awesome-python-learning
Python Learning Library
https://github.com/skupriienko/awesome-python-learning
Last synced: 9 days ago
JSON representation
-
**Jobs**
- [15 App Ideas to Build and Level Up your Coding Skills
- [15 вопросов по Python: как джуниору пройти собеседование
- [15 задач на собеседовании для программиста
- [16-річний програміст із Черкащини --- про те, як 11-класником влаштувався на роботу зі зарплатнею майже \$1000 \| DOU
- [5 советов по созданию вашего резюме
- [50+ Data Structure and Algorithms Problems from Coding Interviews - DEV Community 👩💻👨💻
- [hh.ua
- [How to write a killer Software Engineering résumé - freeCodeCamp.org - Medium
- [Python програмісти - Джин
- [Top 100 Data Structure and Algorithm Interview Questions for Java Programmers \| Java67
- [Top 75 Programming Interview Questions Answers to Crack Any Coding Job Interview \| Java67
- [What I want (and don't want) to see on your software engineering resume
- [Вакансії \| DOU
- [Вастрик.Инсайд \#39: Войти в айти. Нужен ли диплом? Как учиться новому? Как оставаться востребованным? Есть ли жизнь после 30?
- [Вастрик.Инсайд \#46: Краткий гайд о том, как нанимать нормальных людей
- [Де, як і скільки: аналізуємо найм джуніорів у 2019 році \| DOU
- [Как должно выглядеть резюме ИТ-специалиста: типичные ошибки глазами HR
- [Как успешно пройти любое техническое собеседование
- [Работа
- [15 App Ideas to Build and Level Up your Coding Skills
- [15 App Ideas to Build and Level Up your Coding Skills
- [15 вопросов по Python: как джуниору пройти собеседование
- [15 задач на собеседовании для программиста
- [5 советов по созданию вашего резюме
- [53 Python Interview Questions and Answers - Towards Data Science
- [Python програмісти - Джин
- [Вастрик.Инсайд \#39: Войти в айти. Нужен ли диплом? Как учиться новому? Как оставаться востребованным? Есть ли жизнь после 30?
- [Вастрик.Инсайд \#46: Краткий гайд о том, как нанимать нормальных людей
- [Как должно выглядеть резюме ИТ-специалиста: типичные ошибки глазами HR
- [Как успешно пройти любое техническое собеседование
- [Работа
-
**Programming (learning)**
-
**Articles about Software Engineering**
- [10 Data Structure, Algorithms, and Programming Courses to Crack Any Coding Interview
- [10 Programming Best Practices to Name Variables, Methods, Classes and Packages
- [10 советов для обучающихся программированию
- [10 структур данных, которые вы должны знать (+видео и задания)
- [11 must-have алгоритмов машинного обучения для Data Scientist
- [26 полезных возможностей Python: букварь разработки от А до Z
- [27 шпаргалок по машинному обучению и Python в 2017
- [28 cайтов, на которых можно порешать задачи по программированию
- [35 лучших сайтов для самообразования
- [4. More Control Flow Tools --- Python 3.8.2 documentation
- [5 популярных IDE для программирования на C++
- [5 сайтов для оттачивания навыков написания SQL-запросов
- [58 подкастов для программистов
- [7 эффективных способов зарабатывать на искусственном интеллекте
- [7. Input and Output --- Python 3.8.2 documentation
- [9 новых технологий, которые вы можете освоить за лето и стать ценнее на рынке труда
- [9. Classes --- Python 3.6.10 documentation
- [Advanced Python made easy - Quick Code - Medium
- [AlgoList - алгоритмы, методы, исходники
- [Built-in Functions --- Python 3.8.2 documentation
- [Decorators --- Python 3 Patterns, Recipes and Idioms
- [Django или Ruby on Rails: какой фреймворк выбрать?
- [DOU Проектор: Homemade Machine Learning --- репозиторий для изучения ML на Python с Jupyter-демо \| DOU
- [DOU Проектор: репозиторий на GitHub --- шпаргалка для изучения Python \| DOU
- [ES6: прокси изнутри --- CSS-LIVE
- [FeatureSelector: отбор признаков для машинного обучения на Python
- [Functional Programming HOWTO --- Python 3.8.2 documentation
- [functools --- Higher-order functions and operations on callable objects --- Python 3.8.2 documentation
- [Haskell и хождение в базы данных с помощью HDBC \| Записки программиста
- [Home - Quora
- [HTML / CSS Basics
- [Imperative vs Declarative Programming
- [Lecture 01. Motivation, What is a DBMS? (2015/01/20) (CS 186, Spring 2015, UC Berkeley) - YouTube
- [Master the JavaScript Interview: What is Functional Programming?
