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Summary
- FreedomIntelligence/LLMZoo
- shm007g/LLaMA-Cult-and-More - Cult-and-More?style=social"/> : News about 🦙 Cult and other AIGC models.
- X-PLUG/mPLUG-Owl - PLUG/mPLUG-Owl?style=social"/> : mPLUG-Owl🦉: Modularization Empowers Large Language Models with Multimodality.
- i-Code - Code?style=social"/> : The ambition of the i-Code project is to build integrative and composable multimodal Artificial Intelligence. The "i" stands for integrative multimodal learning. "CoDi: Any-to-Any Generation via Composable Diffusion". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.11846)**).
- Lightning-AI/lightning-colossalai - AI/lightning-colossalai?style=social"/> : Efficient Large-Scale Distributed Training with [Colossal-AI](https://colossalai.org/) and [Lightning AI](https://lightning.ai/).
- GPT4All - ai/gpt4all?style=social"/> : GPT4All: An ecosystem of open-source on-edge large language models. GTP4All is an ecosystem to train and deploy powerful and customized large language models that run locally on consumer grade CPUs.
- ChatALL
- WorkGPT
- h2oGPT - openpm/workgpt?style=social"/> : h2oGPT is a large language model (LLM) fine-tuning framework and chatbot UI with document(s) question-answer capabilities. "h2oGPT: Democratizing Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.08161)**).
- LongLLaMA - tuned with the Focused Transformer (FoT) method.
- LLaMA-Adapter - Adapter?style=social"/> : Fine-tuning LLaMA to follow Instructions within 1 Hour and 1.2M Parameters. LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of LLaMA 🚀
- DemoGPT - unsal/DemoGPT?style=social"/> : Create 🦜️🔗 LangChain apps by just using prompts with the power of Llama 2 🌟 Star to support our work! | 只需使用句子即可创建 LangChain 应用程序。 给个star支持我们的工作吧！DemoGPT: Auto Gen-AI App Generator with the Power of Llama 2. ⚡ With just a prompt, you can create interactive Streamlit apps via 🦜️🔗 LangChain's transformative capabilities & Llama 2.⚡ [demogpt.io](https://www.demogpt.io/)
- Lamini - ai/lamini?style=social"/> : Lamini: The LLM engine for rapidly customizing models 🦙.
- cs.ubc.ca, 2018
- GPT-2 - 2?style=social"/> : "Language Models are Unsupervised Multitask Learners". (**[OpenAI blog, 2019](https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf)**). [Better language models and their implications](https://openai.com/research/better-language-models).
- GPT-3 - 3?style=social"/> : "GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners". (**[arXiv 2020](https://arxiv.org/abs/2005.14165)**).
- arXiv 2022 - following)**).
- ChatGPT
- GPT-4 - 4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses. "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.12712)**). "GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE". (**[SemianAlysis, 2023](https://www.semianalysis.com/p/gpt-4-architecture-infrastructure)**).
- Llama 2 - Tuned Chat Models". (**[ai.meta.com, 2023-07-18](https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/)**). (**[2023-07-18, Llama 2 is here - get it on Hugging Face](https://huggingface.co/blog/llama2)**).
- Llama 3 - llama/llama3?style=social"/> : The official Meta Llama 3 GitHub site.
- GPT-Engineer - engineer?style=social"/> : Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it. GPT Engineer is made to be easy to adapt, extend, and make your agent learn how you want your code to look. It generates an entire codebase based on a prompt.
- Gemma
- Transformer
- KAN - Arnold Networks". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2404.19756)**).
- Grok-1 - org/grok-1?style=social"/> : This repository contains JAX example code for loading and running the Grok-1 open-weights model.
- Whisper - purpose speech recognition model. It is trained on a large dataset of diverse audio and is also a multitasking model that can perform multilingual speech recognition, speech translation, and language identification. "Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision". (**[arXiv 2022](https://arxiv.org/abs/2212.04356)**).
- StableLM - AI/StableLM?style=social"/> : StableLM: Stability AI Language Models.
- OpenChat - source Language Models with Imperfect Data. [huggingface.co/openchat/openchat](https://huggingface.co/openchat/openchat)
- JARVIS
- MiniGPT-4 - CAIR/MiniGPT-4?style=social"/> : MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models. [minigpt-4.github.io](https://minigpt-4.github.io/)
- minGPT - implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training.
- nanoGPT - sized GPTs.
- MicroGPT - gpt?style=social"/> : A simple and effective autonomous agent compatible with GPT-3.5-Turbo and GPT-4. MicroGPT aims to be as compact and reliable as possible.
- Dolly - dolly-democratizing-magic-chatgpt-open-models.html)
- LMFlow - friendly, speedy and reliable, and accessible to the entire community. Large Language Model for All. [optimalscale.github.io/LMFlow/](https://optimalscale.github.io/LMFlow/)
- Transformer
- KAN - Arnold Networks". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2404.19756)**).
- GPT-2 - 2?style=social"/> : "Language Models are Unsupervised Multitask Learners". (**[OpenAI blog, 2019](https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf)**). [Better language models and their implications](https://openai.com/research/better-language-models).
- GPT-3 - 3?style=social"/> : "GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners". (**[arXiv 2020](https://arxiv.org/abs/2005.14165)**).
- arXiv 2022 - following)**).
- ChatGPT
- GPT-4 - 4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses. "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.12712)**). "GPT-4 Architecture, Infrastructure, Training Dataset, Costs, Vision, MoE". (**[SemianAlysis, 2023](https://www.semianalysis.com/p/gpt-4-architecture-infrastructure)**).
- Llama 2 - Tuned Chat Models". (**[ai.meta.com, 2023-07-18](https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/)**). (**[2023-07-18, Llama 2 is here - get it on Hugging Face](https://huggingface.co/blog/llama2)**).
- Grok-1 - org/grok-1?style=social"/> : This repository contains JAX example code for loading and running the Grok-1 open-weights model.
- OpenChat - source Language Models with Imperfect Data. [huggingface.co/openchat/openchat](https://huggingface.co/openchat/openchat)
- GPT-Engineer - engineer?style=social"/> : Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it. GPT Engineer is made to be easy to adapt, extend, and make your agent learn how you want your code to look. It generates an entire codebase based on a prompt.
- StableLM - AI/StableLM?style=social"/> : StableLM: Stability AI Language Models.
- JARVIS
- MiniGPT-4 - CAIR/MiniGPT-4?style=social"/> : MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models. [minigpt-4.github.io](https://minigpt-4.github.io/)
- minGPT - implementation of the OpenAI GPT (Generative Pretrained Transformer) training.
- nanoGPT - sized GPTs.
- MicroGPT - gpt?style=social"/> : A simple and effective autonomous agent compatible with GPT-3.5-Turbo and GPT-4. MicroGPT aims to be as compact and reliable as possible.
- Dolly - dolly-democratizing-magic-chatgpt-open-models.html)
- LMFlow - friendly, speedy and reliable, and accessible to the entire community. Large Language Model for All. [optimalscale.github.io/LMFlow/](https://optimalscale.github.io/LMFlow/)
- Colossal-AI - AI: A Unified Deep Learning System For Large-Scale Parallel Training". (**[arXiv 2021](https://arxiv.org/abs/2110.14883)**).
- Lit-LLaMA - AI/lit-llama?style=social"/> : ⚡ Lit-LLaMA. Implementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ 4bit quantization, LoRA and LLaMA-Adapter fine-tuning, pre-training. Apache 2.0-licensed.
- Stanford Alpaca - lab/stanford_alpaca?style=social"/> : Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA Model.
- GPT-4-LLM - Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM?style=social"/> : "Instruction Tuning with GPT-4". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.03277)**). [instruction-tuning-with-gpt-4.github.io/](https://instruction-tuning-with-gpt-4.github.io/)
- feizc/Visual-LLaMA - LLaMA?style=social"/> : Open LLaMA Eyes to See the World. This project aims to optimize LLaMA model for visual information understanding like GPT-4 and further explore the potentional of large language model.
- Lightning-AI/lightning-colossalai - AI/lightning-colossalai?style=social"/> : Efficient Large-Scale Distributed Training with [Colossal-AI](https://colossalai.org/) and [Lightning AI](https://lightning.ai/).
- GPT4All - ai/gpt4all?style=social"/> : GPT4All: An ecosystem of open-source on-edge large language models. GTP4All is an ecosystem to train and deploy powerful and customized large language models that run locally on consumer grade CPUs.
- ChatALL
- 1595901624/gpt-aggregated-edition - aggregated-edition?style=social"/> : 聚合ChatGPT官方版、ChatGPT免费版、文心一言、Poe、chatchat等多平台，支持自定义导入平台。
- FreedomIntelligence/LLMZoo
- shm007g/LLaMA-Cult-and-More - Cult-and-More?style=social"/> : News about 🦙 Cult and other AIGC models.
- 科大讯飞-星火认知大模型
- CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat - Chinese-chat?style=social"/> : Llama3 中文版。
- Visual ChatGPT - chatgpt?style=social"/> : Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting. "Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.04671)**).
- InternImage - Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions". (**[CVPR 2023](https://arxiv.org/abs/2211.05778)**).
- GLIPv2 - Language Understanding". (**[arXiv 2022](https://arxiv.org/abs/2206.05836)**).
- GPT-4-LLM - Tuning-with-GPT-4/GPT-4-LLM?style=social"/> : "Instruction Tuning with GPT-4". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.03277)**). [instruction-tuning-with-gpt-4.github.io/](https://instruction-tuning-with-gpt-4.github.io/)
- Stanford Alpaca - lab/stanford_alpaca?style=social"/> : Stanford Alpaca: An Instruction-following LLaMA Model.
- feizc/Visual-LLaMA - LLaMA?style=social"/> : Open LLaMA Eyes to See the World. This project aims to optimize LLaMA model for visual information understanding like GPT-4 and further explore the potentional of large language model.
- X-PLUG/mPLUG-Owl - PLUG/mPLUG-Owl?style=social"/> : mPLUG-Owl🦉: Modularization Empowers Large Language Models with Multimodality.
