dmg-data-science-awesome
Source for Who're Interested in Data!
https://github.com/developer-multigroup/dmg-data-science-awesome
Last synced: about 12 hours ago
JSON representation
-
🤖Generative AI
-
🔧 Framework
- co:here - Cohere, gelişmiş Büyük Dil Modelleri ve NLP araçlarına erişim sağlar.
- Ollama - Büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmanızı sağlayan bir framework.
- Alpaca-LoRA - LLaMA tabanlı modeller üzerinde düşük kaynakla hızlı ince ayar (fine-tuning) yapmayı sağlayan bir framework.
- Letta - Eskiden MemGPT iken şu an isim değiştirilerek sunulan yeni bir framework.
- Transformers - Hugging Face tarafından geliştirilen, NLP ve generative AI modellerini kolayca kullanmanızı sağlayan bir kütüphane.
- LangChain - Büyük dil modelleri (LLM) ile çalışma ve uygulama geliştirme sürecini kolaylaştıran bir framework.
- Haystack - Büyük dil modellerini orkestre ederek farklı kullanım alanlarında (RAG, AI Agent'ları vs.) uygulama geliştirmenizi sağlayan açık kaynak bir framework.
- DeepSpeed - Microsoft tarafından geliştirilen, büyük modellerin daha verimli bir şekilde eğitilmesi ve kullanılması için optimize edilmiş bir deep learning optimizasyon kütüphanesi.
- Fairseq - Facebook AI tarafından geliştirilen, çeşitli NLP ve sıralı modelleme görevleri için kullanılan bir framework.
-
Models
- Mixtral - Açık ağırlıklara sahip "sparse mixture of experts" mimarisiyle yüksek kaliteli ve verimli doğal dil işleme çözümleri sunan bir model.
- LLaMA - Meta tarafından geliştirilen, 65 milyar parametreli temel bir büyük dil modeli.
- deepseek - Açık kaynak olarak geliştirilen, oldukça başarılı yanıtlar üreten LLM.
- GitHub Copilot - GitHub Copilot, OpenAI Codex desteğiyle editörünüzde gerçek zamanlı kod ve fonksiyon önerileri sunar.
- Amazon Q - AWS’nin yapay zeka destekli asistanı; soruları yanıtlar, kod yazar ve görevleri otomatikleştirir.
- Grok - xAI tarafından geliştirilen ve [açık kaynak](https://github.com/xai-org/grok-1) ve açık ağırlıklara sahip bir büyük dil modeli.
- OpenAI - OpenAI'nin API'si, çeşitli doğal dil görevlerini yerine getiren GPT-3 ve GPT-4 modellerine ve doğal dili koda çeviren Codex'e erişim sağlar.
- Claude - Anthropic tarafından geliştirilen bir yapay zeka asistanı olan Claude ile konuşun.
- Mixtral - Açık ağırlıklara sahip "sparse mixture of experts" mimarisiyle yüksek kaliteli ve verimli doğal dil işleme çözümleri sunan bir model.
-
🔗 Useful Links
- ML and LLM system design - ML ve LLM için oluşturulmuş 500+ case study.
- LLM Nasıl Çalışır? - LLM'lerin nasıl çalıştığını interaktif bir şekilde anlatan web sitesi.
- https://research.aimultiple.com/generative-ai-applications/ - GenAI gerçek hayat örnekleri.
- Haystack Cookbook - Farklı araçlar kullanılarak yapılmış çeşitli GenAI uygulama örnekleri bulabileceğiniz bir repo.
- Prompt Engineering Guide - Promt engineering temellerini detaylı bir şekilde öğrenin.
- Agents Course - Hugging Face tarafından verilen agents kursu.
- LLM Course - LLM'leri notebooklar üzerinden detaylı anlatan repo.
- GenAI Agents - Birçok farklı konsteptte agent notebookunu başlangıçtan ileri seviyeye doğru anlatan repo.
- Annotated Research Paper Implementations - Milestone paperların torch tabanlı implemanstasyonlarını içeren websitesi.
- LLM Engineers Handbook - Başlangıç seviyesinden deploy almaya kadar giden LLM ve RAG uygulamalarınızı AWS içerisinde deploylamayı gösteren repo ve kitap.
