Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

dmg-data-science-awesome

Source for Who're Interested in Data!
https://github.com/developer-multigroup/dmg-data-science-awesome

Last synced: 1 day ago
JSON representation

📊Data Science
- Data Wrangling & Preprocessing
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Handling Missing Values - Eksik verilere nasıl yaklaşılacağını öğrenin.
  - Discover Feature Engineering - Feature engineering nedir, nasıl yapılır? Mantığını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
  - Handling Missing Values - Eksik verilere nasıl yaklaşılacağını öğrenin.
  - Discover Feature Engineering - Feature engineering nedir, nasıl yapılır? Mantığını öğrenin.
  - Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- 🔗 Useful Links
  - Data Science Roadmap - Veri bilimi için temel öğrenilmesi gereken konseptleri gösteren akış diyagramı.
  - Veri Defteri - Veri Biliminin bir çok konusu hakkında hem blog hem video tutorialları olan websitesi.
  - Yapay Zekâ Araştırma İnisiyatifi - Derin öğrenme konusunda birçok iyi kaynağın çevrilmiş hallerinin derlendiği websitesi.
  - Yapay Zekâ Araştırma İnisiyatifi - Derin öğrenme konusunda birçok iyi kaynağın çevrilmiş hallerinin derlendiği websitesi.
- Introduction to Data Science
  - Virtualenv - Virtual environment neden gereklidir ve neden kullanılır. Detaylı öğrenin.
  - Difference of Data Science and Machine Learning - Veri Biliminin temel kavramlarına aşina olun.
  - Python Virtual Environment - Sanal ortamların nasıl kurulacağını ve neden kullanıldığını öğrenin.
  - Virtualenv - Virtual environment neden gereklidir ve neden kullanılır. Detaylı öğrenin.
  - Difference of Data Science and Machine Learning - Veri Biliminin temel kavramlarına aşina olun.
  - Python Virtual Environment - Sanal ortamların nasıl kurulacağını ve neden kullanıldığını öğrenin.
- Exploratory Data Analysis
  - Statistics for Data Science - Veri Bilimi için gerekli istatistik altyapısını edinin.
  - Statistics for Data Science - Veri Bilimi için gerekli istatistik altyapısını edinin.
🤖Generative AI
- 🔗 Useful Links
  - GenAI Agents - Birçok farklı konsteptte agent notebookunu barındıran repo.
  - Chatbot Arena Leaderboard - LLM'lerin değerlendirilmesi ve topluluk desteği ile sıralanması ile oluşan liderlik tablosu.
  - LLMOps Database - Gerçek dünya senaryolarında LLM'lerin nasıl kullanıldığını ayrıntılı bir şekilde görebileceğiniz web sitesi.
  - ML and LLM system design - ML ve LLM için oluşturulmuş 500+ case study.
  - https://research.aimultiple.com/generative-ai-applications/ - GenAI gerçek hayat örnekleri.
  - Haystack Cookbook - Farklı araçlar kullanılarak yapılmış çeşitli GenAI uygulama örnekleri bulabileceğiniz bir repo.
  - Prompt Engineering Guide - Promt engineering temellerini detaylı bir şekilde öğrenin.
  - Annotated Research Paper Implementations - Milestone paperların torch tabanlı implemanstasyonlarını içeren websitesi.
  - Chatbot Arena Leaderboard - LLM'lerin değerlendirilmesi ve topluluk desteği ile sıralanması ile oluşan liderlik tablosu.
  - LLMOps Database - Gerçek dünya senaryolarında LLM'lerin nasıl kullanıldığını ayrıntılı bir şekilde görebileceğiniz web sitesi.
  - ML and LLM system design - ML ve LLM için oluşturulmuş 500+ case study.