- i-Code - Code?style=social"/> : The ambition of the i-Code project is to build integrative and composable multimodal Artificial Intelligence. The "i" stands for integrative multimodal learning. "CoDi: Any-to-Any Generation via Composable Diffusion". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.11846)**).
- WorkGPT
- h2oGPT - openpm/workgpt?style=social"/> : h2oGPT is a large language model (LLM) fine-tuning framework and chatbot UI with document(s) question-answer capabilities. "h2oGPT: Democratizing Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.08161)**).
- LongLLaMA - tuned with the Focused Transformer (FoT) method.
- LLaMA-Adapter - Adapter?style=social"/> : Fine-tuning LLaMA to follow Instructions within 1 Hour and 1.2M Parameters. LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of LLaMA 🚀
- DemoGPT - unsal/DemoGPT?style=social"/> : Create 🦜️🔗 LangChain apps by just using prompts with the power of Llama 2 🌟 Star to support our work! | 只需使用句子即可创建 LangChain 应用程序。 给个star支持我们的工作吧！DemoGPT: Auto Gen-AI App Generator with the Power of Llama 2. ⚡ With just a prompt, you can create interactive Streamlit apps via 🦜️🔗 LangChain's transformative capabilities & Llama 2.⚡ [demogpt.io](https://www.demogpt.io/)
- Lamini - ai/lamini?style=social"/> : Lamini: The LLM engine for rapidly customizing models 🦙
- xorbitsai/inference
- epfLLM/Megatron-LLM - LLM?style=social"/> : distributed trainer for LLMs.
- 华为云-盘古大模型 - how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。"Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks". (**[Nature 2023](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3)**).
- xorbitsai/inference
- epfLLM/Megatron-LLM - LLM?style=social"/> : distributed trainer for LLMs.
- AmineDiro/cria - 2 model.
- Llama-2-Onnx - 2-Onnx?style=social"/> : Llama 2 Powered By ONNX.
- gpt-llm-trainer - llm-trainer?style=social"/> : The goal of this project is to explore an experimental new pipeline to train a high-performing task-specific model. We try to abstract away all the complexity, so it's as easy as possible to go from idea -> performant fully-trained model.
- Qwen（通义千问）
- Qwen2
- ChatGLM2-6B - 6B?style=social"/> : ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型。ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更开放的协议。
- ChatGLM3
- InternLM（书生·浦语） - ai.org.cn/](https://internlm.intern-ai.org.cn/)
- AmineDiro/cria - 2 model.
- Llama-2-Onnx - 2-Onnx?style=social"/> : Llama 2 Powered By ONNX.
- gpt-llm-trainer - llm-trainer?style=social"/> : The goal of this project is to explore an experimental new pipeline to train a high-performing task-specific model. We try to abstract away all the complexity, so it's as easy as possible to go from idea -> performant fully-trained model.
- Qwen（通义千问）
- Qwen2
- ChatGLM-6B - 6B?style=social"/> : ChatGLM-6B: An Open Bilingual Dialogue Language Model | 开源双语对话语言模型。 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 [General Language Model (GLM)](https://github.com/THUDM/GLM) 架构，具有 62 亿参数。 "GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling". (**[ACL 2022](https://aclanthology.org/2022.acl-long.26/)**). "GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model". (**[ICLR 2023](https://openreview.net/forum?id=-Aw0rrrPUF)**).
- ChatGLM2-6B - 6B?style=social"/> : ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型。ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，ChatGLM2-6B 引入了更强大的性能、更强大的性能、更高效的推理、更开放的协议。
- ChatGLM3
- InternLM（书生·浦语） - ai.org.cn/](https://internlm.intern-ai.org.cn/)
- Baichuan-7B（百川-7B） - inc/Baichuan-7B?style=social"/> : A large-scale 7B pretraining language model developed by BaiChuan-Inc. Baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文 benchmark（C-Eval/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。[huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7B](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-7B)
- Baichuan-13B（百川-13B） - inc/Baichuan-13B?style=social"/> : A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology. Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 (Baichuan-13B-Base) 和对齐 (Baichuan-13B-Chat) 两个版本。[huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat)
- Baichuan-7B（百川-7B） - inc/Baichuan-7B?style=social"/> : A large-scale 7B pretraining language model developed by BaiChuan-Inc. Baichuan-7B 是由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构，在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文 benchmark（C-Eval/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。[huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7B](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-7B)
- Baichuan-13B（百川-13B） - inc/Baichuan-13B?style=social"/> : A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology. Baichuan-13B 是由百川智能继 Baichuan-7B 之后开发的包含 130 亿参数的开源可商用的大规模语言模型，在权威的中文和英文 benchmark 上均取得同尺寸最好的效果。本次发布包含有预训练 (Baichuan-13B-Base) 和对齐 (Baichuan-13B-Chat) 两个版本。[huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat](https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-13B-Chat)
- Baichuan2 - inc/Baichuan2?style=social"/> : A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology. Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。Baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。本次发布包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本，并提供了 Chat 版本的 4bits 量化。[huggingface.co/baichuan-inc](https://huggingface.co/baichuan-inc). "Baichuan 2: Open Large-scale Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2309.10305)**).
- Baichuan2 - inc/Baichuan2?style=social"/> : A series of large language models developed by Baichuan Intelligent Technology. Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。Baichuan 2 在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。本次发布包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本，并提供了 Chat 版本的 4bits 量化。[huggingface.co/baichuan-inc](https://huggingface.co/baichuan-inc). "Baichuan 2: Open Large-scale Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2309.10305)**).
- MOSS - source tool-augmented conversational language model from Fudan University. MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。[txsun1997.github.io/blogs/moss.html](https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html)
- BayLing（百聆） - turn interaction. [nlp.ict.ac.cn/bayling](http://nlp.ict.ac.cn/bayling). "BayLing: Bridging Cross-lingual Alignment and Instruction Following through Interactive Translation for Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.10968)**).
- FlagAI（悟道·天鹰（Aquila）） - Open/FlagAI?style=social"/> : FlagAI (Fast LArge-scale General AI models) is a fast, easy-to-use and extensible toolkit for large-scale model. Our goal is to support training, fine-tuning, and deployment of large-scale models on various downstream tasks with multi-modality.
- MOSS - source tool-augmented conversational language model from Fudan University. MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。[txsun1997.github.io/blogs/moss.html](https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html)
- BayLing（百聆） - turn interaction. [nlp.ict.ac.cn/bayling](http://nlp.ict.ac.cn/bayling). "BayLing: Bridging Cross-lingual Alignment and Instruction Following through Interactive Translation for Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.10968)**).
- FlagAI（悟道·天鹰（Aquila）） - Open/FlagAI?style=social"/> : FlagAI (Fast LArge-scale General AI models) is a fast, easy-to-use and extensible toolkit for large-scale model. Our goal is to support training, fine-tuning, and deployment of large-scale models on various downstream tasks with multi-modality.
- FlagAlpha/Llama2-Chinese - Chinese?style=social"/> : Llama中文社区，最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。
- michael-wzhu/Chinese-LlaMA2 - wzhu/Chinese-LlaMA2?style=social"/> : Repo for adapting Meta LlaMA2 in Chinese! META最新发布的LlaMA2的汉化版！ （完全开源可商用）
- CPM-Bee - Bee?style=social"/> : CPM-Bee是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型，也是[CPM-Live](https://live.openbmb.org/)训练的第二个里程碑。
- Yi-1.5 - ai/Yi-1.5?style=social"/> : Yi-1.5 is an upgraded version of Yi, delivering stronger performance in coding, math, reasoning, and instruction-following capability.
- 智海-录问 - 录问(wisdomInterrogatory)是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位共同设计研发的法律大模型。核心思想：以“普法共享和司法效能提升”为目标，从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持，形成数字化和智能化的司法基座能力。
- 活字 - SCIR/huozi?style=social"/> : 活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。 该模型基于 Bloom 结构的70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 2048。 在标准的中文和英文基准以及主观评测上均取得同尺寸中优异的结果。
- MiLM-6B - 6B?style=social"/> : MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为64亿。在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
- Chinese LLaMA and Alpaca - LLaMA-Alpaca?style=social"/> : 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)。"Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.08177)**).
- Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - LLaMA-Alpaca-2?style=social"/> : 中文 LLaMA-2 & Alpaca-2 大模型二期项目 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs).
- PandaLM
- CPM-Bee - Bee?style=social"/> : CPM-Bee是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型，也是[CPM-Live](https://live.openbmb.org/)训练的第二个里程碑。
- SpeechGPT - Modal Conversational Abilities". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.11000)**).
- GPT2-Chinese - Chinese?style=social"/> : Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
- Chinese-Tiny-LLM - Tiny-LLM/Chinese-Tiny-LLM?style=social"/> : "Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2404.04167)**).
- 潘多拉 (Pandora)
- 百度-文心大模型
- 华为云-盘古大模型 - how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。"Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks". (**[Nature 2023](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3)**).
- 科大讯飞-星火认知大模型
- 智海-录问 - 录问(wisdomInterrogatory)是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位共同设计研发的法律大模型。核心思想：以“普法共享和司法效能提升”为目标，从推动法律智能化体系入司法实践、数字化案例建设、虚拟法律咨询服务赋能等方面提供支持，形成数字化和智能化的司法基座能力。
- 活字 - SCIR/huozi?style=social"/> : 活字是由哈工大自然语言处理研究所多位老师和学生参与开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。 该模型基于 Bloom 结构的70 亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为 2048。 在标准的中文和英文基准以及主观评测上均取得同尺寸中优异的结果。
- MiLM-6B - 6B?style=social"/> : MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为64亿。在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
- Chinese LLaMA and Alpaca - LLaMA-Alpaca?style=social"/> : 中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)。"Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.08177)**).
- Chinese-LLaMA-Alpaca-2 - LLaMA-Alpaca-2?style=social"/> : 中文 LLaMA-2 & Alpaca-2 大模型二期项目 (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs).