- MCP Course - Hugging Face tarafından verilen MCP kursu.
- Chatbot Arena Leaderboard - LLM'lerin değerlendirilmesi ve topluluk desteği ile sıralanması ile oluşan liderlik tablosu.
- LLMOps Database - Gerçek dünya senaryolarında LLM'lerin nasıl kullanıldığını ayrıntılı bir şekilde görebileceğiniz web sitesi.
-
📹 Video Tutorials
- Gemini API by Google - Gemini API üzerinden GenAI temellerini öğrenin.
- Building AI Applications with Haystack (DeepLearning.AI) - Haystack kullanarak farklı GenAI uygulamaları geliştirmeyi öğrenin.
- Introduction to Generative AI Learning Path - Google Cloud ile GenAI-LLM temellerini öğrenin.
- Deep Dive into LLMs like ChatGPT - Karpathy ile LLM'lerin temellerine derin bir dalış yapın.
- Multi AI Agent Systems with crewAI - Multi Agent sistemlerin temellerini CrewAI ile öğrenin.
- Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI - Çeşitli AI Agent senaryolarını Crew AI üzerinden deneyimleyin.
- Build a Large Language Model (From Scratch) - Sebastian Raschka'nın Build a Large Language Model kitabının anlatımını yaptığı yt serisi.
- LangChain Academy - LangChain Academy'den güncel GenAI teknolojilerini öğrenin.
- GenAI wit Gradio - Gradio ile GenAI uygulamalarının nasıl deploy edileceğini öğrenin.
- RAG & Agents - RAG ve Agentların temellerini Prof. Tom Yeh'ten öğrenin.
- OpenAI Academy - OpenAI temelli GenAI araçlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.
- RAG & Agents - RAG ve Agentların temellerini Prof. Tom Yeh'ten öğrenin.
-
📖 Blog Tutorials
- How Large Language Models work - Teknik bilgiye boğulmadan LLM'lerin nasıl çalıştığını öğrenin.
- A Tutorial on LLM - Transformer mimarisinin nasıl çalıştığını ve GenAI için önemli kavramları öğrenin.
- Create a Swarm of Agents - OpenAI'ın Swarm konseptini başka modellerle (Llama, Antropic Claude vs.) nasıl yapılacağını anlatan bir blog yazısı
- Creating Your First QA Pipeline with Retrieval-Augmentation - Haystack ile ilk RAG uygulamanızı geliştirin
- The 4 Advanced RAG Algorithms You Must Know to Implement - İleri RAG tekniklerini öğrenin ve uygulamasını görün.
- (Part 1) Advanced Retrieval: Extract Metadata from Queries to Improve Retrieval - Metadata filtering, query decomposition gibi tekniklerle ileri seviye RAG uygulamaları geliştirmeyi anlatan yazı serisi
- Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) App: Part 1 - Kendi RAG uygulamanızı direkt olarak doküman üzerinden ilerleyerek oluşturabileceğiniz bir yazı serisi. Sadece part 1 ve 2 var. Direkt LangChain üzerinden erişebilirsiniz.
- Finetuning Large Language Models - Lamini kullanarak LLM'lere nasıl ince ayar yapabileceğinizi öğrenin.
- A Gentle Introduction to 8-bit Matrix Multiplication for transformers at scale using Hugging Face Transformers, Accelerate and bitsandbytes - Quantization nedir ve neden yapılmalıdır?
- Code LoRA from Scratch - LoRA metodunu sıfırdan öğrenin.
- RAG Techniques - Farklı RAG tekniklerini gösteren repo.
- MultiModal Uygulama Geliştirip Hugging Face Spaces’te Yayınlamak! - Açık Kaynak LLM'ler ile yaptığınız çalışmaları nasıl yayınlayacağınızı öğrenin.
- ModernBERT - Modernleştirilmiş Bert mimarisini öğrenin.
- How to generate text: using different decoding methods for language generation with Transformers - Transformers modelleri nasıl metin üretiyor?
- LLM Workshop - LLM temellerini notebooklar üzerinden detaylı bir şekilde öğrenin.
- BERT 101 🤗 State Of The Art NLP Model Explained - Bert nedir, nasıl kullanılır, farklı Bert türleri nelerdir konularında bilgi sahibi olun.
- Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial - Anthropics kendi modelleri üzerinden anlattığı Prompt Engineering notebookları.
- Llama 3 from Scratch - Llama 3 modelini sıfırdan implemente eden eğlenceli bir notebook.
- Building Systems with the ChatGPT API - ChatGPT API kullanarak LLM'ler ile karmaşık iş akışlarını nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.
- LangChain for LLM Application Development - LangChain kullanarak LLM'lerin kullanım alanlarını genişletmeyi ve güçlü LLM uygulamaları oluşturmayı öğrenin.
- Learn RAG with Langchain 🦜⛓️💥 - Langchain ile RAG yapmayı öğrenin.
- (Part 1) Build your own RAG with Mistral-7B and LangChain - Mistral-7B üzerinde nasıl RAG yapılacağını adım adım giderek anlatan yazı serisi.
- Fine-tune a pretrained model - Hugging Face tarafında ince ayar nasıl yapılır.
- Fine-Tuning Mistral 7b in Google Colab with QLoRA (complete guide) - Mistral-7b üzerinden nasıl fine tuning yapılacağını öğrenin.
- BERT Fine-Tuning Tutorial with PyTorch - Pytorch ile Bert'i fine tune ederek, konuya derinlemesine dalın.
- Transformers From Scratch - Sıfırdan Transformers mimarisini öğrenin.
- Google Agents - Google tarafından yayınlanmış agent eğitim dokümanı.
-
-
✨ DataCommit
-
[👻 Kaan Bıçakçı](https://www.youtube.com/watch?v=pu5tuQshGoU)
- 3blue1brown - Animasyonlu ilginç konu anlatımları bulabilirsiniz.
- Leetcode - FAANG mülakatları ile ilgili deneyimleri okuyabilirsiniz.
- MachineLearning - Genel olarak ML ile ilgili ilginç başlıklar bulabilirsiniz.
- LocalLLaMa - Yeni çıkan LLM'lerin yorumlarına ulaşabilirsiniz.
- EngineeringResumes - CV değerlendirmeleri bulabilirsiniz.
- Programming - Can sıkıntısında dolaşmak için :)
- Cscareerquestions - Genel CS ilgili soru-cevapların olduğu bir yer.
- Ritvikmath - Genel Data Science konseptlerini anlamak için güzel bir kanal.
-
[🥑 Bilge Yücel](https://www.youtube.com/watch?v=UCpZJwb8UAY)
- DataTalks.Club - Data alanında ünlü insanları konuk eden bir podcast
- AI News by Smol AI - Önde gelen araçlarının discord sunucularında, popüler subredditlerde, sosyal medyada olan AI ile alakalı haberleri derleyen günlük bülten
- Lu.Ma Istanbul - kommunity.com veya meetup gibi platformların alternatifi, AI/ML de dahil olmak üzere başka etkinlikleri de takip edebileceğiniz takvim
-
[🤗 Alara Dirik](https://www.youtube.com/watch?v=fGEApsNKKw0)
- Hype - Github, Hugging Face, Replicate ve Reddit'te trend olan ML projelerini günlük olarak sıralayan bir site :)
- AlphaSignal - ML ürün ve araştırmalarından son haberleri almak için güzel bir haber bülteni
- DataCamp - Hem programlama hem veri bilimi, veri mühendisliği için kısa süreli kursları ve kendi online kod editörü olan bir site, ücretli ama uygun fiyatları var.
- Devpost - Global çaptaki hackathonlara ulaşabileceğiniz ve katılım sağlayabileceğiniz bir site
-
[🚴🏽♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)
- Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition - NLP alanında hands-on içeriklerin yer aldığı tatlı bir kitap :)
- Abhishek Thakur - ML ve NLP konularında hands-on videoları içeren kanal
-
[🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)
- Kaggle - Kariyer başlangıcı için öncelikle hangi veri alanında çalışmak istediğimize karar vermemiz gerekiyor demiştik. Veri tiplerini ve yapabileceklerimizi tanımak için.
- Huggingface - Kaggle'a biraz aşina olduktan sonra Generative AI alanında da güncel kalmak, elimizi kirletmek için.