- [melanierichards/just-build-websites: Some ideas for websites you can build!
- [miguelgrinberg.com
- [NumPy \| Python 3 для начинающих и чайников
- [Object Detection: как написать Hello World приложениe \| DOU
- [Papers
- [PHP 25 лет: почему он именно такой и что с ним будет --- рассказывает создатель языка
- [Prototype-based programming - Wikipedia
- [Python and Data Science Tutorial in Visual Studio Code
- [Python Tutorial: Class vs. Instance Attributes
- [Python Tutorial: Object Oriented Programming
- [Python Tutorial: Properties vs. getters and setters
- [Python для Data Science: 8 понятий, которые важно помнить
- [Python/Объектно-ориентированное программирование на Python --- Викиучебник
- [Sorting HOW TO --- Python 3.8.2 documentation
- [SQL против NoSQL на примере MySQL и MongoDB
- [SQLite, MySQL и PostgreSQL: сравниваем популярные реляционные СУБД
- [swirl: Learn R, in R.
- [The Best Format to Save Pandas Data - Towards Data Science
- [Time Management Skills and Training from MindTools.com
- [Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017 - ActiveWizards --- AI & ML for startups - Medium
- [Top 8 Python Libraries for Data Science, Machine Learning, and Artificial Intelligence
- [Top Ranked Articles - CodeProject
- [Tproger
- [Understanding JavaScript's async await
- [What happens if you write a TCP stack in Python? - Julia Evans
- [Write Professional Unit Tests in Python
- [Алгоритм сортировки Timsort / Блог компании Инфопульс Украина / Хабр
- [Алгоритмы и структуры данных --- всё по этой теме для программистов
- [Алгоритмы и структуры данных: развернутый видеокурс
- [Бесплатные материалы для программистов
- [Библиотека Numpy. Полезные инструменты
- [Большая подборка материалов по машинному обучению: книги, видеокурсы, онлайн-курсы
- [Большая подборка ресурсов для изучения Android-разработки
- [Быстрый старт в Java: от установки необходимого софта до первой программы
- [Введение в глубинное обучение
- [Визуальное пояснение JOIN\'ов на SQL :: Блог Вастрик.ру
- [Где программисту-новичку найти упражнения и идеи для проектов?
- [Еженедельная подборка свежих и самых значимых новостей o Python
- [Зачем аналитикам данных знать SQL
- [Из армии в IT или как я стал С\# разработчиком с помощью JavaRush
- [Изобретаем JPEG / Хабр
- [Изучаем алгоритмы: полезные книги, веб-сайты, онлайн-курсы и видеоматериалы
- [Как выучить TypeScript за 2 дня и почему стоит начать прямо сейчас: опыт автора Tproger
- [Как начать разрабатывать под Android
- [Как понять, что у тебя глубокие знания в JavaScript
- [Как попасть в IT после 30
- [Как правильно искать и читать научные статьи?
- [Как разобраться в Computer Science самостоятельно
- [Как стать Junior-разработчиком и устроиться на работу за 4 месяца
- [Книги по программированию на Java. Книги для Джава программиста
- [Курс Harvard CS50 - Лекция: Библиотеки Си
- [Меняем схему базы данных в PostrgreSQL, не останавливая работу приложения
- [Начало работы с PostgreSQL \| Записки программиста
- [Нові записи на тему «Python» --- Стрічка \| DOU
- [Нюансы перехода на Kotlin, или Руководство для Android-разработчика по предательству Java
- [Объяснение взаимодействия методов (для новичков)
- [Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист
- [От новичка до профи в машинном обучении за 3 месяца
- [Паттерны проектирования на Python
- [Подборка бесплатных курсов с Coursera, которые прокачают ваш скилл в программировании
- [Подборка книг для начинающих Java-программистов
- [Подборка книг по программированию на Python (Питон)
- [Подборка материалов для изучения баз данных и SQL
- [Подборка материалов для начинающего Enterprise разработчика
- [Подборка материалов по нейронным сетям
- [Подборка фильмов для айтишников: что посмотреть после работы
- [Почему многие программисты считают PHP плохим языком? --- отвечают эксперты
- [Привет, весна: пишем Hello World на Spring MVC
- [Программа минимум: что должен знать начинающий C\# программист
- [Программисты, учите статистику или я вас поубиваю!