- FlagAlpha/Llama2-Chinese - Chinese?style=social"/> : Llama中文社区，最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。
- michael-wzhu/Chinese-LlaMA2 - wzhu/Chinese-LlaMA2?style=social"/> : Repo for adapting Meta LlaMA2 in Chinese! META最新发布的LlaMA2的汉化版！ （完全开源可商用）
- CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat - Chinese-chat?style=social"/> : Llama3 中文版。
- SpeechGPT - Modal Conversational Abilities". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.11000)**).
- GPT2-Chinese - Chinese?style=social"/> : Chinese version of GPT2 training code, using BERT tokenizer.
- Chinese-Tiny-LLM - Tiny-LLM/Chinese-Tiny-LLM?style=social"/> : "Chinese Tiny LLM: Pretraining a Chinese-Centric Large Language Model". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2404.04167)**).
- 潘多拉 (Pandora)
- 百度-文心大模型
- Jasper - brand AI content wherever you create.
- Copy.ai
- ChatPPT
- LangChain
- AutoChain - Technologies/AutoChain?style=social"/> : AutoChain: Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents. [autochain.forethought.ai](https://autochain.forethought.ai/)
- Auto-GPT - Gravitas/Auto-GPT?style=social"/> : Auto-GPT: An Autonomous GPT-4 Experiment. Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. This program, driven by GPT-4, chains together LLM "thoughts", to autonomously achieve whatever goal you set. As one of the first examples of GPT-4 running fully autonomously, Auto-GPT pushes the boundaries of what is possible with AI. [agpt.co](https://news.agpt.co/)
- SEEM - Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once?style=social"/> : We introduce SEEM that can Segment Everything Everywhere with Multi-modal prompts all at once. SEEM allows users to easily segment an image using prompts of different types including visual prompts (points, marks, boxes, scribbles and image segments) and language prompts (text and audio), etc. It can also work with any combinations of prompts or generalize to custom prompts! "Segment Everything Everywhere All at Once". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.06718)**).
- SAM3D - Shot 3D Object Detection via [Segment Anything](https://github.com/facebookresearch/segment-anything) Model". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.02245)**).
- qianqianwang68/omnimotion
- Visual ChatGPT - chatgpt?style=social"/> : Visual ChatGPT connects ChatGPT and a series of Visual Foundation Models to enable sending and receiving images during chatting. "Visual ChatGPT: Talking, Drawing and Editing with Visual Foundation Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.04671)**).
- InternImage - Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions". (**[CVPR 2023](https://arxiv.org/abs/2211.05778)**).
- GLIP - Image Pre-training". (**[CVPR 2022](https://arxiv.org/abs/2112.03857)**).
- DINO - Research/DINO?style=social"/> : "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection". (**[ICLR 2023](https://arxiv.org/abs/2203.03605)**).
- DINOv2
- Grounding DINO - Research/GroundingDINO?style=social"/> : "Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.05499)**). "知乎「三分钟热度」《[十分钟解读Grounding DINO-根据文字提示检测任意目标](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627646794)》"。
- SAM - anything?style=social"/> : The repository provides code for running inference with the Segment Anything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. "Segment Anything". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.02643)**).
- Grounded-SAM - Research/Grounded-Segment-Anything?style=social"/> : Marrying Grounding DINO with Segment Anything & Stable Diffusion & Tag2Text & BLIP & Whisper & ChatBot - Automatically Detect , Segment and Generate Anything with Image, Text, and Audio Inputs. We plan to create a very interesting demo by combining [Grounding DINO](https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO) and [Segment Anything](https://github.com/facebookresearch/segment-anything) which aims to detect and segment Anything with text inputs!
- LLaVA - liu/LLaVA?style=social"/> : 🌋 LLaVA: Large Language and Vision Assistant. Visual instruction tuning towards large language and vision models with GPT-4 level capabilities. [llava.hliu.cc](https://llava.hliu.cc/). "Visual Instruction Tuning". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.08485)**).
- DINO - Research/DINO?style=social"/> : "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection". (**[ICLR 2023](https://arxiv.org/abs/2203.03605)**).
- DINOv2
- Grounding DINO - Research/GroundingDINO?style=social"/> : "Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.05499)**). "知乎「三分钟热度」《[十分钟解读Grounding DINO-根据文字提示检测任意目标](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627646794)》"。
- SAM - anything?style=social"/> : The repository provides code for running inference with the Segment Anything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model. "Segment Anything". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.02643)**).
- Grounded-SAM - Research/Grounded-Segment-Anything?style=social"/> : Marrying Grounding DINO with Segment Anything & Stable Diffusion & Tag2Text & BLIP & Whisper & ChatBot - Automatically Detect , Segment and Generate Anything with Image, Text, and Audio Inputs. We plan to create a very interesting demo by combining [Grounding DINO](https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO) and [Segment Anything](https://github.com/facebookresearch/segment-anything) which aims to detect and segment Anything with text inputs!
- SEEM - Decoder/Segment-Everything-Everywhere-All-At-Once?style=social"/> : We introduce SEEM that can Segment Everything Everywhere with Multi-modal prompts all at once. SEEM allows users to easily segment an image using prompts of different types including visual prompts (points, marks, boxes, scribbles and image segments) and language prompts (text and audio), etc. It can also work with any combinations of prompts or generalize to custom prompts! "Segment Everything Everywhere All at Once". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.06718)**).
- SAM3D - Shot 3D Object Detection via [Segment Anything](https://github.com/facebookresearch/segment-anything) Model". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.02245)**).
- ImageBind
- Track-Anything - Anything?style=social"/> : Track-Anything is a flexible and interactive tool for video object tracking and segmentation, based on Segment Anything, XMem, and E2FGVI. "Track Anything: Segment Anything Meets Videos". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.11968)**).
- qianqianwang68/omnimotion
- LLaVA - liu/LLaVA?style=social"/> : 🌋 LLaVA: Large Language and Vision Assistant. Visual instruction tuning towards large language and vision models with GPT-4 level capabilities. [llava.hliu.cc](https://llava.hliu.cc/). "Visual Instruction Tuning". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.08485)**).
- M3I-Pretraining - Pretraining?style=social"/> : "Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information". (**[arXiv 2022](https://arxiv.org/abs/2211.09807)**).
- Label Anything - mmlab/playground?style=social"/> : OpenMMLab PlayGround: Semi-Automated Annotation with Label-Studio and SAM.
- M3I-Pretraining - Pretraining?style=social"/> : "Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information". (**[arXiv 2022](https://arxiv.org/abs/2211.09807)**).
- BEVFormer - edge Baseline for Camera-based Detection. "BEVFormer: Learning Bird's-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers". (**[arXiv 2022](https://arxiv.org/abs/2203.17270)**).
- Uni-Perceiver - Perceiver?style=social"/> : "Uni-Perceiver: Pre-training Unified Architecture for Generic Perception for Zero-shot and Few-shot Tasks". (**[CVPR 2022](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zhu_Uni-Perceiver_Pre-Training_Unified_Architecture_for_Generic_Perception_for_Zero-Shot_and_CVPR_2022_paper.html)**).
- AnyLabeling
- X-AnyLabeling - AnyLabeling?style=social"/> : 💫 X-AnyLabeling 💫. Effortless data labeling with AI support from Segment Anything and other awesome models!
- RevCol - research/RevCol?style=social"/> : "Reversible Column Networks". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2212.11696)**).
- Macaw-LLM - LLM?style=social"/> : Macaw-LLM: Multi-Modal Language Modeling with Image, Audio, Video, and Text Integration.
- SAM-PT - pt?style=social"/> : SAM-PT: Extending SAM to zero-shot video segmentation with point-based tracking. "Segment Anything Meets Point Tracking". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2307.01197)**).
- BEVFormer - edge Baseline for Camera-based Detection. "BEVFormer: Learning Bird's-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers". (**[arXiv 2022](https://arxiv.org/abs/2203.17270)**).
- Uni-Perceiver - Perceiver?style=social"/> : "Uni-Perceiver: Pre-training Unified Architecture for Generic Perception for Zero-shot and Few-shot Tasks". (**[CVPR 2022](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Zhu_Uni-Perceiver_Pre-Training_Unified_Architecture_for_Generic_Perception_for_Zero-Shot_and_CVPR_2022_paper.html)**).
- AnyLabeling
- X-AnyLabeling - AnyLabeling?style=social"/> : 💫 X-AnyLabeling 💫. Effortless data labeling with AI support from Segment Anything and other awesome models!
- Label Anything - mmlab/playground?style=social"/> : OpenMMLab PlayGround: Semi-Automated Annotation with Label-Studio and SAM.
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- Macaw-LLM - LLM?style=social"/> : Macaw-LLM: Multi-Modal Language Modeling with Image, Audio, Video, and Text Integration.
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- Open Sora Plan - YuanGroup/Open-Sora-Plan?style=social"/> : This project aim to reproducing [Sora](https://openai.com/sora) (Open AI T2V model), but we only have limited resource. We deeply wish the all open source community can contribute to this project. 本项目希望通过开源社区的力量复现Sora，由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起，当前我们资源有限仅搭建了基础架构，无法进行完整训练，希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练，当前版本离目标差距巨大，仍需持续完善和快速迭代，欢迎Pull request！！！[Project Page](https://pku-yuangroup.github.io/Open-Sora-Plan/) [中文主页](https://pku-yuangroup.github.io/Open-Sora-Plan/blog_cn.html)
- Video-LLaMA - NLP-SG/Video-LLaMA?style=social"/> : "Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.02858)**).
- MobileSAM
- BuboGPT - research/bubogpt?style=social"/> : "BuboGPT: Enabling Visual Grounding in Multi-Modal LLMs". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2307.08581)**).
- Sora
- Mini Sora - sora/minisora?style=social"/> : The Mini Sora project aims to explore the implementation path and future development direction of Sora.
- Video-LLaMA - NLP-SG/Video-LLaMA?style=social"/> : "Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.02858)**).
