Ecosyste.ms: Awesome
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Projects in Awesome Lists by HongZhaoHua
A curated list of projects in awesome lists by HongZhaoHua .
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-rns
专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
algorithm collaborative content context engine groovy java js librec lua mvel python ranking rating recommend script search system
Last synced: 30 Oct 2024
https://github.com/HongZhaoHua/jstarcraft-rns
专注于解决推荐领域与搜索领域的两个核心问题:排序预测(Ranking)和评分预测(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与评分预测算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎.
algorithm collaborative content context engine groovy java js librec lua mvel python ranking rating recommend script search system
Last synced: 27 Oct 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-ai
目标是提供一个完整的Java机器学习(Machine Learning/ML)框架,作为人工智能在学术界与工业界的桥梁. 让相关领域的研发人员能够在各种软硬件环境/数据结构/算法/模型之间无缝切换. 涵盖了从数据处理到模型的训练与评估各个环节,支持硬件加速和并行计算,是最快最全的Java机器学习库.
algorithm dl4j java linear machine-learning nd4j nearest-neighbor neural-network probabilistic-graphical rule structure support-vector-machine tree
Last synced: 08 Nov 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-core
目标是提供一个通用的Java核心编程框架,作为搭建其它框架或者项目的基础. 让相关领域的研发人员能够专注高层设计而不用关注底层实现. 涵盖了缓存,编解码,通讯,事件,输入/输出,监控,存储,配置,脚本和事务10个方面.
cache codec communication domain-driven-design event io java jsr223 monitor resource script storage test-driven-development transaction
Last synced: 08 Nov 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-example
基于JStarCraft RNS引擎,Spring Boot框架和公共数据集搭建的千人千面演示项目. 系统会根据用户的行为记录,自动调整用户的推荐内容和搜索内容.使用者可以通过该项目了解*推荐系统*与*搜索系统*的运作流程. 涵盖了个性化推荐与个性化搜索2个部分.
personalized recommend search spring
Last synced: 08 Nov 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-nlp
专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSearch插件.
ansj corenlp elasticsearch hanlp ik java jcseg jieba language-detection lucene mmseg mynlp nlp solr thulac word
Last synced: 08 Nov 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-tutorial
一套涵盖核心编程,人工智能,数字图像处理,自然语言处理,推荐与搜索,云服务领域的Java框架.
Last synced: 08 Nov 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-dip
专注于解决数字图像处理领域的几个核心问题:图像转换,图像相似度,目标定位,目标检测,图像分割,图像聚类和图像分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种数字图像处理,计算机视觉,计算机图形算法.
Last synced: 08 Nov 2024
https://github.com/hongzhaohua/jstarcraft-middleware
目标是提供一个通用的中间件抽象层,作为云项目的基础.使得研发人员能够在各种实现层之间无缝切换.涵盖了配置中间件/治理中间件/监控中间件/网关中间件和云服务5个方面.
Last synced: 08 Nov 2024