集成,在 Fibery 工作区中执行查询和实体操作。 | 官方实现,TypeScript 开发,Fibery 工作管理。 |
| [Dart](https://github.com/its-dart/dart-mcp-server) | Dart 官方集成,与 AI 原生项目管理工具 Dart 中的任务、文档、项目数据交互。 | 官方实现,TypeScript 开发,Dart 项目管理。 |
| [Airtable (by domdomegg)](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库,带模式检查。 | 社区实现,TypeScript 开发,Airtable 读写。 |
| [Notion (by v-3)](https://github.com/v-3/notion-server) | Notion 集成,通过 Claude 搜索、读取、更新和创建页面。 | 社区实现,TypeScript 开发,Notion 页面管理。 |
| [Linear (by jerhadf)](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server) | 与 Linear API 交互进行项目管理,包括搜索、创建和更新 Issues。 | 社区实现,TypeScript 开发,Linear 项目管理。 |
| [Todoist](https://github.com/abhiz123/todoist-mcp-server) | 与 Todoist 交互来管理你的任务。 | 社区实现,Python 开发,Todoist 任务管理。 |
| [Home Assistant (by tevonsb)](https://github.com/tevonsb/homeassistant-mcp) | 与 Home Assistant 交互,查看和控制灯光、开关、传感器等智能家居设备。 | 社区实现,TypeScript 开发,智能家居控制。 |
| [Google Tasks](https://github.com/zcaceres/gtasks-mcp) | Google Tasks API 服务器。 | 社区实现,TypeScript 开发,Google Tasks 管理。 |
| [Rember](https://github.com/rember/rember-mcp) | 在 Rember 中创建间隔重复抽认卡,记住聊天中学到的任何东西。 | 官方实现,TypeScript 开发,间隔重复记忆工具。 |

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### multimedia 多媒体与内容创作

*(让 AI 能够生成动画、编辑视频、处理图像等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [abhiemj/manim-mcp-server](https://github.com/abhiemj/manim-mcp-server) | 用 Manim 生成动画,适合制作数学、科技类可视化内容。 | 社区实现,本地运行,数学/科技动画。 |
| [burningion/video-editing-mcp](https://github.com/burningion/video-editing-mcp) | 视频编辑神器,支持添加、分析、搜索和生成视频剪辑。 | 社区实现,Python 开发,视频内容创作。 |
| [EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everart) | 官方参考实现,使用多种模型进行 AI 图像生成。 | 官方参考,TypeScript 开发,AI 图像生成。 |
| [ElevenLabs](https://github.com/mamertofabian/elevenlabs-mcp-server) | 集成 ElevenLabs TTS API,能生成包含多种声音的完整画外音。 | 社区实现,Python 开发,文本转语音 TTS。 |
| [Image Generation](https://github.com/GongRzhe/Image-Generation-MCP-Server) | 使用 Replicate Flux 模型提供图像生成能力。 | 社区实现,Python 开发,AI 图像生成 (Replicate)。 |
| [Replicate](https://github.com/deepfates/mcp-replicate) | 在 Replicate 上搜索、运行和管理机器学习模型,处理生成的图像。 | 社区实现,TypeScript 开发,Replicate 模型调用。 |
| [YouTube](https://github.com/ZubeidHendricks/youtube-mcp-server) | 全面的 YouTube API 集成,用于视频管理、Shorts 创建和分析。 | 社区实现,Python 开发,YouTube 管理与分析。 |