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- Sora
- Open Sora Plan - YuanGroup/Open-Sora-Plan?style=social"/> : This project aim to reproducing [Sora](https://openai.com/sora) (Open AI T2V model), but we only have limited resource. We deeply wish the all open source community can contribute to this project. 本项目希望通过开源社区的力量复现Sora，由北大-兔展AIGC联合实验室共同发起，当前我们资源有限仅搭建了基础架构，无法进行完整训练，希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练，当前版本离目标差距巨大，仍需持续完善和快速迭代，欢迎Pull request！！！[Project Page](https://pku-yuangroup.github.io/Open-Sora-Plan/) [中文主页](https://pku-yuangroup.github.io/Open-Sora-Plan/blog_cn.html)
- Mini Sora - sora/minisora?style=social"/> : The Mini Sora project aims to explore the implementation path and future development direction of Sora.
- EMO - Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2402.17485)**).
- Stable Diffusion - diffusion?style=social"/> : Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model. Stable Diffusion was made possible thanks to a collaboration with [Stability AI](https://stability.ai/) and [Runway](https://runwayml.com/) and builds upon our previous work "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models". (**[CVPR 2022](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.html)**).
- Stable Diffusion Version 2 - AI/stablediffusion?style=social"/> : This repository contains [Stable Diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion) models trained from scratch and will be continuously updated with new checkpoints. "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models". (**[CVPR 2022](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.html)**).
- StableStudio - AI/StableStudio?style=social"/> : StableStudio by [Stability AI](https://stability.ai/). 👋 Welcome to the community repository for StableStudio, the open-source version of [DreamStudio](https://dreamstudio.ai/).
- AudioCraft - of-the-art EnCodec audio compressor / tokenizer, along with MusicGen, a simple and controllable music generation LM with textual and melodic conditioning.
- DragGAN - inf.mpg.de/projects/DragGAN/)**).
- AudioGPT - Audio/AudioGPT?style=social"/> : AudioGPT: Understanding and Generating Speech, Music, Sound, and Talking Head.
- PandasAI - ai?style=social"/> : Pandas AI is a Python library that adds generative artificial intelligence capabilities to Pandas, the popular data analysis and manipulation tool. It is designed to be used in conjunction with Pandas, and is not a replacement for it.
- EMO - Generating Expressive Portrait Videos with Audio2Video Diffusion Model under Weak Conditions". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2402.17485)**).
- Stable Diffusion - diffusion?style=social"/> : Stable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model. Stable Diffusion was made possible thanks to a collaboration with [Stability AI](https://stability.ai/) and [Runway](https://runwayml.com/) and builds upon our previous work "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models". (**[CVPR 2022](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.html)**).
- Stable Diffusion Version 2 - AI/stablediffusion?style=social"/> : This repository contains [Stable Diffusion](https://github.com/CompVis/stable-diffusion) models trained from scratch and will be continuously updated with new checkpoints. "High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models". (**[CVPR 2022](https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.html)**).
- StableStudio - AI/StableStudio?style=social"/> : StableStudio by [Stability AI](https://stability.ai/). 👋 Welcome to the community repository for StableStudio, the open-source version of [DreamStudio](https://dreamstudio.ai/).
- AudioCraft - of-the-art EnCodec audio compressor / tokenizer, along with MusicGen, a simple and controllable music generation LM with textual and melodic conditioning.
- InvokeAI - ai/InvokeAI?style=social"/> : Invoke AI - Generative AI for Professional Creatives. Professional Creative Tools for Stable Diffusion, Custom-Trained Models, and more. [invoke-ai.github.io/InvokeAI/](https://invoke-ai.github.io/InvokeAI/)
- AudioGPT - Audio/AudioGPT?style=social"/> : AudioGPT: Understanding and Generating Speech, Music, Sound, and Talking Head.
- DragGAN - inf.mpg.de/projects/DragGAN/)**).
- PandasAI - ai?style=social"/> : Pandas AI is a Python library that adds generative artificial intelligence capabilities to Pandas, the popular data analysis and manipulation tool. It is designed to be used in conjunction with Pandas, and is not a replacement for it.
- mosaicml/diffusion
- ControlNet - to-Image Diffusion Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2302.05543)**).
- Fooocus
- MindDiffuser
- Midjourney
- DreamStudio
- mosaicml/diffusion
- ControlNet - to-Image Diffusion Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2302.05543)**).
- Fooocus
- MindDiffuser
- Midjourney
- DreamStudio
- LiteChain
- Open-Assistant - AI/Open-Assistant?style=social"/> : OpenAssistant is a chat-based assistant that understands tasks, can interact with third-party systems, and retrieve information dynamically to do so. [open-assistant.io](https://open-assistant.io/)
- LLaMA-Factory - Factory?style=social"/> : Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Fine-tuning a large language model can be easy as...
- LlamaIndex - llama/llama_index?style=social"/> : LlamaIndex is a data framework for your LLM applications. [docs.llamaindex.ai](https://docs.llamaindex.ai/)
- Embedchain
- QAnything - youdao/QAnything?style=social"/> : Question and Answer based on Anything. [qanything.ai](https://qanything.ai/)
- ninehills/llm-inference-benchmark - inference-benchmark?style=social"/> : LLM Inference benchmark.
- MLC LLM - ai/mlc-llm?style=social"/> : Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices. [mlc.ai/mlc-llm](https://mlc.ai/mlc-llm/)
- datawhalechina/self-llm - llm?style=social"/> : 《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程。
- llm.c - 2 (CPU, fp32) is ~1,000 lines of clean code in a single file. It compiles and runs instantly, and exactly matches the PyTorch reference implementation.
- llama2.c - line C file (run.c).
- LLaMA-Factory - Factory?style=social"/> : Unify Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs. Fine-tuning a large language model can be easy as...
- Jasper - brand AI content wherever you create.
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- Peppertype.ai - powered platform to ideate, create, distribute, and measure your content and prove your content marketing ROI.
- ChatPPT
- LangChain
- Dify - Source Assistants API and GPTs alternative. Dify.AI is an LLM application development platform. It integrates the concepts of Backend as a Service and LLMOps, covering the core tech stack required for building generative AI-native applications, including a built-in RAG engine. [dify.ai](https://dify.ai/)
- AutoChain - Technologies/AutoChain?style=social"/> : AutoChain: Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents. [autochain.forethought.ai](https://autochain.forethought.ai/)
- Auto-GPT - Gravitas/Auto-GPT?style=social"/> : Auto-GPT: An Autonomous GPT-4 Experiment. Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. This program, driven by GPT-4, chains together LLM "thoughts", to autonomously achieve whatever goal you set. As one of the first examples of GPT-4 running fully autonomously, Auto-GPT pushes the boundaries of what is possible with AI. [agpt.co](https://news.agpt.co/)
- LiteChain
- Open-Assistant - AI/Open-Assistant?style=social"/> : OpenAssistant is a chat-based assistant that understands tasks, can interact with third-party systems, and retrieve information dynamically to do so. [open-assistant.io](https://open-assistant.io/)
- LlamaIndex - llama/llama_index?style=social"/> : LlamaIndex is a data framework for your LLM applications. [docs.llamaindex.ai](https://docs.llamaindex.ai/)
- Embedchain
- QAnything - youdao/QAnything?style=social"/> : Question and Answer based on Anything. [qanything.ai](https://qanything.ai/)
- R2R - AI/R2R?style=social"/> : A framework for rapid development and deployment of production-ready RAG systems. [docs.sciphi.ai](https://docs.sciphi.ai/)
- langchain-ai/rag-from-scratch - ai/rag-from-scratch?style=social"/> : Retrieval augmented generation (RAG) comes is a general methodology for connecting LLMs with external data sources. These notebooks accompany a video series will build up an understanding of RAG from scratch, starting with the basics of indexing, retrieval, and generation.
- vllm-project/vllm - project/vllm?style=social"/> : A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs. [vllm.readthedocs.io](https://vllm.readthedocs.io/en/latest/)
- ninehills/llm-inference-benchmark - inference-benchmark?style=social"/> : LLM Inference benchmark.
- csbench/csbench - Bench: A Comprehensive Benchmark for Large Language Models towards Computer Science Mastery". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2406.08587)**).
- datawhalechina/self-llm - llm?style=social"/> : 《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型，更适合中国宝宝的部署教程。
- MLC LLM - ai/mlc-llm?style=social"/> : Enable everyone to develop, optimize and deploy AI models natively on everyone's devices. [mlc.ai/mlc-llm](https://mlc.ai/mlc-llm/)
- llm.c - 2 (CPU, fp32) is ~1,000 lines of clean code in a single file. It compiles and runs instantly, and exactly matches the PyTorch reference implementation.
- llama2.c - line C file (run.c).
- TensorRT - performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of TensorRT. [developer.nvidia.com/tensorrt](https://developer.nvidia.com/tensorrt)
- TensorRT - performance deep learning inference on NVIDIA GPUs. This repository contains the open source components of TensorRT. [developer.nvidia.com/tensorrt](https://developer.nvidia.com/tensorrt)
- TensorRT-LLM - LLM?style=social"/> : TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines. [nvidia.github.io/TensorRT-LLM](https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM)
- gemma.cpp
- llama.cpp
- whisper.cpp - performance inference of [OpenAI's Whisper](https://github.com/openai/whisper) automatic speech recognition (ASR) model.
- MegEngine/InferLLM
- DeployAI/nndeploy - zh.readthedocs.io/zh/latest/](https://nndeploy-zh.readthedocs.io/zh/latest/)
- zjhellofss/KuiperInfer (自制深度学习推理框架) - performance deep learning inference library step by step.
- skeskinen/llama-lite - lite?style=social"/> : Embeddings focused small version of Llama NLP model.
- Const-me/Whisper - me/Whisper?style=social"/> : High-performance GPGPU inference of OpenAI's Whisper automatic speech recognition (ASR) model.
- wangzhaode/ChatGLM-MNN - MNN?style=social"/> : Pure C++, Easy Deploy ChatGLM-6B.