- [Работа с данными по-новому: Pandas вместо SQL
- [Работа с документацией в Python: поиск информации и соглашения
- [Разбираемся в алгоритмах и структурах данных. Доступно и понятно \| DOU
- [Руководство по Java 9: компиляция и запуск проекта
- [Руководство по изучению языка R и его использование в Data Science
- [Руководство по магическим методам в Питоне / Хабр
- [Стоит ли становиться разработчиком мобильных приложений?
- [Тест: какой язык программирования вам стоит выбрать для изучения?
- [ТОП-15 трюков в Python 3, делающих код понятнее и быстрее
- [Топ-25 самых рекомендуемых книг по программированию
- [Функциональное программирование для Android-разработчика. Часть первая
- [Хочу научиться программировать на PHP. С чего начать?
- [Что лучше изучить: JavaScript стандарта ES5, стандарта ES6 или TypeScript?
- [Что такое Kotlin и с чем его едят: обучающее руководство и сравнение нового языка Android-разработки с Java
-
**Books**
- [10 лучших книг по программированию по мнению Reddit
- [15 лучших книг по программированию на Python - Kompot Journal
- [3 лучших книги по объектно-ориентированному программированию
- [3 лучших книги по объектно-ориентированному программированию
- [5 отличных англоязычных книг по теоретическому Computer Science
- [6 бесплатных книг по алгоритмам в программировании
- [6.042J Complete course notes
- [8 книг по компьютерным сетям
- [Architectural Styles and the Design of Network-based Software Architectures
- [Building Blocks for Theoretical Computer Science
- [Computer Networking: a Top Down Approach
- [Data-Oriented Design
- [Distributed Systems: Principles and Paradigms
- [Dive Into Python 3
- [dmitryrubtsov/Python-for-Data-Science: Education
- [Domain Driven Design Quickly
- [Eloquent JavaScript
- [holoviz/hvplot: A high-level plotting API for pandas, dask, xarray, and networkx built on HoloViews
- [How to Design Programs
- [How to not get caught while web scraping? - Data Driven Investor - Medium
- [HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения - Хоган Брайан - Google Книги
- [Introduction - Выразительный Javascript
- [Introduction to Computing: Explorations in Language, Logic, and Machines
- [Introduction to Programming in Java · Computer Science
- [JQuery
- [Learn Python - Free Interactive Python Tutorial
- [Learn Python the Hard Way
- [Python Documentation contents --- Python 3.8.2 documentation
- [R Tutorial for Beginners: Learning R Programming
- [Teach Yourself Computer Science
- [The HoTT Book \| Homotopy Type Theory
- [The Python Standard Library --- Python 3.8.2 documentation
- [Think Python
- [tr22.pdf
- [Tutorial - Learn Python in 10 minutes - Stavros\' Stuff
- [Tutorials --- pandas 1.0.3 documentation
- [unmaintainable code : Java Glossary
- [You-Dont-Know-JS/README.md at 2nd-ed · getify/You-Dont-Know-JS
- [You-Dont-Know-JS/README.md at 2nd-ed · getify/You-Dont-Know-JS
- [Большая книга веб-дизайна - Терри Фельке-Моррис - Google книги
- [Каталог книг \| VK
- [Категория:Программирование --- Википедия
- [Книга «Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» / Блог компании Издательский дом «Питер» / Хабр
- [Лучший самоучитель по Java для начинающих и продвинутых
- [Математические основы анализа данных: подборка материалов по вузовской математике
- [Обложка --- A Byte Of Python --- русский перевод
- [Оглавление --- Problem Solving with Algorithms and Data Structures
- [Перевод документации Python 3.x
- [Помнить все: делимся лучшей шпаргалкой по Python
- [Топ 10 самых популярных книг по программированию
- [Учебник по NumPy - Визуализация примеров для быстрого изучения
-
Programming Languages
Categories
Sub Categories
Keywords
python
13
machine-learning
4
awesome
3
data-science
3
awesome-list
3
deep-learning
2
wsgi
1
werkzeug
1
pallets
1
http
1
xai
1
transparency
1
scikit-learn
1
interpretml
1
interpretable-ml
1
interpretable-machine-learning
1
interpretable-ai
1
interpretability
1
iml
1
gradient-boosting
1
explainable-ml
1
explainable-ai
1
explainability
1
differential-privacy
1
keras
1
jupyter
1
gui
1
discord
1
console
1
closember
1
cli
1
streamlit
1
developer-tools
1
data-visualization
1
data-analysis
1
visualization
1
tabular-data
1
pyarrow
1
memory-mapped-file
1
machinelearning
1
hdf5
1
dataframe
1
bigdata
1
learn-to-code
1
javascript
1
java
1
docker
1
clojure
1
c-sharp
1
c-plus-plus
1