Projects in Awesome Lists by Kedreamix

https://github.com/Kedreamix/Linly-Talker

Digital Avatar Conversational System - Linly-Talker. 😄✨ Linly-Talker is an intelligent AI system that combines large language models (LLMs) with visual models to create a novel human-AI interaction method. 🤝🤖 It integrates various technologies like Whisper, Linly, Microsoft Speech Services, and SadTalker talking head generation system. 🌟🔬

Last synced: 14 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/linly-talker

Digital Avatar Conversational System - Linly-Talker. 😄✨ Linly-Talker is an intelligent AI system that combines large language models (LLMs) with visual models to create a novel human-AI interaction method. 🤝🤖 It integrates various technologies like Whisper, Linly, Microsoft Speech Services, and SadTalker talking head generation system. 🌟🔬

Last synced: 14 Oct 2024

https://github.com/Kedreamix/Awesome-Talking-Head-Synthesis

💬 An extensive collection of exceptional resources dedicated to the captivating world of talking face synthesis! ⭐ If you find this repo useful, please give it a star! 🤩

arxiv audio-driven paper synthesis talking-face-generation talking-head talking-head-video-generation

Last synced: 07 Sep 2024

https://github.com/kedreamix/pytorch-image-classification

用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。

alexnet cifar10 densenet goolenet inception mnasnet mobilenet pytorch resnet shufflenet vgg

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/paddleavatar

你是否曾经幻想过与自己的虚拟人交互？现在，使用PaddleAvatar，您可以将自己的图像、音频和视频转化为一个逼真的数字人视频，与其进行人机交互。 PaddleAvatar是一种基于PaddlePaddle深度学习框架的数字人生成工具，基于Paddle的许多套件，它可以将您的数字图像、音频和视频合成为一个逼真的数字人视频。除此之外，PaddleAvatar还支持进一步的开发，例如使用自然语言处理技术，将数字人视频转化为一个完整的人机交互系统，使得您能够与虚拟的自己进行真实的对话和互动。使用PaddleAvatar，您可以将数字人视频用于各种场合，例如游戏、教育、虚拟现实等等。PaddleAvatar为您提供了一个自由创作的数字世界，让您的想象力得到了充分的释放！

paddlepaddle

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/yologesture

基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingface也有https://huggingface.co/spaces/Kedreamix/YoloGesture ，除此之外，还可以将方法运用到其他数据集中，都可以完成目标检测任务，并且进行部署，一通百通

deeplearning gesture yolo

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/Kedreamix/YoloGesture

基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingface也有https://huggingface.co/spaces/Kedreamix/YoloGesture ，除此之外，还可以将方法运用到其他数据集中，都可以完成目标检测任务，并且进行部署，一通百通

deeplearning gesture yolo

Last synced: 09 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/mae-for-cifar

MAE for CIFAR，由于可用资源有限，我们仅在 cifar10 上测试模型。我们主要想重现这样的结果：使用 MAE 预训练 ViT 可以比直接使用标签进行监督学习训练获得更好的结果。这应该是自我监督学习比监督学习更有效的数据的证据。

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/Kedreamix/YOLO-Object-Detection

YOLO-Object-Detection 集成多种yolo模型，作为一个模板进行目标检测

Last synced: 09 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/yolo-object-detection

YOLO-Object-Detection 集成多种yolo模型，作为一个模板进行目标检测

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/chatpaperfree

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/image-web-app-using-streamlit

Image Web-App using Streamlit

Last synced: 17 Nov 2024

https://github.com/kedreamix/gan_step_by_step

GAN Step By Step -- GSBS，顾名思义，我希望我自己能够一步一步的学习GAN。GAN 又名生成对抗网络，是最近几年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。GAN是一个图像的全新的领域，从2014的GAN的发展现在，在计算机视觉中扮演这越来越重要的角色，并且到每年都能产出各色各样的东西，GAN的理论和发展都蛮多的。我感觉最近有很多人都在学习GAN，但是国内可能缺少比较多的GAN的理论及其实现，所以我也想着和大家一起学习，并且提供主流框架下 **pytorch,tensorflow,keras** 的一些实现教学。在一个2016年的研讨会，`杨立昆`描述生成式对抗网络是“`机器学习这二十年来最酷的想法`”。

cgan dcgan gan pytorch

Last synced: 17 Nov 2024