https://github.com/tnleite/projeto_king_lift

Este projeto apresenta uma análise detalhada dos dados financeiros da King Lift, uma empresa de locação de empilhadeiras. Utilizando Microsoft Excel, Power Query e Power Pivot, desenvolvi um dashboard interativo, também em Excel, que ajuda a empresa a obter insights valiosos para melhorar a eficiência operacional e aumentar o faturamento.

data-analysis data-science data-visualization excel

Last synced: 19 Mar 2026

https://github.com/tnleite/covid19-brasil-statistics

Este repositório contém uma análise estatística descritiva e de séries temporais dos dados de COVID-19 no Brasil.

Last synced: 29 Mar 2025

https://github.com/tnleite/portifolio

Last synced: 29 Mar 2025

https://github.com/tnleite/credit-card-customer-clustering

Este repositório apresenta um projeto de segmentação e predição de clientes de cartões de crédito. Utilizando EDA, clusterização (K-Means) e machine learning, o objetivo é prever o grupo de novos clientes, apoiando estratégias de marketing personalizadas.

classification-algorithm clustering-algorithm clustering-analysis data-science exploratory-data-analysis kmeans-clustering logistic-regression machine-learning-algorithms machine-learning-models matplotlib numpy scikit-learn seaborn

Last synced: 07 May 2026

https://github.com/tnleite/tnleite

Apresentação

Last synced: 08 Jan 2026

https://github.com/tnleite/loan-approval-prediction

Este repositório apresenta um modelo preditivo de aprovação de empréstimos, focado em minimizar o risco de inadimplência. Utilizando EDA e algoritmos de machine learning (Random Forest, XGBoost), ajustamos o threshold para maximizar o recall de inadimplentes, contribuindo para uma gestão de riscos eficiente.

classification-algorithm data-science exploratory-data-analysis machine-learning-algorithms machine-learning-models matplotlib numpy scikit-learn scipy seaborn xgboost-classifier

Last synced: 13 Apr 2026

https://github.com/tnleite/blue-bank-customer-churn-eda

Repositório do projeto de EDA focado no churn de clientes do Blue Bank. Utiliza Python e Jupyter para analisar dados e identificar fatores que influenciam o churn. Inclui insights acionáveis e recomendações estratégicas.

churn-analysis datascience eda exploratory-data-analysis matplotlib pandas-dataframe seaborn

Last synced: 02 Mar 2026

https://github.com/tnleite/projeto_curry_company

Last synced: 24 Jun 2025

https://github.com/tnleite/real-estate-opportunities-analysis

Este repositório apresenta uma análise de oportunidades no mercado imobiliário, combinando séries temporais, clusterização e previsões para identificar estados com maior potencial de crescimento e orientar estratégias de expansão eficientes.

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Last synced: 10 May 2026