- ztxz16/fastllm - 6B，MOSS; 可以在安卓设备上流畅运行ChatGLM-6B。
- davidar/eigenGPT
- Tlntin/Qwen-TensorRT-LLM - TensorRT-LLM?style=social"/> : 使用TRT-LLM完成对Qwen-7B-Chat实现推理加速。
- FeiGeChuanShu/trt2023 - 7B用TensorRT-LLM模型搭建及优化。
- TRT2022/trtllm-llama - llama?style=social"/> : ☢️ TensorRT 2023复赛——基于TensorRT-LLM的Llama模型推断加速优化。
- AmeyaWagh/llama2.cpp
- llama-cpp-python - cpp-python?style=social"/> : Python bindings for llama.cpp. [llama-cpp-python.readthedocs.io](https://llama-cpp-python.readthedocs.io/)
- ggml-python - python?style=social"/> : Python bindings for ggml. [ggml-python.readthedocs.io](https://ggml-python.readthedocs.io/)
- llama2.mojo
- dorjeduck/llm.mojo
- Tokenizers - of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. [huggingface.co/docs/tokenizers](https://huggingface.co/docs/tokenizers/index)
- Burn - rs/burn?style=social"/> : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. [burn-rs.github.io/](https://burn-rs.github.io/)
- dfdx
- luminal
- crabml
- TensorFlow Rust
- tch-rs - rs?style=social"/> : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
- rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 - solutions/candle_demo_openchat_35?style=social"/> : candle_demo_openchat_35.
- llama2.rs
- Llama2-burn - burn?style=social"/> : Llama2 LLM ported to Rust burn.
- gaxler/llama2.rs
- whisper-burn - burn?style=social"/> : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
- stable-diffusion-burn - diffusion-burn?style=social"/> : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
- coreylowman/llama-dfdx - dfdx?style=social"/> : [LLaMa 7b](https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/) with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
- tazz4843/whisper-rs - rs?style=social"/> : Rust bindings to [whisper.cpp](https://github.com/ggerganov/whisper.cpp).
- rustformers/llm
- Chidori
- TensorRT-LLM - LLM?style=social"/> : TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines. [nvidia.github.io/TensorRT-LLM](https://nvidia.github.io/TensorRT-LLM)
- gemma.cpp
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- whisper.cpp - performance inference of [OpenAI's Whisper](https://github.com/openai/whisper) automatic speech recognition (ASR) model.
- ChatGLM.cpp - plus/chatglm.cpp?style=social"/> : C++ implementation of [ChatGLM-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B) and [ChatGLM2-6B](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B).
- MegEngine/InferLLM
- DeployAI/nndeploy - zh.readthedocs.io/zh/latest/](https://nndeploy-zh.readthedocs.io/zh/latest/)
- zjhellofss/KuiperInfer (自制深度学习推理框架) - performance deep learning inference library step by step.
- skeskinen/llama-lite - lite?style=social"/> : Embeddings focused small version of Llama NLP model.
- Const-me/Whisper - me/Whisper?style=social"/> : High-performance GPGPU inference of OpenAI's Whisper automatic speech recognition (ASR) model.
- wangzhaode/ChatGLM-MNN - MNN?style=social"/> : Pure C++, Easy Deploy ChatGLM-6B.
- ztxz16/fastllm - 6B，MOSS; 可以在安卓设备上流畅运行ChatGLM-6B。
- davidar/eigenGPT
- FeiGeChuanShu/trt2023 - 7B用TensorRT-LLM模型搭建及优化。
- TRT2022/trtllm-llama - llama?style=social"/> : ☢️ TensorRT 2023复赛——基于TensorRT-LLM的Llama模型推断加速优化。
- AmeyaWagh/llama2.cpp
- llama-cpp-python - cpp-python?style=social"/> : Python bindings for llama.cpp. [llama-cpp-python.readthedocs.io](https://llama-cpp-python.readthedocs.io/)
- ggml-python - python?style=social"/> : Python bindings for ggml. [ggml-python.readthedocs.io](https://ggml-python.readthedocs.io/)
- llama2.mojo
- dorjeduck/llm.mojo
- Candle
- Safetensors
- crabml
- Tokenizers - of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production. [huggingface.co/docs/tokenizers](https://huggingface.co/docs/tokenizers/index)
- Burn - rs/burn?style=social"/> : Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust. [burn-rs.github.io/](https://burn-rs.github.io/)
- dfdx
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- TensorFlow Rust
- tch-rs - rs?style=social"/> : Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
- rustai-solutions/candle_demo_openchat_35 - solutions/candle_demo_openchat_35?style=social"/> : candle_demo_openchat_35.
- llama2.rs
- Llama2-burn - burn?style=social"/> : Llama2 LLM ported to Rust burn.
- gaxler/llama2.rs
- whisper-burn - burn?style=social"/> : A Rust implementation of OpenAI's Whisper model using the burn framework.
- stable-diffusion-burn - diffusion-burn?style=social"/> : Stable Diffusion v1.4 ported to Rust's burn framework.
- coreylowman/llama-dfdx - dfdx?style=social"/> : [LLaMa 7b](https://ai.facebook.com/blog/large-language-model-llama-meta-ai/) with CUDA acceleration implemented in rust. Minimal GPU memory needed!
- rustformers/llm
- Chidori
- llm-chain - chain?style=social"/> : llm-chain is a collection of Rust crates designed to help you work with Large Language Models (LLMs) more effectively. [llm-chain.xyz](https://llm-chain.xyz/)
- Abraxas-365/langchain-rust - 365/langchain-rust?style=social"/> : 🦜️🔗LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust.
- Atome-FE/llama-node - FE/llama-node?style=social"/> : Believe in AI democratization. llama for nodejs backed by llama-rs and llama.cpp, work locally on your laptop CPU. support llama/alpaca/gpt4all/vicuna model. [www.npmjs.com/package/llama-node](https://www.npmjs.com/package/llama-node)
- Noeda/rllama
- mxismean/chatgpt-app - app?style=social"/> : Tauri 项目：ChatGPT App.
- Cormanz/smartgpt
- femtoGPT
- shafishlabs/llmchain-rs - rs?style=social"/> : 🦀Rust + Large Language Models - Make AI Services Freely and Easily. Inspired by LangChain.
- flaneur2020/llama2.rs
- Heng30/chatbox - ui and Rust.
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- lencx/ChatGPT
- Synaptrix/ChatGPT-Desktop - Desktop?style=social"/> : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
- Poordeveloper/chatgpt-app - app?style=social"/> : A ChatGPT App for all platforms. Built with Rust + Tauri + Vue + Axum.
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- sonnylazuardi/chat-ai-desktop - ai-desktop?style=social"/> : Chat AI Desktop App. Unofficial ChatGPT desktop app for Mac & Windows menubar using Tauri & Rust.
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- uiuifree/rust-openai-chatgpt-api - openai-chatgpt-api?style=social"/> : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
- Cormanz/smartgpt
- femtoGPT
- flaneur2020/llama2.rs
- Heng30/chatbox - ui and Rust.
- fairjm/dioxus-openai-qa-gui - openai-qa-gui?style=social"/> : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
- purton-tech/bionicgpt - tech/bionicgpt?style=social"/> : Accelerate LLM adoption in your organisation. Chat with your confidential data safely and securely. [bionic-gpt.com](https://bionic-gpt.com/)
- InfiniTensor/transformer-rs - rs?style=social"/> : 从 [YdrMaster/llama2.rs](https://github.com/YdrMaster/llama2.rs) 发展来的手写 transformer 模型项目。
- llama2.zig
- renerocksai/gpt4all.zig - based chat client for an assistant-style large language model with ~800k GPT-3.5-Turbo Generations based on LLaMa.
- EugenHotaj/zig_inference
- Ollama
- fairjm/dioxus-openai-qa-gui - openai-qa-gui?style=social"/> : a simple openai qa desktop app built with dioxus.
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- Qdrant - Vector Database for the next generation of AI applications. Also available in the cloud [https://cloud.qdrant.io/](https://cloud.qdrant.io/). [qdrant.tech](https://qdrant.tech/)
- RUCAIBox/LLMSurvey
- jxzhangjhu/Awesome-LLM-RAG - LLM-RAG?style=social"/> : Awesome-LLM-RAG: a curated list of advanced retrieval augmented generation (RAG) in Large Language Models.
- vince-lam/awesome-local-llms - lam/awesome-local-llms?style=social"/> : Compare open-source local LLM inference projects by their metrics to assess popularity and activeness.
- BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Models - Multimodal-Large-Language-Models?style=social"/> : ✨✨Latest Papers and Datasets on Multimodal Large Language Models, and Their Evaluation. "A Survey on Multimodal Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.13549)**). " 微信公众号「我爱计算机视觉」《[中科大腾讯发布首篇《多模态大语言模型综述》](https://mp.weixin.qq.com/s/IiPZWEVdAJ4xrlgyWtDwng)》"。
- hymie122/RAG-Survey - Survey?style=social"/> : Collecting awesome papers of RAG for AIGC. We propose a taxonomy of RAG foundations, enhancements, and applications in paper "Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2402.19473)**). " 微信公众号「数智笔记」《[2024检索增强生成RAG最新综述](https://mp.weixin.qq.com/s/F-shRy1m7wQIS87ujOS7Dw)》"。
- eugeneyan/open-llms - llms?style=social"/> : 📋 A list of open LLMs available for commercial use.
- HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM - HITCS/Awesome-Chinese-LLM?style=social"/> : 整理开源的中文大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等。
- cedrickchee/awesome-transformer-nlp - transformer-nlp?style=social"/> : A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
- mikhail-bot/awesome-gpt3 - bot/awesome-gpt3?style=social"/> :A Curated list of awesome GPT3 tools, libraries and resources.
- imaurer/awesome-decentralized-llm - decentralized-llm?style=social"/> : Repos and resources for running LLMs locally. (e.g. LLaMA, Cerebras, RWKV).
- csbl-br/awesome-compbio-chatgpt - br/awesome-compbio-chatgpt?style=social"/> : An awesome repository of community-curated applications of ChatGPT and other LLMs in computational biology!