  - https://research.aimultiple.com/generative-ai-applications/ - GenAI gerçek hayat örnekleri.
  - Haystack Cookbook - Farklı araçlar kullanılarak yapılmış çeşitli GenAI uygulama örnekleri bulabileceğiniz bir repo.
  - Prompt Engineering Guide - Promt engineering temellerini detaylı bir şekilde öğrenin.
  - Annotated Research Paper Implementations - Milestone paperların torch tabanlı implemanstasyonlarını içeren websitesi.
- 📹 Video Tutorials
  - Gemini API by Google - Gemini API üzerinden GenAI temellerini öğrenin.
  - Building AI Applications with Haystack (DeepLearning.AI) - Haystack kullanarak farklı GenAI uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.
  - Introduction to Generative AI Learning Path - Google Cloud ile GenAI-LLM temellerini öğrenin.
  - Multi AI Agent Systems with crewAI - Multi Agent sistemlerin temellerini CrewAI ile öğrenin.
  - Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI - Çeşitli AI Agent senaryolarını Crew AI üzerinden deneyimleyin.
  - Gemini API by Google - Gemini API üzerinden GenAI temellerini öğrenin.
  - Building AI Applications with Haystack (DeepLearning.AI) - Haystack kullanarak farklı GenAI uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.
  - Introduction to Generative AI Learning Path - Google Cloud ile GenAI-LLM temellerini öğrenin.
  - Multi AI Agent Systems with crewAI - Multi Agent sistemlerin temellerini CrewAI ile öğrenin.
  - Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI - Çeşitli AI Agent senaryolarını Crew AI üzerinden deneyimleyin.
- 📖 Blog Tutorials
  - How Large Language Models work - Teknik bilgiye boğulmadan LLM'lerin nasıl çalıştığını öğrenin.
  - BERT 101 🤗 State Of The Art NLP Model Explained - Bert nedir, nasıl kullanılır, farklı Bert türleri nelerdir konularında bilgi sahibi olun.
  - Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial - Anthropics kendi modelleri üzerinden anlattığı Prompt Engineering notebookları.
  - A Tutorial on LLM - Transformer mimarisinin nasıl çalıştığını ve GenAI için önemli kavramları öğrenin.
  - MultiModal Uygulama Geliştirip Hugging Face Spaces’te Yayınlamak! - Açık Kaynak LLM'ler ile yaptığınız çalışmaları nasıl yayınlayacağınızı öğrenin.
  - ModernBERT - Modernleştirilmiş Bert mimarisini öğrenin.
  - Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial - Anthropics kendi modelleri üzerinden anlattığı Prompt Engineering notebookları.
  - How Large Language Models work - Teknik bilgiye boğulmadan LLM'lerin nasıl çalıştığını öğrenin.
  - BERT 101 🤗 State Of The Art NLP Model Explained - Bert nedir, nasıl kullanılır, farklı Bert türleri nelerdir konularında bilgi sahibi olun.
  - A Tutorial on LLM - Transformer mimarisinin nasıl çalıştığını ve GenAI için önemli kavramları öğrenin.
  - MultiModal Uygulama Geliştirip Hugging Face Spaces’te Yayınlamak! - Açık Kaynak LLM'ler ile yaptığınız çalışmaları nasıl yayınlayacağınızı öğrenin.
  - ModernBERT - Modernleştirilmiş Bert mimarisini öğrenin.
  - How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers - Transformers modelleri nasıl metin üretiyor?
  - Create a Swarm of Agents - OpenAI'ın Swarm konseptini başka modellerle (Llama, Antropic Claude vs.) nasıl yapılacağını anlatan bir blog yazısı
  - LLM Workshop - LLM temellerini notebooklar üzerinden detaylı bir şekilde öğrenin.
