awesome-python-zh

Python框架、库、软件和资源的精选列表
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机器学习
- Metrics - 机器学习评估指标。
- scikit-learn - 最受欢迎的机器学习Python库。
- vowpal_porpoise - 一个轻量级的Python包装器[Vowpal Wabbit](https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/)。
- xgboost - 一个可扩展，可移植和分布式梯度提升库。
- MindsDB - MindsDB是现有数据库的开源AI层，使您可以使用标准查询轻松开发，训练和部署最先进的机器学习模型。
- NuPIC - Numenta智能计算平台。
杂项
- tryton - 通用业务框架。
- boltons - 一组纯Python实用程序。
- itsdangerous - 各种助手将可信数据传递到不受信任的环境。
- magenta - 使用人工智能生成音乐和艺术的工具。
- pluginbase - 一个简单但灵活的Python插件系统。
- blinker - 一个快速的Python进程内信号/事件调度系统。
权限
- django-guardian - Django 1.2的每个对象权限的实现
- django-rules - 一个微小但功能强大的应用程序，为Django提供对象级权限，而不需要数据库。
构建工具
- buildout - 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。
- bitbake - 用于嵌入式Linux的类似制作的构建工具。
- buildout - 用于从多个部分创建，组装和部署应用程序的构建系统。
- platformio - 一个控制台工具，用于构建具有不同开发平台的代码。
- pybuilder - 一个用纯Python编写的连续构建工具。
- scons - 软件构建工具。
标记
- django-taggit - Django的简单标记。
模板引擎
- Genshi - 用于生成web感知输出的Python模板工具包。
- Jinja2 - 现代和设计师友好的模板语言。
流程
- sarge - 子进程的另一个包装器。
- delegator.py - [Subprocesses](https://docs.python.org/3/library/subprocess.html)对于人类2.0。
- sh - 一个完整的Python子进程替代品。
测试
- pytest - 成熟的全功能Python测试工具。
- unittest
- mock - (Python标准库) 一个嘲笑和修补库。
- hypothesis - 假设是一个基于属性的高级Quickcheck风格的测试库。
- nose2 - 继任者,基于 “单元测试2”。
- Robot Framework - 一个通用的测试自动化框架。
- green - 一个干净，丰富多彩的测试运行。
- locust - 用Python编写的可扩展用户负载测试工具。
- PyAutoGUI
- sixpack - 与语言无关的A/B测试框架。
- splinter - 用于测试web应用程序的开源工具。
- freezegun - 通过嘲笑datetime模块穿越时间。
- httmock - 用于Python 2.6和3.2请求的模拟库。
- httpretty - 用于Python的HTTP请求模拟工具。
- mocket - 一个支持gevent/asyncio/SSL的套接字模拟框架。
- responses - 一个实用程序库，用于嘲笑请求Python库。
- VCR.py - 在测试中记录和重放HTTP交互。
- factory_boy - Python的测试夹具替代品。
- mixer - 另一个固定装置更换。支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。
- fake2db - 假数据库生成器。
- faker - 生成虚假数据的Python包。
- mimesis - 是一个Python库，可帮助您生成虚假数据。
- Selenium - 用于的Python绑定[Selenium](http://www.seleniumhq.org/)WebDriver。
- doublex - 强大的测试双打Python框架。
- coverage - 代码覆盖测量。
- radar - 生成随机日期时间/时间。
- Schemathesis - 用于对使用Open API/Swagger规范构建的web应用程序进行基于属性的自动测试的工具。
- model_mommy - 在Django中创建用于测试的随机夹具。
深度学习
- awesome-deep-learning
- keras - 一个高级神经网络库，能够在TensorFlow或Theano上运行。
- pytorch - Python中的张量和动态神经网络，具有强大的GPU加速。
- pytorch-lightning - 深度学习框架，可快速训练、部署和运送AI产品。
- tensorflow - Google创建的最受欢迎的深度学习框架。
- theano - 用于快速数值计算的库。
渗透测试
- fsociety - 一个渗透测试框架。
- setoolkit - 社会工程工具包。
- sqlmap - 自动SQL注入和数据库接管工具。
游戏开发
- Arcade - Arcade是一个现代的Python框架，用于制作具有引人注目的图形和声音的游戏。
- Cocos2d
- Panda3D - 迪士尼开发的3D游戏引擎。
- Pygame
- RenPy - 视觉小说引擎。
- Cocos2d
- Pygame
- PyOpenGL - 用于OpenGL及其相关api的Python ctypes绑定。