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### 🧠 知识、记忆与 RAG

*(让 AI 拥有长期记忆、能够基于特定知识库回答问题等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) | 官方参考实现,基于知识图谱的持久记忆系统。 | 官方参考,TypeScript 开发,知识图谱记忆。 |
| [Needle](https://github.com/needle-ai/needle-mcp) | Needle 官方集成,提供开箱即用的生产级 RAG,用于搜索和检索自有文档。 | 官方实现,TypeScript 开发,生产级 RAG。 |
| [Inkeep](https://github.com/inkeep/mcp-server-python) | Inkeep 官方集成,基于 Inkeep 的 RAG 搜索你的内容。 | 官方实现,Python 开发,Inkeep RAG 搜索。 |
| [Graphlit](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) | Graphlit 官方集成,将各种来源(Slack, Gmail, 播客等)内容摄入可搜索的 Graphlit 项目。 | 官方实现,TypeScript 开发,多源内容 RAG。 |
| [Basic Memory](https://github.com/basicmachines-co/basic-memory) | 本地优先的知识管理系统,从 Markdown 文件构建语义图,实现跨对话持久记忆。 | 社区实现,TypeScript 开发,本地 Markdown 知识图谱记忆。 |
| [cognee-mcp](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/main/cognee-mcp) | GraphRAG 记忆服务器,支持自定义摄取、数据处理和搜索。 | 社区实现,TypeScript 开发,GraphRAG 记忆。 |
| [Minima](https://github.com/dmayboroda/minima) | 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务器。 | 社区实现,Python 开发,本地文件 RAG。 |
| [Rememberizer AI](https://github.com/skydeckai/mcp-server-rememberizer) | 与 Rememberizer 数据源交互,促进增强的知识检索。 | 社区实现,Python 开发,知识检索。 |

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### 🔒 安全与分析

*(让 AI 能够进行安全扫描、二进制分析、风险评估等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [13bm/GhidraMCP](https://github.com/13bm/GhidraMCP) | 集成 Ghidra 进行二进制分析,支持函数检查、反编译等。 | 社区实现,Python+Java,本地运行,二进制逆向工程。 |
| [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | Semgrep 官方集成,让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现,Python 开发,代码安全扫描。 |
| [OpenCTI](https://github.com/Spathodea-Network/opencti-mcp) | 与 OpenCTI 平台交互,检索威胁情报数据(报告、指标、恶意软件等)。 | 社区实现,Python 开发,威胁情报获取。 |
| [Heurist Mesh Agent](https://github.com/heurist-network/heurist-mesh-mcp-server) | 访问 Heurist Mesh 网络中的专业 Web3 AI 代理,进行区块链分析、智能合约安全、代币度量等。 | 官方实现,Python 开发,Web3 安全与分析。 |
| [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址(EOA, CA, ENS)甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现,Python 开发,区块链地址风险分析。 |
| [Whois MCP](https://github.com/bharathvaj-ganesan/whois-mcp) | 对域名、IP、ASN 和 TLD 执行 whois 查询。 | 社区实现,Python 开发,Whois 查询。 |

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### 🛠️ 其他实用工具与集成

*(包括计算器、API 集成、特定平台工具等)*

| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- |
| [AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) | AgentRPC 官方集成,跨网络边界连接任何语言的任何函数。 | 官方实现,Go/Python/TS/Rust,跨语言函数调用。 |
| [APIMatic MCP](https://github.com/apimatic/apimatic-validator-mcp) | APIMatic 官方集成,使用 APIMatic 验证 OpenAPI 规范。 | 官方实现,C# 开发,OpenAPI 规范验证。 |
| [IBM wxflows](https://github.com/IBM/wxflows/tree/main/examples/mcp/javascript) | IBM 官方工具平台,为任何数据源构建、测试和部署工具。 | 官方实现 (IBM),JavaScript 开发,通用工具平台。 |
| [Langfuse Prompt Management](https://github.com/langfuse/mcp-server-langfuse) | Langfuse 官方集成,用于协作编辑、版本控制、评估和发布提示的开源工具。 | 官方实现,TypeScript 开发,Prompt 管理。 |
| [UnifAI](https://github.com/unifai-network/unifai-mcp-server) | UnifAI 官方集成,使用 UnifAI 网络动态搜索和调用工具。 | 官方实现,Go 开发,动态工具发现与调用。 |
| [VeyraX](https://github.com/VeyraX/veyrax-mcp) | VeyraX 官方集成,单一工具控制 100+ API 集成和 UI 组件。 | 官方实现,Go 开发,大规模 API/UI 控制。 |
| [Calculator](https://github.com/githejie/mcp-server-calculator) | 使 LLM 能够使用计算器进行精确的数值计算。 | 社区实现,Python 开发,基础计算器功能。 |
| [Time](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time) | 官方参考实现,提供时间和时区转换能力。 | 官方参考,TypeScript 开发,时间/时区工具。 |
| [Sequential Thinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking) | 官方参考实现,通过思考序列进行动态和反思性问题解决。 | 官方参考,TypeScript 开发,复杂问题解决框架。 |
| [OpenAPI AnyApi](https://github.com/baryhuang/mcp-server-any-openapi) | 使用内置语义搜索与大型 OpenAPI 文档交互,可自定义前缀。 | 社区实现,Python 开发,大型 OpenAPI 交互。 |
| [OpenAPI Schema](https://github.com/hannesj/mcp-openapi-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 OpenAPI 模式。 | 社区实现,TypeScript 开发,大型 OpenAPI 模式探索。 |
| [GraphQL Schema](https://github.com/hannesj/mcp-graphql-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 GraphQL 模式。 | 社区实现,TypeScript 开发,大型 GraphQL 模式探索。 |