  - Llama 3 from Scratch - Llama 3 modelini sıfırdan implemente eden eğlenceli bir notebook.
  - Building Systems with the ChatGPT API - ChatGPT API kullanarak LLM'ler ile karmaşık iş akışlarını nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.
  - LangChain for LLM Application Development - LangChain kullanarak LLM'lerin kullanım alanlarını genişletmeyi ve güçlü LLM uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
  - Learn RAG with Langchain 🦜⛓️‍💥 - Langchain ile RAG yapmayı öğrenin.
  - Creating Your First QA Pipeline with Retrieval-Augmentation - Haystack ile ilk RAG uygulamanızı geliştirin
  - Create a Swarm of Agents - OpenAI'ın Swarm konseptini başka modellerle (Llama, Antropic Claude vs.) nasıl yapılacağını anlatan bir blog yazısı
  - Llama 3 from Scratch - Llama 3 modelini sıfırdan implemente eden eğlenceli bir notebook.
  - LLM Workshop - LLM temellerini notebooklar üzerinden detaylı bir şekilde öğrenin.
  - Building Systems with the ChatGPT API - ChatGPT API kullanarak LLM'ler ile karmaşık iş akışlarını nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.
  - LangChain for LLM Application Development - LangChain kullanarak LLM'lerin kullanım alanlarını genişletmeyi ve güçlü LLM uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
  - Learn RAG with Langchain 🦜⛓️‍💥 - Langchain ile RAG yapmayı öğrenin.
  - Creating Your First QA Pipeline with Retrieval-Augmentation - Haystack ile ilk RAG uygulamanızı geliştirin
  - How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers - Transformers modelleri nasıl metin üretiyor?
  - (Part 1) Build your own RAG with Mistral-7B and LangChain - Mistral-7B üzerinde nasıl RAG yapılacağını adım adım giderek anlatan yazı serisi.
  - The 4 Advanced RAG Algorithms You Must Know to Implement - İleri RAG tekniklerini öğrenin ve uygulamasını görün.
  - (Part 1) Advanced Retrieval: Extract Metadata from Queries to Improve Retrieval - Metadata filtering, query decomposition gibi tekniklerle ileri seviye RAG uygulamaları geliştirmeyi anlatan yazı serisi
  - Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) App: Part 1 - Kendi RAG uygulamanızı direkt olarak doküman üzerinden ilerleyerek oluşturabileceğiniz bir yazı serisi. Sadece part 1 ve 2 var. Direkt LangChain üzerinden erişebilirsiniz.
  - Finetuning Large Language Models - Lamini kullanarak LLM'lere nasıl ince ayar yapabileceğinizi öğrenin.
  - Fine-Tuning Mistral 7b in Google Colab with QLoRA (complete guide) - Mistral-7b üzerinden nasıl fine tuning yapılacağını öğrenin.
  - Fine-tune a pretrained model - Hugging Face tarafında ince ayar nasıl yapılır.
  - BERT Fine-Tuning Tutorial with PyTorch - Pytorch ile Bert'i fine tune ederek, konuya derinlemesine dalın.
  - A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using Hugging Face Transformers, Accelerate and bitsandbytes - Quantization nedir ve neden yapılmalıdır?
  - Code LoRA from Scratch - LoRA metodunu sıfırdan öğrenin.
  - (Part 1) Build your own RAG with Mistral-7B and LangChain - Mistral-7B üzerinde nasıl RAG yapılacağını adım adım giderek anlatan yazı serisi.
  - The 4 Advanced RAG Algorithms You Must Know to Implement - İleri RAG tekniklerini öğrenin ve uygulamasını görün.