- go-skynet/LocalAI - skynet/LocalAI?style=social"/> : 🤖 Self-hosted, community-driven, local OpenAI-compatible API. Drop-in replacement for OpenAI running LLMs on consumer-grade hardware. Free Open Source OpenAI alternative. No GPU required. LocalAI is an API to run ggml compatible models: llama, gpt4all, rwkv, whisper, vicuna, koala, gpt4all-j, cerebras, falcon, dolly, starcoder, and many other. [localai.io](https://localai.io/)
- Qdrant - io/milvus?style=social"/> : Milvus is an open-source vector database built to power embedding similarity search and AI applications. Milvus makes unstructured data search more accessible, and provides a consistent user experience regardless of the deployment environment. [milvus.io](https://milvus.io/)
- eugeneyan/open-llms - llms?style=social"/> : 📋 A list of open LLMs available for commercial use.
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- DefTruth/Awesome-LLM-Inference - LLM-Inference?style=social"/> : 📖A curated list of Awesome LLM Inference Paper with codes, TensorRT-LLM, vLLM, streaming-llm, AWQ, SmoothQuant, WINT8/4, Continuous Batching, FlashAttention, PagedAttention etc.
- formulahendry/awesome-gpt - gpt?style=social"/> : A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more.
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- yzfly/Awesome-AGI - AGI?style=social"/> : A curated list of awesome AGI frameworks, software and resources.
- steven2358/awesome-generative-ai - generative-ai?style=social"/> : A curated list of modern Generative Artificial Intelligence projects and services.
- wshzd/Awesome-AIGC - AIGC?style=social"/> : AIGC资料汇总学习，持续更新......
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- doanbactam/awesome-stable-diffusion - stable-diffusion?style=social"/> : A curated list of awesome stable diffusion resources 🌟
- Yutong-Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image - Zhou-cv/Awesome-Text-to-Image?style=social"/> : (ෆ`꒳´ෆ) A Survey on Text-to-Image Generation/Synthesis.
- SeedV/generative-ai-roadmap - ai-roadmap?style=social"/> : 生成式AI的应用路线图 The roadmap of generative AI: use cases and applications.
- luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorials - agi/Awesome-AIGC-Tutorials?style=social"/> : Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
- xx025/carrot
- LiLittleCat/awesome-free-chatgpt - free-chatgpt?style=social"/> : 🆓免费的 ChatGPT 镜像网站列表，持续更新。List of free ChatGPT mirror sites, continuously updated.
- lzwme/chatgpt-sites - sites?style=social"/> : 搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表。定时任务每日更新。[lzw.me/x/chatgpt-sites/](https://lzw.me/x/chatgpt-sites/)
- daochenzha/data-centric-AI - centric-AI?style=social"/> : A curated, but incomplete, list of data-centric AI resources. "Data-centric Artificial Intelligence: A Survey". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.10158)**).
- KSESEU/LLMPapers - 3, Codex etc.).
- arXiv 2023
- IEEE TPAMI, 2022
- CM computing surveys (CSUR), 2022
- 动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L.ai） - ai/d2l-zh?style=social"/> : 《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。[zh.d2l.ai](http://zh.d2l.ai/)
- mlabonne/llm-course - course?style=social"/> : Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.[mlabonne.github.io/blog/](https://mlabonne.github.io/blog/)
- rasbt/LLMs-from-scratch - from-scratch?style=social"/> : Implementing a ChatGPT-like LLM from scratch, step by step. [https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch](https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch)
- naklecha/llama3-from-scratch - from-scratch?style=social"/> : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
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- naklecha/llama3-from-scratch - from-scratch?style=social"/> : llama3 implementation one matrix multiplication at a time.
- karpathy/LLM101n - to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
- karpathy/nn-zero-to-hero - zero-to-hero?style=social"/> : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the [lectures](https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero/blob/master/lectures) directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
- DataTalksClub/llm-zoomcamp - zoomcamp?style=social"/> : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
- zjhellofss/EdgeLLama
- zyds/transformers-code - code?style=social"/> : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
- DjangoPeng/openai-quickstart - quickstart?style=social"/> : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
- InternLM/Tutorial
- karpathy/LLM101n - to-end from basics to a functioning web app similar to ChatGPT, from scratch in Python, C and CUDA, and with minimal computer science prerequisits. By the end you should have a relatively deep understanding of AI, LLMs, and deep learning more generally.
- karpathy/nn-zero-to-hero - zero-to-hero?style=social"/> : Neural Networks: Zero to Hero. A course on neural networks that starts all the way at the basics. The course is a series of YouTube videos where we code and train neural networks together. The Jupyter notebooks we build in the videos are then captured here inside the [lectures](https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero/blob/master/lectures) directory. Every lecture also has a set of exercises included in the video description.
- DataTalksClub/llm-zoomcamp - zoomcamp?style=social"/> : LLM Zoomcamp - a free online course about building a Q&A system.
- datawhalechina/llm-universe - universe?style=social"/> : 动手学大模型应用开发。本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：[https://datawhalechina.github.io/llm-universe/](https://datawhalechina.github.io/llm-universe/)
- datawhalechina/hugging-llm - llm?style=social"/> : HuggingLLM, Hugging Future. 蝴蝶书ButterflyBook. 配套视频教程：[https://b23.tv/hdnXn1L](https://www.bilibili.com/video/BV1ek4y1J7Rd/)
- zyds/transformers-code - code?style=social"/> : 手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube。
- DjangoPeng/openai-quickstart - quickstart?style=social"/> : A comprehensive guide to understanding and implementing large language models with hands-on examples using LangChain for GenAI applications. 本项目旨在为所有对大型语言模型及其在生成式人工智能（AIGC）场景中应用的人们提供一站式学习资源。通过提供理论基础，开发基础，和实践示例，该项目对这些前沿主题提供了全面的指导。
- InternLM/Tutorial
- DLLXW/baby-llama2-chinese - llama2-chinese?style=social"/> : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
- charent/ChatLM-mini-Chinese - mini-Chinese?style=social"/> : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
- DLLXW/baby-llama2-chinese - llama2-chinese?style=social"/> : 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.
- charent/ChatLM-mini-Chinese - mini-Chinese?style=social"/> : 中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。
- charent/Phi2-mini-Chinese - mini-Chinese?style=social"/> : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
- jiahe7ay/MINI_LLM - training process of LLM.
- SmartFlowAI/Hand-on-RAG - on-RAG?style=social"/> : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
- liguodongiot/llm-action - action?style=social"/> : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
- km1994/LLMsNineStoryDemonTower - LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
- RahulSChand/llama2.c-for-dummies - for-dummies?style=social"/> : Step by step explanation/tutorial of llama2.c
- liteli1987gmail/python_langchain_cn
- phodal/aigc
- cystanford/aigc_LLM_engineering
- Hugging Face
- ModelScope | 魔塔社区 - as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. [ModelScope](https://www.modelscope.cn/home) 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。[www.modelscope.cn/](https://www.modelscope.cn/)
- charent/Phi2-mini-Chinese - mini-Chinese?style=social"/> : Phi2-Chinese-0.2B 从0开始训练自己的Phi2中文小模型，支持接入langchain加载本地知识库做检索增强生成RAG。Training your own Phi2 small chat model from scratch.
- jiahe7ay/MINI_LLM - training process of LLM.
- SmartFlowAI/Hand-on-RAG - on-RAG?style=social"/> : Hand on RAG. 顾名思义：手搓的RAG。
- liguodongiot/llm-action - action?style=social"/> : 本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验。
- km1994/LLMsNineStoryDemonTower - LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等）、信息检索（langchain）、语言合成、语言识别、多模态等领域（Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等）等 实战与经验。
- phodal/aigc
- cystanford/aigc_LLM_engineering
- Hugging Face
- ModelScope | 魔塔社区 - as-a-Service” (MaaS). It seeks to bring together most advanced machine learning models from the AI community, and streamlines the process of leveraging AI models in real-world applications. [ModelScope](https://www.modelscope.cn/home) 是一个“模型即服务”(MaaS)平台，旨在汇集来自AI社区的最先进的机器学习模型，并简化在实际应用中使用AI模型的流程。ModelScope库使开发人员能够通过丰富的API设计执行推理、训练和评估，从而促进跨不同AI领域的最先进模型的统一体验。[www.modelscope.cn/](https://www.modelscope.cn/)
- The official LangChain blog
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提示语（魔法）
- lencx/ChatGPT
- Synaptrix/ChatGPT-Desktop - Desktop?style=social"/> : Fuel your productivity with ChatGPT-Desktop - Blazingly fast and supercharged!
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- yetone/openai-translator - translator?style=social"/> : The translator that does more than just translation - powered by OpenAI.
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- sigoden/aichat - 3.5/GPT-4 in the terminal.
- Cursor
- Ask-Anything - Anything?style=social"/> : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. [vchat.opengvlab.com/](https://vchat.opengvlab.com/). "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.06355)**).
- InternLM/HuixiangDou - based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
- a16z-infra/llama2-chatbot - infra/llama2-chatbot?style=social"/> : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
- Cursor
- ChatHub - dev/chathub?style=social"/> : ChatHub is an all-in-one chatbot client. [chathub.gg/?utm_source=github](https://chathub.gg/?utm_source=github)
- BestAnHongjun/InternDog
- Ask-Anything - Anything?style=social"/> : [VideoChatGPT] ChatGPT with video understanding! And many more supported LMs such as miniGPT4, StableLM, and MOSS. [vchat.opengvlab.com/](https://vchat.opengvlab.com/). "VideoChat: Chat-Centric Video Understanding". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.06355)**).