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## MCP 资源

想玩转 MCP?这些资源帮你省时间:

- **官方文档**
- [MCP 官网](https://www.claudemcp.com/)
- [Anthropic MCP 介绍](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)

- **开源文档**
- [awesome-mcp-clients](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-clients)
- [awesome-mcp-servers](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers)
- [web目录](https://glama.ai/mcp/servers)。

- **社区资源**
- [GitHub MCP 仓库](https://github.com/anthropic/model-context-protocol):官方代码和示例。
- [Reddit r/mcp](https://www.reddit.com/r/mcp/):玩家交流,找灵感。
- [Discord](https://glama.ai/mcp/discord):实时讨论,解决问题。

- **教程**
- [MCP 快速入门](https://glama.ai/blog/2024-11-25-model-context-protocol-quickstart)
- [Claude Desktop 用 SQLite](https://youtu.be/wxCCzo9dGj0)

- **MCP分析资料**
- [a16z 深度解读MCP](https://a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling/)
- [MCP 与 ANP 对比](https://github.com/agent-network-protocol/AgentNetworkProtocol/blob/main/blogs/cn/MCP%E4%B8%8EANP%E5%AF%B9%E6%AF%94%EF%BC%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%A0%B7%E7%9A%84%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8D%8F%E8%AE%AE.md)

## MCP Server 开发

### **1. 使用 LLM 构建 MCP 服务器**

我们可以用像 Claude 这样的大语言模型(LLM)来加速 MCP 开发!

如何使用 LLM 来构建自定义的模型上下文协议(MCP)服务器和客户端?以 Claude 为例,其他大模型(GPT、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek)都适用。

#### **准备文档资料**

在开始之前,请收集必要的文档资料,以帮助 Claude 理解 MCP:

1. 访问 [https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt](https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt) 并复制完整的文档文本。
2. 前往 [MCP TypeScript SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk) 或 [Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk) 的代码仓库。
3. 复制 README 文件和其他相关文档。
4. 将这些文档粘贴到你与 Claude 的对话中。

#### **描述你的服务器需求**

提供文档后,清晰地向 Claude 描述你想要构建什么样的服务器。请具体说明:

* 你的服务器将**开放哪些资源**
* 它将**提供哪些工具**
* 它应该**提供哪些提示(Prompts)**
* 它需要与**哪些外部系统交互**

例如:

```
构建一个 MCP 服务器,要求:
- 连接到我公司的 PostgreSQL 数据库
- 将表结构作为资源开放出来
- 提供运行只读 SQL 查询的工具
- 包含用于常见数据分析任务的提示(Prompts)
```

#### 2. 更多MCP编程资源

- [Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门](http://github.com/liaokongVFX/MCP-Chinese-Getting-Started-Guide)

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## Star History

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=yzfly/Awesome-MCP-ZH&type=Date)](https://www.star-history.com/#yzfly/Awesome-MCP-ZH&Date)

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## 贡献指南

想加点料?欢迎贡献!
- Fork 项目,改完提 PR。
- 有新服务器、教程?直接加进来。

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## 许可证

本项目基于 MIT 许可证,自由使用和修改,请保留版权声明。
Copyright (c) 2025 Awesome-MCP-ZH Contributors

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