  - (Part 1) Advanced Retrieval: Extract Metadata from Queries to Improve Retrieval - Metadata filtering, query decomposition gibi tekniklerle ileri seviye RAG uygulamaları geliştirmeyi anlatan yazı serisi
  - Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) App: Part 1 - Kendi RAG uygulamanızı direkt olarak doküman üzerinden ilerleyerek oluşturabileceğiniz bir yazı serisi. Sadece part 1 ve 2 var. Direkt LangChain üzerinden erişebilirsiniz.
  - Finetuning Large Language Models - Lamini kullanarak LLM'lere nasıl ince ayar yapabileceğinizi öğrenin.
  - Fine-Tuning Mistral 7b in Google Colab with QLoRA (complete guide) - Mistral-7b üzerinden nasıl fine tuning yapılacağını öğrenin.
  - Fine-tune a pretrained model - Hugging Face tarafında ince ayar nasıl yapılır.
  - BERT Fine-Tuning Tutorial with PyTorch - Pytorch ile Bert'i fine tune ederek, konuya derinlemesine dalın.
  - A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using Hugging Face Transformers, Accelerate and bitsandbytes - Quantization nedir ve neden yapılmalıdır?
  - Code LoRA from Scratch - LoRA metodunu sıfırdan öğrenin.
- 🔧 Framework
  - Transformers - Hugging Face tarafından geliştirilen, NLP ve generative AI modellerini kolayca kullanmanızı sağlayan bir kütüphane.
  - LangChain - Büyük dil modelleri (LLM) ile çalışma ve uygulama geliştirme sürecini kolaylaştıran bir framework.
  - Haystack - Büyük dil modellerini orkestre ederek farklı kullanım alanlarında (RAG, AI Agent'ları vs.) uygulama geliştirmenizi sağlayan açık kaynak bir framework.
  - Ollama - Büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmanızı sağlayan bir framework.
  - DeepSpeed - Microsoft tarafından geliştirilen, büyük modellerin daha verimli bir şekilde eğitilmesi ve kullanılması için optimize edilmiş bir deep learning optimizasyon kütüphanesi.
  - Alpaca-LoRA - LLaMA tabanlı modeller üzerinde düşük kaynakla hızlı ince ayar (fine-tuning) yapmayı sağlayan bir framework.
  - Fairseq - Facebook AI tarafından geliştirilen, çeşitli NLP ve sıralı modelleme görevleri için kullanılan bir framework.
  - Transformers - Hugging Face tarafından geliştirilen, NLP ve generative AI modellerini kolayca kullanmanızı sağlayan bir kütüphane.
  - LangChain - Büyük dil modelleri (LLM) ile çalışma ve uygulama geliştirme sürecini kolaylaştıran bir framework.
  - Haystack - Büyük dil modellerini orkestre ederek farklı kullanım alanlarında (RAG, AI Agent'ları vs.) uygulama geliştirmenizi sağlayan açık kaynak bir framework.
  - Ollama - Büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmanızı sağlayan bir framework.
  - DeepSpeed - Microsoft tarafından geliştirilen, büyük modellerin daha verimli bir şekilde eğitilmesi ve kullanılması için optimize edilmiş bir deep learning optimizasyon kütüphanesi.
  - Alpaca-LoRA - LLaMA tabanlı modeller üzerinde düşük kaynakla hızlı ince ayar (fine-tuning) yapmayı sağlayan bir framework.
  - Fairseq - Facebook AI tarafından geliştirilen, çeşitli NLP ve sıralı modelleme görevleri için kullanılan bir framework.
- Models
  - OpenAI - OpenAI'nin API'si, çeşitli doğal dil görevlerini yerine getiren GPT-3 ve GPT-4 modellerine ve doğal dili koda çeviren Codex'e erişim sağlar.
  - LLaMA - Meta tarafından geliştirilen, 65 milyar parametreli temel bir büyük dil modeli.
  - Claude - Anthropic tarafından geliştirilen bir yapay zeka asistanı olan Claude ile konuşun.