- InternLM/HuixiangDou - based Technical Assistance. "HuixiangDou" is a domain-specific knowledge assistant based on the LLM. “茴香豆”是一个基于 LLM 的领域知识助手。
- a16z-infra/llama2-chatbot - infra/llama2-chatbot?style=social"/> : LLaMA 2 Chatbot App ⚡
- fuergaosi233/wechat-chatgpt - chatgpt?style=social"/> : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
- KMnO4-zx/xlab-huanhuan - zx/xlab-huanhuan?style=social"/> : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于[InternLM2](https://github.com/InternLM/InternLM.git)进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
- JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou - with-XiYou?style=social"/> : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
- LeRobot - of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
- GPT Pilot - io/gpt-pilot?style=social"/> : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the [Pythagora VS Code extension](https://bit.ly/3IeZxp6) that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
- CodeGeeX2 - CN)
- Code Llama
- privateGPT - ai/langchain), [GPT4All](https://github.com/nomic-ai/gpt4all), [LlamaCpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp), [Chroma](https://www.trychroma.com/) and [SentenceTransformers](https://www.sbert.net/).
- Langchain-Chatchat - space/Langchain-Chatchat?style=social"/> : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
- CodeGeeX2 - CN)
- fuergaosi233/wechat-chatgpt - chatgpt?style=social"/> : Use ChatGPT On Wechat via wechaty.
- KMnO4-zx/xlab-huanhuan - zx/xlab-huanhuan?style=social"/> : Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于[InternLM2](https://github.com/InternLM/InternLM.git)进行LoRA微调或全量微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
- Code Llama
- JimmyMa99/Roleplay-with-XiYou - with-XiYou?style=social"/> : Roleplay-with-XiYou 西游角色扮演。基于《西游记》原文、白话文、ChatGPT生成数据制作的，以InternLM2微调的角色扮演多LLM聊天室。 本项目将介绍关于角色扮演类 LLM 的一切，从数据获取、数据处理，到使用 XTuner 微调并部署至 OpenXLab，再到使用 LMDeploy 部署，以 openai api 的方式接入简单的聊天室，并可以观看不同角色的 LLM 互相交流、互怼。
- LeRobot - of-the-art Machine Learning for Real-World Robotics in Pytorch.
- BestAnHongjun/InternDog
- GPT Pilot - io/gpt-pilot?style=social"/> : The first real AI developer. GPT Pilot doesn't just generate code, it builds apps! GPT Pilot is the core technology for the [Pythagora VS Code extension](https://bit.ly/3IeZxp6) that aims to provide the first real AI developer companion. Not just an autocomplete or a helper for PR messages but rather a real AI developer that can write full features, debug them, talk to you about issues, ask for review, etc.
- StarCoder - project/starcoder?style=social"/> : 💫 StarCoder is a language model (LM) trained on source code and natural language text. Its training data incorporates more that 80 different programming languages as well as text extracted from GitHub issues and commits and from notebooks.
- 0xpayne/gpt-migrate - migrate?style=social"/> : Easily migrate your codebase from one framework or language to another. [gpt-migrate.com](https://gpt-migrate.com/)
- privateGPT - ai/langchain), [GPT4All](https://github.com/nomic-ai/gpt4all), [LlamaCpp](https://github.com/ggerganov/llama.cpp), [Chroma](https://www.trychroma.com/) and [SentenceTransformers](https://www.sbert.net/).
- Langchain-Chatchat - space/Langchain-Chatchat?style=social"/> : lLangchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain ｜ 基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答。
- yanqiangmiffy/Chinese-LangChain - LangChain?style=social"/> : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
- labring/FastGPT - based question answering system built on the LLM. It offers out-of-the-box data processing and model invocation capabilities. Moreover, it allows for workflow orchestration through Flow visualization, thereby enabling complex question and answer scenarios! [fastgpt.run](https://fastgpt.run/)
- MemGPT - term memory and custom tools 📚🦙. [memgpt.readme.io](https://memgpt.readme.io/)
- THUDM/WebGLM - enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.07906)**).
- afaqueumer/DocQA
- binary-husky/gpt_academic - husky/gpt_academic?style=social"/> : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
- kaixindelele/ChatPaper
- GPTZero
- yanqiangmiffy/Chinese-LangChain - LangChain?style=social"/> : Chinese-LangChain：中文langchain项目，基于ChatGLM-6b+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成。俗称：小必应，Q.Talk，强聊，QiangTalk。
- MemGPT - term memory and custom tools 📚🦙. [memgpt.readme.io](https://memgpt.readme.io/)
- THUDM/WebGLM - enhanced Question Answering System (KDD 2023). "WebGLM: Towards An Efficient Web-Enhanced Question Answering System with Human Preferences". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.07906)**).
- afaqueumer/DocQA
- rese1f/MovieChat
- binary-husky/gpt_academic - husky/gpt_academic?style=social"/> : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。
- kaixindelele/ChatPaper
- GPTZero
- BurhanUlTayyab/GPTZero - source implementation of [GPTZero](https://gptzero.me/). GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
- BurhanUlTayyab/DetectGPT - source Pytorch implementation of [DetectGPT](https://arxiv.org/pdf/2301.11305.pdf). DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2301.11305v1)**).
- WangRongsheng/ChatGenTitle
- nishiwen1214/ChatReviewer
- 本草[原名：华驼(HuaTuo) - HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese?style=social"/> : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.06975)**).
- Shiling42/web-simulator-by-GPT4 - simulator-by-GPT4?style=social"/> : Online Interactive Physical Simulation Generated by GPT-4. [shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/](https://shilingliang.com/web-simulator-by-GPT4/)
- MedSAM - lab/MedSAM?style=social"/> : "Segment Anything in Medical Images". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.12306)**). "微信公众号「江大白」《[MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）](https://mp.weixin.qq.com/s/JJ0umIzJ5VKJ87A_jnDtOw)》"。
- LLaVA-Med - Med?style=social"/> : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.00890)**). "微信公众号「CVHub」《[微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调](https://mp.weixin.qq.com/s/gzyVtbMArWDnfSzfCkxl9w)》"。
- MedicalGPT
- BurhanUlTayyab/GPTZero - source implementation of [GPTZero](https://gptzero.me/). GPTZero is an AI model with some mathematical formulation to determine if a particular text fed to it is written by AI or a human being.
- BurhanUlTayyab/DetectGPT - source Pytorch implementation of [DetectGPT](https://arxiv.org/pdf/2301.11305.pdf). DetectGPT is an amazing method to determine whether a piece of text is written by large language models (like ChatGPT, GPT3, GPT2, BLOOM etc). However, we couldn't find any open-source implementation of it. Therefore this is the implementation of the paper. "DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2301.11305v1)**).
- WangRongsheng/ChatGenTitle
- 本草[原名：华驼(HuaTuo) - HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese?style=social"/> : Repo for BenTsao [original name: HuaTuo (华驼)], Llama-7B tuned with Chinese medical knowledge. 本草[原名：华驼(HuaTuo)]: 基于中文医学知识的LLaMA微调模型。本项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。我们通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对LLaMA进行了指令微调，提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。 "HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.06975)**).
- MedSAM - lab/MedSAM?style=social"/> : "Segment Anything in Medical Images". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.12306)**). "微信公众号「江大白」《[MedSAM在医学领域，图像分割中的落地应用（附论文及源码）](https://mp.weixin.qq.com/s/JJ0umIzJ5VKJ87A_jnDtOw)》"。
- LLaVA-Med - Med?style=social"/> : "LLaVA-Med: Training a Large Language-and-Vision Assistant for Biomedicine in One Day". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.00890)**). "微信公众号「CVHub」《[微软发布医学多模态大模型LLaVA-Med | 基于LLaVA的医学指令微调](https://mp.weixin.qq.com/s/gzyVtbMArWDnfSzfCkxl9w)》"。
- MedicalGPT
- MedQA-ChatGLM - ChatGLM?style=social"/> : 🛰️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。[www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/](https://www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/). "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
- 仲景 - world Multi-turn Dialogue". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2308.03549)**).
- MedQA-ChatGLM - ChatGLM?style=social"/> : 🛰️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调，我们的眼光不止于医疗问答。[www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/](https://www.wangrs.co/MedQA-ChatGLM/). "MedQA-ChatGLM: A Medical QA Model Fine-tuned on ChatGLM Using Multiple fine-tuning Method and Real Medical QA Data".
- xhu248/AutoSAM
- 仲景 - world Multi-turn Dialogue". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2308.03549)**).
- MeChat - turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.00450)**).
- SmartFlowAI/EmoLLM - 心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
- ChatLaw - YuanGroup/ChatLaw?style=social"/> : ChatLaw-法律大模型。[chatlaw.cloud/lawchat/](https://chatlaw.cloud/lawchat/)
- LaWGPT - song/LaWGPT?style=social"/> : 🎉 Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
- MeChat - turn to Multi-turn Inclusive Language Expansion via ChatGPT for Mental Health Support". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.00450)**).
- SmartFlowAI/EmoLLM - 心理健康大模型是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来。心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral。
- ChatLaw - YuanGroup/ChatLaw?style=social"/> : ChatLaw-法律大模型。[chatlaw.cloud/lawchat/](https://chatlaw.cloud/lawchat/)
- LaWGPT - song/LaWGPT?style=social"/> : 🎉 Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
- FinGPT - foundation/fingpt?style=social"/> : Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model. "微信公众号「AINLPer」《[FinGPT：一个「专用于金融领域」的开源大语言模型（LLM）框架，源码公开！](https://mp.weixin.qq.com/s/A9euFin675nxGGciiX6rJQ)》"。
- Progressive-Hint - Zheng/Progressive-Hint?style=social"/> : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.09797)**).
- Goat - tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.14201)**). "微信公众号「AINLPer」《[近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练](https://mp.weixin.qq.com/s/_haINkHNV4bMszm9F41yXA)》"。
- AXYZdong/AMchat
- GuoYiFantastic/IMelodist - IMelodist. Music large model based on InternLM2-chat.
- FinGPT - foundation/fingpt?style=social"/> : Data-Centric FinGPT. Open-source for open finance! Revolutionize 🔥 We'll soon release the trained model. "微信公众号「AINLPer」《[FinGPT：一个「专用于金融领域」的开源大语言模型（LLM）框架，源码公开！](https://mp.weixin.qq.com/s/A9euFin675nxGGciiX6rJQ)》"。
- Progressive-Hint - Zheng/Progressive-Hint?style=social"/> : "Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2304.09797)**).