- PyOgre - 用于Ogre 3D渲染引擎的Python绑定，可用于游戏，模拟，任何3D。
特定格式处理
- openpyxl - 用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。
- tablib - 用于XLS，CSV，JSON，YAML中的表格数据集的模块。
- docxtpl - 通过jinja2模板编辑docx文档
- pyexcel - 提供一个API用于读取，操作和写入csv，ods，xls，xlsx和xlsm文件。
- python-docx - 读取，查询和修改Microsoft Word 2007/2008 docx文件。
- python-pptx - 用于创建和更新PowerPoint (.pptx) 文件的Python库。
- unoconv - LibreOffice/OpenOffice支持的任何文档格式之间的转换。
- XlsxWriter - 用于创建Excel的Python模块。xlsx文件。
- xlwings - 一个BSD许可的库，可以很容易地从Excel调用Python，反之亦然。
- xlwt - excel/xlrd)-从Excel文件中写入和读取数据和格式化信息。
- pdfminer.six - Pdfminer.six是原始PDFMiner的社区维护叉。
- PyPDF2 - 能够拆分、合并和转换PDF页面的库。
- Mistune - Markdown的最快和全功能的纯Python解析器。
- Python-Markdown - John Gruber的Markdown的Python实现。
- csvkit - 用于转换和使用CSV的实用程序。
- unp - 一个命令行工具，可以轻松解压缩档案。
- ReportLab - 允许快速创建丰富的PDF文档。
环境管理
- pyenv - 简单的Python版本管理。
- virtualenv - 用于创建隔离的Python环境的工具。
电子商务
- saleor - 无头开源电子商务平台。
- shoop - 一个基于Django的开源电子商务平台。
电子邮件
- modoboa - 包括现代Web UI的邮件托管和管理平台。
- salmon - Python邮件服务器。
- imbox - 适用于人类的Python IMAP。
- yagmail - 另一个Gmail/SMTP客户端。
- flanker - 电子邮件地址和Mime解析库。
- mailer - 高性能可扩展邮件传递框架。
硬件
- Pingo - Pingo为Raspberry Pi，pcDuino，Intel Galileo等编程设备提供了统一的API。
- keyboard - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局键盘事件。
- mouse - 在Windows和Linux上挂钩并模拟全局鼠标事件。
- pynput - 用于控制和监视输入设备的库。
- scapy - 一个辉煌的数据包操作库。
科学
- PyDy - Python Dynamics的缩写，用于协助动态运动建模中的工作流。
- RDKit - 化学信息学和机器学习软件。
- Python-for-Scientists
- bcbio-nextgen - 为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道。
- bccb - 收集与生物分析相关的有用代码。
- Karate Club - 用于图形结构化数据的无监督机器学习工具箱。
- SciPy - 基于Python的数学，科学和工程开源软件生态系统。
- SimPy
- statsmodels - Python中的统计建模和计量经济学。
- SymPy - 用于符号数学的Python库。
- Zipline - 一个Pythonic算法交易库。
- NumPy - 使用Python进行科学计算的基本软件包。
- ObsPy - 一个用于地震学的Python工具箱。
- astropy - 一个用于天文学的社区Python库。
- PyMC - 马尔可夫链蒙特卡罗抽样工具包。
- NIPY - 神经影像工具包的集合。
第三方api
- apache-libcloud - 一个用于所有云的Python库。
- List of Python API Wrappers and Libraries
- boto3 - Amazon Web Services的Python接口。
- django-wordpress - Django的WordPress模型和视图。
- facebook-sdk - Facebook平台Python SDK。
- gspread - Google Spreadsheets Python API。
- twython - Twitter API的Python包装器。
- google-api-python-client - 适用于Python的Google api客户端库。
算法和设计模式
- awesome-algorithms
- algorithms - 数据结构和算法的最小示例。
- python-ds - 用于编码面试的数据结构和算法的集合。
- sortedcontainers - 快速和纯Python实现排序的集合。
- thealgorithms - 在Python中实现的所有算法。
- pypattyrn - 一个简单而有效的库，用于实现常见的设计模式。
- python-patterns - Python中的设计模式集合。
- transitions - 一个轻量级的、面向对象的有限状态机实现。
管理面板
- django-grappelli - Django管理界面的爵士皮肤。
- django-suit - 替代Django管理界面 (仅免费用于非商业用途)。
- ajenti - 您的服务器应得的管理面板。