  - GitHub Copilot - GitHub Copilot, OpenAI Codex desteğiyle editörünüzde gerçek zamanlı kod ve fonksiyon önerileri sunar.
  - Amazon Q - AWS’nin yapay zeka destekli asistanı; soruları yanıtlar, kod yazar ve görevleri otomatikleştirir.
  - OpenAI - OpenAI'nin API'si, çeşitli doğal dil görevlerini yerine getiren GPT-3 ve GPT-4 modellerine ve doğal dili koda çeviren Codex'e erişim sağlar.
  - LLaMA - Meta tarafından geliştirilen, 65 milyar parametreli temel bir büyük dil modeli.
  - Claude - Anthropic tarafından geliştirilen bir yapay zeka asistanı olan Claude ile konuşun.
  - Mixtral - Açık ağırlıklara sahip yüksek kaliteli, seyrek bir uzmanlar karışımı modeli.
  - GitHub Copilot - GitHub Copilot, OpenAI Codex desteğiyle editörünüzde gerçek zamanlı kod ve fonksiyon önerileri sunar.
  - Amazon Q - AWS’nin yapay zeka destekli asistanı; soruları yanıtlar, kod yazar ve görevleri otomatikleştirir.
📈Machine Learning
- Courses
  - AI for Beginners - Microsoft tarafından yayınlanan AI kursu.
  - Google ML Crash Course
  - Coursera ML Specialization
  - Kaggle Intro to ML
  - Kaggle Intermediate ML
  - DataTalksClub ML Zoomcamp
  - Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
  - Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
  - AI for Beginners - Microsoft tarafından yayınlanan AI kursu.
  - Google ML Crash Course
  - Coursera ML Specialization
  - Kaggle Intro to ML
  - Kaggle Intermediate ML
  - DataTalksClub ML Zoomcamp
- 📖 Blog Tutorials
  - Supervised Learning
  - Unsupervised Learning
  - What is Overfitting?
  - Scikit Learn Official Document - learn'ün resmi dokümantasyonu.
  - Machine Learning Basics - Makine öğrenmesi algoritmalarının hem teorisini hem pratiğini notebooklar üzerinden adım adım implemantasyonuyla birlikte veren repo.
  - Supervised Learning
  - Unsupervised Learning
  - What is Overfitting?
  - Scikit Learn Official Document - learn'ün resmi dokümantasyonu.
  - Machine Learning Basics - Makine öğrenmesi algoritmalarının hem teorisini hem pratiğini notebooklar üzerinden adım adım implemantasyonuyla birlikte veren repo.
- 📹 Video Tutorials
  - Freecodecamp ML Course for Beginners
  - Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
  - Freecodecamp ML Course for Beginners
  - Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
- 🗃️ Datasets
🐍Python & SQL
- SQL
  - Intro to SQL: Querying and managing data - SQL dilini sıfırdan başlayarak öğrenin.
  - Advanced SQL - SQL bilginizi genişletin.
  - 8 Best SQL Courses on Coursera You Must Know in 2025 - SQL için en iyi 8 erişin.
  - Intro to SQL: Querying and managing data - SQL dilini sıfırdan başlayarak öğrenin.
  - Advanced SQL - SQL bilginizi genişletin.
  - 8 Best SQL Courses on Coursera You Must Know in 2025 - SQL için en iyi 8 erişin.
- Python
  - Yazbel Belgeleri - Python dilini Türkçe olarak detaylı bir şekilde öğrenin.
  - CS50 Python - Harvard'ın ünlü CS50 dersinin Python için özel versiyonu.
  - 30 Days of Python - 30 günde Python öğrenin.
  - Yazbel Belgeleri - Python dilini Türkçe olarak detaylı bir şekilde öğrenin.
  - CS50 Python - Harvard'ın ünlü CS50 dersinin Python için özel versiyonu.
  - 30 Days of Python - 30 günde Python öğrenin.
- 🔗 Useful Links
  - SQL Cheatsheet - SQL kavramlarına hızlıca göz atın.
