Ecosyste.ms: Awesome
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Awesome-ChatGPT
Awesome ChatGPT.
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[chatgpt-demo](https://github.com/ddiu8081/chatgpt-demo) 风格
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- chatgpt-on-wechat
- openai-on-wechat - **文本对话**: 可以接收私聊/群聊消息,使用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 生成回复内容,自动回复问题<br/>- **触发口令**设置:好友在给你发消息时需要带上指定的前缀才可以触发与 GPT 机器人对话,触发口令可以在配置文件中设置<br/>- **连续对话**:支持对 私聊/群聊 开启连续对话功能,可以通过配置文件设置需要记忆多少分钟<br/>- **图片生成**:可以根据描述生成图片,并自动回复在当前 私聊/群聊 中 |
- OpenaiBot
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GPT镜像平替
- chat-ai-desktop
- ChuanhuChatGPT
- BetterChatGPT
- chatbot-ui - UI | 1.支持Prompt模版<br/>2.支持搜索聊天内容<br/>3.支持GPT-4<br/>4.支持代码高亮显示<br/>5.支持Markdown输出 |
- yakGPT
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- visual-openllm
- shell\_gpt
- aichat - 3.5/GPT-4 | 1.支持角色预设<br/>2.语法突出显示markdown和其他200种语言 |
- chatgpt-php-web - 3.5-turbo进行问答的Web | 1.增加了一些预设话术<br/>2.对手机浏览器进行了适配优化 |
- ChatGPT-Next-Web
- chatgpt-clone
- chatgpt\_academic
- BingGPT
- chatbox - 4 和其他模型 <br/>4.更多功能:Markdown、消息引用、字数与token估算、夜间模式…… |
- EX-chatGPT - ChatGPT 使得 ChatGPT 能够调用外部 API,例如 WolframAlpha、Google 和 WikiMedia,以提供更准确和及时的答案 | 1.语音对话功能,使用微软 Azure API,优化响应速度 ( 1-2 秒左右 ) ,包含语音识别和文字转语音,支持多种音色和语言,自定义声音。<br/>2.docker 和 proxy 支持。<br/>3.对 Google 搜索结果进行数据清洗, 减少token占用。<br/>4.允许 ChatGPT 调用外部 API 接口 ( Google,WolframAlpha,WikiMedia ) |
- visual-chatgpt
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- openai-dotnet - 3, GPT-4, Azure OpenAI和DALL-E的dotnet SDK | |
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- openai-java - 4 |
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GPT自动化🔥🔥🔥
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GPT工具
- ChatPaper
- ebook-GPT-translator - 3.5-turbo) 将其翻译成另一种语言。 目前支持PDF、DOCX、MOBI和EPUB文件格式转换翻译成EPUB文件及文本文件,可以将文字翻译成多种语言。 |
- wolverine🔥 - 4会编辑它们并解释错误所在。即使你有很多错误,它也会反复重新运行,直到它被修复。 | |
- sqlchat
- bloop - 4 来回答有关您的代码的问题。使用自然语言、正则表达式和过滤查询搜索本地和远程存储库 | 1.正则表达式搜索<br/>2.同步本地和Github仓库 |
- ai-code-translator
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- GraphGPT
- speechgpt🔥
- gpt4-pdf-chatbot-langchain - 4 api为多个大型PDF文件构建chatGPT聊天机器人。 |
- DocsGPT
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- gptcommit - commit-msg钩子,用于用GPT-3编写提交消息。有了这个工具,你可以很容易地生成清晰、全面和描述性的提交消息 |
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- chatGPTBox
- JetBrains-插件
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- ChatGPT-Siri
- browser-extension - 4自动化你的浏览器 | 1. 支持github、Netflix、OpenAI、calendar 等网站自动化操作 |
- openai-translator
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GPT开源平替机器人
- FastChat
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- ChatYuan - large-v2是ChatYuan系列中以轻量化实现高质量效果的模型之一,用户可以在消费级显卡、 PC甚至手机上进行推理(INT4 最低只需 400M )。 |
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- ChatGLM-6B - 6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型 | 1.62 亿参数2.用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存) |
- LLaMA-Adapter - Adapter🚀 | 1.LLaMA在1小时内按照指示和1.2M参数进行微调 |
- KoboldAI-Client - 你通往GPT写作的大门 | 这是一个基于浏览器的前端I -辅助写作与多个本地和远程I模型 |
- minGPT
- Chinese-LLaMA-Alpaca
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- lit-llama - AI 基于nanoGPT的LLaMA语言模型的实现。支持量化,LoRA微调,预训练。 | |
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- DeepSpeed Chat🔥
- MiniGPT-4🔥
- alpaca-lora - lora | 1. 使用了LoRA轻量级模型2.只需要训练很小一部分参数就可以获得媲美 Standford Alpaca 模型的效果3.要RTX 4090才能玩 |
- FreedomGPT
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- wenda - 6B、chatRWKV、chatYuan。2.知识库自动查找3.支持参数在线调整 |
- text-generation-webui - J 6B, OPT, GALACTICA, LLaMA和Pygmalion)的梯度web UI | |
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