- DataTalks.Club - MLOps alanını biraz tanımak için Alexey Grigorev'in DataTalksClub topluluğunu ve MLOps Zoomcamp'ini tavsiye ediyorum.
- Perplexity - Arama motoru olarak Perplexity'nin free sürümünü, kod asistanı olarak da aktif kullanmasam da Cursor'u tavsiye edebilirim.
- Generative AI Daily Newsletter
- Turing Post
- Türkiye Yapay Zeka İnsiyatifi - Kariyerimizin ilk İş/Staj deneyimi için çok faydasını gördüğüm, kendinizi geliştirmenin en iyi yollarından biri olarak startup deneyimi edinebileceğiniz şirketleri listeleyen platform.
- Twitter AI listem - Sosyal medyayı iyi kullanmak için Medium, Linkedin platformlarının yanı sıra X'i de verimli kullanabileceğimizden bahsettik. Yapay Zeka için bir X listem var. Bu listeyi takip ettikten sonra "Listeler" bölümüne gelip sağındaki raptiye sembolüne tıklayarak listeyi sabitleyebilir, ana sayfanızda "Sana Özel" ve "Takip Edilenler" akışlarının sağında bu listenin tweetlerini de ayrı bir akış olarak görebilirsiniz. Ara ara kendi beğenilerime, ilgilerime göre güncelliyorum bu listeyi.
- OpenTools
-
-
🐍Python & SQL
-
🔗 Useful Links
- NeetCode Data Structures - Veri yapıları konusunda pratik yapın.
- Hackerrank Python - Python'da algoritma pratiği yapın.
- Hackerrank SQL - SQL'de pratik yapın.
- Learn SQL in stages - SQL bilginizi pratiklerle geliştirin.
- algoleague - Çeşitli dillerde algoritma sorularını çözebileceğiniz ve yarışmalara katılabileceğiniz yerli platform.
- SQL Cheatsheet - SQL kavramlarına hızlıca göz atın.
- Grind 75 questions - Planlı bir şekilde algoritma mülakatlarındaki ana konsteptleri halledin.
-
SQL
- SQL Tutorial - Adım adım SQL öğrenin.
- 8 Best SQL Courses on Coursera You Must Know in 2025 - SQL için en iyi 8 erişin.
- Intro to SQL: Querying and managing data - SQL dilini sıfırdan başlayarak öğrenin.
- Advanced SQL - SQL bilginizi genişletin.
-
Python
- Yazbel Belgeleri - Python dilini Türkçe olarak detaylı bir şekilde öğrenin.
- Code. Simply. Clearly. Calmly. - Python'daki birçok temel konsepti kısa ve öz videolar üzerinden öğrenin.
- CS50 Python - Harvard'ın ünlü CS50 dersinin Python için özel versiyonu.
- 30 Days of Python - 30 günde Python öğrenin.
-
-
📊Data Science
-
🔗 Useful Links
- Veri Defteri - Veri Biliminin bir çok konusu hakkında hem blog hem video tutorialları olan websitesi.
- Yapay Zekâ Araştırma İnisiyatifi - Derin öğrenme konusunda birçok iyi kaynağın çevrilmiş hallerinin derlendiği websitesi.
- Data Science Roadmap - Veri bilimi için temel öğrenilmesi gereken konseptleri gösteren akış diyagramı.
-
Introduction to Data Science
- Difference of Data Science and Machine Learning - Veri Biliminin temel kavramlarına aşina olun.
- Python Virtual Environment - Sanal ortamların nasıl kurulacağını ve neden kullanıldığını öğrenin.
- Virtualenv - Virtual environment neden gereklidir ve neden kullanılır. Detaylı öğrenin.
-
Exploratory Data Analysis
- Statistics for Data Science - Veri Bilimi için gerekli istatistik altyapısını edinin.
-
Data Wrangling & Preprocessing
- Handling Missing Values - Eksik verilere nasıl yaklaşılacağını öğrenin.
- Discover Feature Engineering - Feature engineering nedir, nasıl yapılır? Mantığını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
- Feature Engineering for Machine Learning - Veri ön işleme adımının nasıl yapılacağını öğrenin.
-
-
📈Machine Learning
-
Courses
- AI for Beginners - Microsoft tarafından yayınlanan AI kursu.