  - Learn SQL in stages - SQL bilginizi pratiklerle geliştirin.
  - Hackerrank Python - Python'da algoritma pratiği yapın.
  - Hackerrank SQL - SQL'de pratik yapın.
  - NeetCode Data Structures - Veri yapıları konusunda pratik yapın.
  - algoleague - Çeşitli dillerde algoritma sorularını çözebileceğiniz ve yarışmalara katılabileceğiniz yerli platform.
  - SQL Cheatsheet - SQL kavramlarına hızlıca göz atın.
  - Learn SQL in stages - SQL bilginizi pratiklerle geliştirin.
  - Hackerrank Python - Python'da algoritma pratiği yapın.
  - Hackerrank SQL - SQL'de pratik yapın.
  - NeetCode Data Structures - Veri yapıları konusunda pratik yapın.
  - algoleague - Çeşitli dillerde algoritma sorularını çözebileceğiniz ve yarışmalara katılabileceğiniz yerli platform.
📝Natural Language Processing
- 📖 Blog Tutorials
  - Natural Language Processing Specialization on Coursera - Natural Language Processing Specialization detaylı kurs dokümanları.
  - Natural Language Processing Specialization on Coursera - Natural Language Processing Specialization detaylı kurs dokümanları.
  - What Is Natural Language Processing? - Doğal Dil İşleme nedir?
  - Natural Language Processing is Fun! - Adım adım NLP temellerini öğrenin. [[2]](https://medium.com/@ageitgey/text-classification-is-your-new-secret-weapon-7ca4fad15788),[[3]](https://medium.com/@ageitgey/natural-language-processing-is-fun-part-3-explaining-model-predictions-486d8616813c), [[4]](https://medium.com/@ageitgey/deepfaking-the-news-with-nlp-and-transformer-models-5e057ebd697d), [[5]](https://medium.com/@ageitgey/build-your-own-google-translate-quality-machine-translation-system-d7dc274bd476)
  - NLP Python Repo - Notebooklar üzerinden NLP temellerini öğrenin.
  - TR NLP 101 - Türkçe olarak NLP temellerini öğrenin.
  - What Is Natural Language Processing? - Doğal Dil İşleme nedir?
  - Natural Language Processing is Fun! - Adım adım NLP temellerini öğrenin. [[2]](https://medium.com/@ageitgey/text-classification-is-your-new-secret-weapon-7ca4fad15788),[[3]](https://medium.com/@ageitgey/natural-language-processing-is-fun-part-3-explaining-model-predictions-486d8616813c), [[4]](https://medium.com/@ageitgey/deepfaking-the-news-with-nlp-and-transformer-models-5e057ebd697d), [[5]](https://medium.com/@ageitgey/build-your-own-google-translate-quality-machine-translation-system-d7dc274bd476)
  - NLP Python Repo - Notebooklar üzerinden NLP temellerini öğrenin.
  - TR NLP 101 - Türkçe olarak NLP temellerini öğrenin.
- 🔗 Useful Links
  - Turkish NLP Resources - Türkçe NLP kaynaklarının derlendiği websitesi.
  - NLP Cheat Sheet Repo - Python NLP Cheat Sheet
  - High-Quality Resources for studying NLP - Kaliteli NLP kaynakları
  - Turkish NLP Resources - Türkçe NLP kaynaklarının derlendiği websitesi.
  - NLP Cheat Sheet Repo - Python NLP Cheat Sheet
  - High-Quality Resources for studying NLP - Kaliteli NLP kaynakları
- 📹 Video Tutorials
  - Hugging Face NLP Course - Hugging Face üzerinden NLP temellerini öğrenin.
  - Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
  - Hugging Face NLP Course - Hugging Face üzerinden NLP temellerini öğrenin.
  - Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
✨ DataCommit
- [👻 Kaan Bıçakçı](https://www.youtube.com/watch?v=pu5tuQshGoU)
  - MachineLearning - Genel olarak ML ile ilgili ilginç başlıklar bulabilirsiniz.