- django-grappelli - Django管理界面的爵士皮肤。
- flower - 芹菜的实时监控和网络管理。
- jet-bridge - 管理面板框架与漂亮的UI (ex Jet Django) 的任何应用程序。
- wooey - 一个Django应用程序，它为Python脚本创建自动web UIs。
- streamlit - 一个框架，它可以让你建立仪表板，生成报告，或在几分钟内创建聊天应用程序。
- flask-admin - Flask的简单和可扩展的管理接口框架。
缓存
- hermescache - Python缓存库，具有基于标签的失效和防dogpile效果。
- beaker - 用于会话和缓存的WSGI中间件。
- django-cache-machine - Django模型的自动缓存和失效。
- django-cacheops - 一个光滑的ORM缓存，具有自动粒度事件驱动的失效。
- dogpile.cache - dogpile.ca che是由同一作者制作的烧杯的下一代替代品。
- pylibmc - 围绕[libmemcached](https://libmemcached.org/libMemcached.html)接口。
- python-diskcache - SQLite和文件支持的缓存后端，具有比memcached和redis更快的查找速度。
- hermescache - Python缓存库，具有基于标签的失效和防dogpile效果。
编辑器插件和ide
- Python - 官方VSCode扩展，对Python有丰富的支持。
- PyCharm - JetBrains的商业Python IDE。有免费的社区版。
- elpy - Emacs Python开发环境。
- jedi-vim - 用于Python的Jedi自动完成库的Vim绑定。
- python-mode - 一个all in one插件，用于将Vim转换为Python IDE。
- PTVS - 适用于Visual Studio的Python工具。
- spyder - 开源Python IDE。
- YouCompleteMe - 包括[Jedi](https://github.com/davidhalter/jedi)-基于Python的完成引擎。
网站
- Full Stack Python
- Python Cheatsheet
- The Hitchhiker’s Guide to Python
- Awesome Python @LibHunt
- Python ZEEF
- Pythonic News
网络虚拟化
- mininet - 一个流行的网络模拟器和用Python编写的API。
- napalm - 跨供应商API来操纵网络设备。
- pox
自然语言处理
- spacy - 用于Python和Cython中工业级自然语言处理的库。
- gensim - 人类的主题建模。
- langid.py - 独立的语言识别系统。
- pattern - 一个web挖掘模块。
- polyglot - 支持数百种语言的自然语言管道。
- pytext
- PyTorch-NLP - 一个支持快速深度学习NLP原型研究的工具包。
- Stanza - 斯坦福NLP组的官方Python库，支持60种语言。
- funNLP - 中国NLP的工具和数据集的集合。
- jieba - 最流行的中文文本分割库。
- pkuseg-python - 用于各个领域的中文分词的工具包。
- snownlp - 用于处理中文文本的库。
- nltk - 用于构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。
视频
- moviepy - 用于基于脚本的电影编辑的模块，具有多种格式，包括动画gif。
- scikit-video
- vidgear - 最强大的多线程视频处理框架。
计算机视觉
- opencv - 开源计算机视觉库。
- easyocr - 准备使用的OCR支持40种语言。
- pytesseract - 一个包装[Google Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr)。
- tesserocr - 另一个简单的，枕头友好，包装周围用于OCR的API。
- kornia - 用于PyTorch的开源可区分计算机视觉库。
调试工具
- ipdb - 启用IPython[pdb](https://docs.python.org/3/library/pdb.html)。
- pudb - 基于控制台的全屏Python调试器。
- manhole - 调试UNIX套接字连接，并提供所有线程的stacktrace和交互式提示。
- python-hunter - 一个灵活的代码跟踪工具包。
- py-spy - 用于Python程序的采样分析器。用Rust写的。
- vprof - Visual Python探查器。
- django-debug-toolbar - 显示Django的各种调试信息。
- flask-debugtoolbar - Django-debug-toolbar到flask的端口。
- icecream - 使用单个简单的函数调用检查变量，表达式和程序执行。

Programming Languages

Python 394 C++ 6 HTML 4 C 4 Rust 2 Emacs Lisp 1 C# 1 OCaml 1 Common Lisp 1 Vim Script 1

ecosyste.ms

Data

Tools

Indexes

Applications

Experiments

Awesome

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机器学习

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