- Google ML Crash Course
- Forecasting: Principles and Practice - Zaman serileri üzerine kapsamlı bir kaynak.
- Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
- Coursera ML Specialization
- Kaggle Intro to ML
- Kaggle Intermediate ML
- DataTalksClub ML Zoomcamp
- Makine Öğrenmesine Giriş - ML teorisini detaylı bir şekilde öğrenin. Ders kaynaklarına [buradan](https://github.com/sibirbil/IMO2020) erişebilirsiniz.
-
📖 Blog Tutorials
- Supervised Learning
- Scikit Learn Official Document - learn'ün resmi dokümantasyonu.
- Machine Learning Basics - Makine öğrenmesi algoritmalarının hem teorisini hem pratiğini notebooklar üzerinden adım adım implemantasyonuyla birlikte veren repo.
- Unsupervised Learning
- What is Overfitting?
- AIPaper.Dev - Alanlarına ayrılmış bir biçimde paperları burada derli toplu görebilirsiniz. Her paper, onu okuyabileceğiniz bir arxiv bağlantısı da içeriyor. Aylık 2$ karşılığında paper özeti gibi ek özelliklere de erişebiliyorsunuz.
-
🗃️ Datasets
-
📹 Video Tutorials
- Freecodecamp ML Course for Beginners
- Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
- Yapay Öğrenme için Matematik - Makine öğrenmesi için gereken matematiği öğrenin.
-
🔗 Useful Links
- Machine Learning Roadmap - ML için hazırlanmış kapsamlı bir roadmap.
-
-
📝Natural Language Processing
-
📖 Blog Tutorials
- Natural Language Processing is Fun! - Adım adım NLP temellerini öğrenin. [[2]](https://medium.com/@ageitgey/text-classification-is-your-new-secret-weapon-7ca4fad15788),[[3]](https://medium.com/@ageitgey/natural-language-processing-is-fun-part-3-explaining-model-predictions-486d8616813c), [[4]](https://medium.com/@ageitgey/deepfaking-the-news-with-nlp-and-transformer-models-5e057ebd697d), [[5]](https://medium.com/@ageitgey/build-your-own-google-translate-quality-machine-translation-system-d7dc274bd476)
- NLP Python Repo - Notebooklar üzerinden NLP temellerini öğrenin.
- What Is Natural Language Processing? - Doğal Dil İşleme nedir?
- TR NLP 101 - Türkçe olarak NLP temellerini öğrenin.
- Natural Language Processing Specialization on Coursera - Natural Language Processing Specialization detaylı kurs dokümanları.
-
🔗 Useful Links
- High-Quality Resources for studying NLP - Kaliteli NLP kaynakları
- Turkish NLP Resources - Türkçe NLP kaynaklarının derlendiği websitesi.
- NLP Cheat Sheet Repo - Python NLP Cheat Sheet
-
📹 Video Tutorials
- Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
- Natural Language Processing at UT Austin - Austin üniversitesi NLP dersleri.
- Doğal Dil İşleme Yaz Okulu - Türkçe Doğal Dil İşleme yaz okulu.
-
-
Courses
-
📖 Blog Tutorials
- HF Robotics Course - Hugging Face tarafından verilen Robotic kursu.
-
📹 Video Tutorials
- MLOps Zoomcamp - DataTalksClub isimli topluluğun MLOps Zoocamp'i. Self-paced, ama dönem dönem online canlı derslerle dünyanın her yerinden katılımcılarla da senkron bir şekilde ödevli takipli alabiliyorsunuz kursu. Aynı repodan topluluğun web sitesine gidip diğer kursları inceleyebilir ve topluluğa özel kanallara da katılabilirsiniz.
- MLOps Roadmap - Roadmap.sh, teknolojinin pek çok alanı ile ilgili oldukça detaylı, takip etmesi belki bir yılı bulabilecek dolu dolu roadmapler sunuyor, MLOps roadmapi de bunlardan biri.
-
-
Frameworks
-
📖 Blog Tutorials
-
-
👁️Computer Vision
-
Useful Links
- Computer Vision (GeeksforGeeks) - Bilgisayarlı görüye giriş ve temel kavramlar.