  - LocalLLaMa - Yeni çıkan LLM'lerin yorumlarına ulaşabilirsiniz.
  - EngineeringResumes - CV değerlendirmeleri bulabilirsiniz.
  - Programming - Can sıkıntısında dolaşmak için :)
  - Ritvikmath - Genel Data Science konseptlerini anlamak için güzel bir kanal.
  - 3blue1brown - Animasyonlu ilginç konu anlatımları bulabilirsiniz.
  - Leetcode - FAANG mülakatları ile ilgili deneyimleri okuyabilirsiniz.
  - Cscareerquestions - Genel CS ilgili soru-cevapların olduğu bir yer.
- [🥑 Bilge Yücel](https://www.youtube.com/watch?v=UCpZJwb8UAY)
  - DataTalks.Club - Data alanında ünlü insanları konuk eden bir podcast
  - AI News by Smol AI - Önde gelen araçlarının discord sunucularında, popüler subredditlerde, sosyal medyada olan AI ile alakalı haberleri derleyen günlük bülten
  - Lu.Ma Istanbul - kommunity.com veya meetup gibi platformların alternatifi, AI/ML de dahil olmak üzere başka etkinlikleri de takip edebileceğiniz takvim
- [🤗 Alara Dirik](https://www.youtube.com/watch?v=fGEApsNKKw0)
  - Hype - Github, Hugging Face, Replicate ve Reddit'te trend olan ML projelerini günlük olarak sıralayan bir site :)
  - AlphaSignal - ML ürün ve araştırmalarından son haberleri almak için güzel bir haber bülteni
  - DataCamp - Hem programlama hem veri bilimi, veri mühendisliği için kısa süreli kursları ve kendi online kod editörü olan bir site, ücretli ama uygun fiyatları var.
  - Devpost - Global çaptaki hackathonlara ulaşabileceğiniz ve katılım sağlayabileceğiniz bir site
- [🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)
  - Abhishek Thakur - ML ve NLP konularında hands-on videoları içeren kanal
  - Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition - NLP alanında hands-on içeriklerin yer aldığı tatlı bir kitap :)
🧬Deep Learning
- 📖 Blog Tutorials
  - PyTorch internals - Pytorch'un nasıl çalıştığını öğrenin.
👁️Computer Vision
- 📹 Video Tutorials
  - Community Computer Vision Course - Hugging Face komünitesi tarafından oluşturulan görüntü işleme kursu.
🚀MLOps & Cloud
- AWS
  - AWS Bedrock Samples - AWS Bedrock örneklerini içeren repo.
🌟 Contributors
- [🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)
  - ![awesome contributors - MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome)
  - ![Star History Chart - history.com/#Developer-MultiGroup/DMG-Data-Science-Awesome)

Programming Languages

Jupyter Notebook 20 Python 2 Go 2

Ecosyste.ms: Awesome

dmg-data-science-awesome

📊Data Science

Data Wrangling & Preprocessing

🔗 Useful Links

Introduction to Data Science

Exploratory Data Analysis

🤖Generative AI

🔗 Useful Links

📹 Video Tutorials

📖 Blog Tutorials

🔧 Framework

Models

📈Machine Learning

Courses

📖 Blog Tutorials

📹 Video Tutorials

🗃️ Datasets

🐍Python & SQL

SQL

Python

🔗 Useful Links

📝Natural Language Processing

📖 Blog Tutorials

🔗 Useful Links

📹 Video Tutorials

✨ DataCommit

[👻 Kaan Bıçakçı](https://www.youtube.com/watch?v=pu5tuQshGoU)

[🥑 Bilge Yücel](https://www.youtube.com/watch?v=UCpZJwb8UAY)

[🤗 Alara Dirik](https://www.youtube.com/watch?v=fGEApsNKKw0)

[🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)

🧬Deep Learning

📖 Blog Tutorials

👁️Computer Vision

📹 Video Tutorials

🚀MLOps & Cloud

AWS

🌟 Contributors

[🚴🏽‍♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)