- Ultralytics Docs - YOLO serisi gibi popüler nesne tespiti modellerini geliştiren Ultralytics’in resmi dökümantasyonu.
- Introduction to Object Detection - Nesne tespitine giriş ve temel teknikler.
- Introduction to Computer Vision with TensorFlow (Microsoft) - Microsoft’un sunduğu, TensorFlow kullanarak bilgisayarlı görüye giriş eğitim modülü.
- Computer Vision with TensorFlow - TensorFlow kullanarak bilgisayarlı görü projeleri geliştirme.
- Deep Learning for Computer Vision - Derin öğrenmenin bilgisayarlı görüde nasıl kullanıldığına dair kapsamlı anlatım.
-
Tutorials
- OpenCV Tutorials - OpenCV’nin resmi dokümantasyon ve eğitimleri.
- Moving Object Detection with OpenCV - OpenCV kullanarak hareketli nesne tespiti yapma yöntemleri.
- OpenCV-Python Tutorials - Python ile OpenCV kullanımı için kapsamlı rehber.
- Simple Object Tracking with OpenCV (PyImageSearch) - OpenCV ile basit nesne takibi örnekleri.
-
Courses
- OpenCV Bootcamp - OpenCV temellerinden ileri seviye uygulamalara kadar detaylı bir kurs.
- Görüntü Üretmeye Giriş (Google Cloud) - Google Cloud’un sunduğu yapay zeka ile görüntü üretme kursu.
-
📹 Video Tutorials
- Community Computer Vision Course - Hugging Face komünitesi tarafından oluşturulan görüntü işleme kursu.
-
-
Video Tutorials
-
📹 Video Tutorials
- TechWorld With Nana - Devops bilmeden MLOps eksik kalır, bu Youtube kanalı devops için bulabileceğimiz en iyi kaynaklardan.
- Cloud Türkiye AWS Talks Youtube Serisi - Cloud Türkiye Topluluğu'nun AWS üzerine konuştuğu Youtube serisi.
- Ayti Tech Azure Youtube Serisi - Ayti Tech Youtube kanalında Özgür Öztürk'ün hap bilgiler içeren Azure serisi.
- Freecodecamp Docker&Kubernetes Fundamentals - Freecodecamp'ten yaklaşık 6 saatlik harika bir Docker&Kubernetes giriş kursu.
-
-
Tools
-
⭐ Bu Repoyu Faydalı Buldunuz Mu ?
-
[🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)
-
-
🌟 Contributors!
-
[🦉 Göker Güner](https://www.youtube.com/watch?v=kTR9E1ahVcc)
- 
- 
11
Courses
11
Data Wrangling & Preprocessing
10
🔧 Framework
9
Models
9
[👻 Kaan Bıçakçı](https://www.youtube.com/watch?v=pu5tuQshGoU)
8
Useful Links
6
SQL
4
Python
4
[🚴🏽♂️ Taner Sekmen](https://www.youtube.com/watch?v=63p7xIY_lgw)
4
Tutorials
4
[🤗 Alara Dirik](https://www.youtube.com/watch?v=fGEApsNKKw0)
4
🗃️ Datasets
3
[🥑 Bilge Yücel](https://www.youtube.com/watch?v=UCpZJwb8UAY)
3
Introduction to Data Science
3
Exploratory Data Analysis
1
Keywords
llm
7
machine-learning
5
python
4
ai
4
nlp
3
langchain
3
rag
3
llms
3
artificial-intelligence
2
named-entity-recognition
2
large-language-models
2
lemmatization
2
pytorch
2
tokenization
2
tutorials
2
mlops
2
genai
2
model-deployment
1
python3
1
python-implementations
1
perceptron
1
neural-networks
1
model-monitoring
1
workflow-orchestration
1
course
1
roadmap
1
cnn
1
computer-vision
1
deep-learning
1
gan
1
microsoft-for-beginners
1
deepseek
1
gemma
1
gemma2
1
gemma3
1
go
1
golang
1
llama
1
llama2
1
llama3
1
llava
1
mistral
1
ollama
1
phi3
1
phi4
1
qwen
1
algorithm
1
ipynb
1
k-nearest-neighbor
1
k-nearest-neighbours
1