- Goat - tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2305.14201)**). "微信公众号「AINLPer」《[近乎完美！最强算术语言模型: Goar-7B，干翻GPT-4，怒越PaLM-540B！24G可训练](https://mp.weixin.qq.com/s/_haINkHNV4bMszm9F41yXA)》"。
- AXYZdong/AMchat
- GuoYiFantastic/IMelodist - IMelodist. Music large model based on InternLM2-chat.
- flinkerlab/neural_speech_decoding - 024-00824-8)**). "微信公众号「量子位」《[脑电合成自然语音！LeCun转发Nature子刊新成果，代码开源](https://mp.weixin.qq.com/s/BcV3-3glmdsVF--fpPRU2g)》"。
- CLoT - sg/CLoT?style=social"/> : Creative Leap-of-Thought (CLoT). Official Codebase of our Paper: "Let's Think Outside the Box: Exploring Leap-of-Thought in Large Language Models with Creative Humor Generation" (**[CVPR 2024](https://arxiv.org/abs/2312.02439)**). [zhongshsh.github.io/CLoT](https://zhongshsh.github.io/CLoT/). "微信公众号「NewBeeNLP」《[中山大学：“梗王”大模型，靠讲笑话登上CVPR](https://mp.weixin.qq.com/s/AeWCbKByO-fYFThSxOb43A)》"。
- SaaRaaS-1300/InternLM2_horowag - 1300/InternLM2_horowag?style=social"/> : 🍿InternLM2_Horowag🍿 🍏专门为 2024 书生·浦语大模型挑战赛 (春季赛) 准备的 Repo🍎收录了赫萝相关的微调模型。
- SmartFlowAI/TheGodOfCookery
- ToolBench - world APIs". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2307.16789)**).
- DriveVLM - Language Models". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2402.12289)**).
- UniAD - oriented Autonomous Driving". (**[CVPR 2023](https://arxiv.org/abs/2212.10156)**).
- TransGPT|致远
- LLMLight - hkust/LLMTSCS?style=social"/> : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2312.16044)**).
- llm-attacks/llm-attacks - attacks/llm-attacks?style=social"/> : "Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2307.15043)**). [llm-attacks.org/](https://llm-attacks.org/). "微信公众号「新智元」《[ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出](https://mp.weixin.qq.com/s/9UaYiLoIaXixfE8Ka8um5A)》"。
- MetaGPT - Agent Collaborative Framework". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2308.00352)**).
- flinkerlab/neural_speech_decoding - 024-00824-8)**). "微信公众号「量子位」《[脑电合成自然语音！LeCun转发Nature子刊新成果，代码开源](https://mp.weixin.qq.com/s/BcV3-3glmdsVF--fpPRU2g)》"。
- CLoT - sg/CLoT?style=social"/> : Creative Leap-of-Thought (CLoT). Official Codebase of our Paper: "Let's Think Outside the Box: Exploring Leap-of-Thought in Large Language Models with Creative Humor Generation" (**[CVPR 2024](https://arxiv.org/abs/2312.02439)**). [zhongshsh.github.io/CLoT](https://zhongshsh.github.io/CLoT/). "微信公众号「NewBeeNLP」《[中山大学：“梗王”大模型，靠讲笑话登上CVPR](https://mp.weixin.qq.com/s/AeWCbKByO-fYFThSxOb43A)》"。
- SaaRaaS-1300/InternLM2_horowag - 1300/InternLM2_horowag?style=social"/> : 🍿InternLM2_Horowag🍿 🍏专门为 2024 书生·浦语大模型挑战赛 (春季赛) 准备的 Repo🍎收录了赫萝相关的微调模型。
- SmartFlowAI/TheGodOfCookery
- ToolBench - world APIs". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2307.16789)**).
- DriveVLM - Language Models". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2402.12289)**).
- UniAD - oriented Autonomous Driving". (**[CVPR 2023](https://arxiv.org/abs/2212.10156)**).
- TransGPT|致远
- LLMLight - hkust/LLMTSCS?style=social"/> : "LLMLight: Large Language Models as Traffic Signal Control Agents". (**[arXiv 2024](https://arxiv.org/abs/2312.16044)**).
- llm-attacks/llm-attacks - attacks/llm-attacks?style=social"/> : "Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2307.15043)**). [llm-attacks.org/](https://llm-attacks.org/). "微信公众号「新智元」《[ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出](https://mp.weixin.qq.com/s/9UaYiLoIaXixfE8Ka8um5A)》"。
- RealChar
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- FaceChain - learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
- VirtualWife
- GPT-vup - vup?style=social"/> : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
- ChatVRM
- SillyTavern
- HeyGen
- FaceChain - learning toolchain for generating your Digital-Twin. FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin. With a minimum of 1 portrait-photo, you can create a Digital-Twin of your own and start generating personal portraits in different settings (multiple styles now supported!). You may train your Digital-Twin model and generate photos via FaceChain's Python scripts, or via the familiar Gradio interface. FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。
- GPT-vup - vup?style=social"/> : GPT-vup Live2D数字人直播。GPT-vup BIliBili | 抖音 | AI | 虚拟主播。
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- ChatGPT-Next-Web - Next-Web?style=social"/> : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
- ChatGPT-Admin-Web - Admin-Web?style=social"/> : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. [caw.sku.moe](https://caw.sku.moe/)
- 202252197/ChatGPT_JCM
- wieslawsoltes/ChatGPT
- sigoden/aichat
- amrrs/chatgpt-clone - clone?style=social"/> : Build Yo'own ChatGPT with OpenAI API & Gradio.
- llama2-webui - eth/llama2-webui?style=social"/> : Run Llama 2 locally with gradio UI on GPU or CPU from anywhere (Linux/Windows/Mac). Supporting Llama-2-7B/13B/70B with 8-bit, 4-bit. Supporting GPU inference (6 GB VRAM) and CPU inference.
- ricklamers/gpt-code-ui - code-ui?style=social"/> : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
- mckaywrigley/chatbot-ui - ui?style=social"/> :An open source ChatGPT UI. [chatbotui.com](https://chatbotui.com/)
- chieapp/chie
- cLangUI
- ChatGPT-Next-Web - Next-Web?style=social"/> : A well-designed cross-platform ChatGPT UI (Web / PWA / Linux / Win / MacOS). 一键拥有你自己的跨平台 ChatGPT 应用。
- ChatGPT-Admin-Web - Admin-Web?style=social"/> : 带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI. [caw.sku.moe](https://caw.sku.moe/)
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- ricklamers/gpt-code-ui - code-ui?style=social"/> : An open source implementation of OpenAI's ChatGPT Code interpreter.
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- cLangUI
- AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - diffusion-webui?style=social"/> : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
- Mikubill/sd-webui-controlnet - webui-controlnet?style=social"/> : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
- oobabooga/text-generation-webui - generation-webui?style=social"/> : Text generation web UI. A gradio web UI for running Large Language Models like LLaMA, llama.cpp, GPT-J, Pythia, OPT, and GALACTICA.
- SolidUI - generated visualization prototyping and editing platform.
- AIdea
- Chainlit - like UIs on top of any Python code in minutes! [docs.chainlit.io](https://docs.chainlit.io/overview)
- AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - diffusion-webui?style=social"/> : Stable Diffusion web UI. A browser interface based on Gradio library for Stable Diffusion.
- Mikubill/sd-webui-controlnet - webui-controlnet?style=social"/> : ControlNet for Stable Diffusion WebUI. The WebUI extension for ControlNet and other injection-based SD controls.
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-
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Prompts
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提示语（魔法）
- PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh - chatgpt-prompts-zh?style=social"/> : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。[chat.aimakex.com/](https://chat.aimakex.com/)
- travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts - Data-Science-Prompts?style=social"/> : 🚀 ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
- kevinamiri/Instructgpt-prompts - prompts?style=social"/> : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. [prompts.maila.ai/](https://prompts.maila.ai/)
- PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh - chatgpt-prompts-zh?style=social"/> : ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。[chat.aimakex.com/](https://chat.aimakex.com/)
- f/awesome-chatgpt-prompts - chatgpt-prompts?style=social"/> : This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better.
- travistangvh/ChatGPT-Data-Science-Prompts - Data-Science-Prompts?style=social"/> : 🚀 ChatGPT Prompts for Data Science! A repository of 60 useful data science prompts for ChatGPT.
- kevinamiri/Instructgpt-prompts - prompts?style=social"/> : A collection of ChatGPT and GPT-3.5 instruction-based prompts for generating and classifying text. [prompts.maila.ai/](https://prompts.maila.ai/)
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- gpt4free
- acheong08/ChatGPT
- wong2/chatgpt-google-extension - google-extension?style=social"/> : A browser extension that enhance search engines with ChatGPT.
- acheong08/EdgeGPT
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- acheong08/EdgeGPT
- uiuifree/rust-openai-chatgpt-api - openai-chatgpt-api?style=social"/> : "rust-openai-chatgpt-api" is a Rust library for accessing the ChatGPT API, a powerful NLP platform by OpenAI. The library provides a simple and efficient interface for sending requests and receiving responses, including chat. It uses reqwest and serde for HTTP requests and JSON serialization.
- betalgo/openai - 3 , GPT-4, Azure OpenAI and DALL-E dotnet SDK. [betalgo.github.io/openai/](https://betalgo.github.io/openai/)
- OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet - API-dotnet?style=social"/> : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. [www.nuget.org/packages/OpenAI/](https://www.nuget.org/packages/OpenAI/)
- RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet - DotNet?style=social"/> : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
- PawanOsman/ChatGPT.Net
- marcominerva/ChatGptNet
- OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet - API-dotnet?style=social"/> : An unofficial C#/.NET SDK for accessing the OpenAI GPT-3 API. [www.nuget.org/packages/OpenAI/](https://www.nuget.org/packages/OpenAI/)
- RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet - DotNet?style=social"/> : A Non-Official OpenAI RESTful API Client for dotnet.
- PawanOsman/ChatGPT.Net
- marcominerva/ChatGptNet
- transitive-bullshit/chatgpt-api - bullshit/chatgpt-api?style=social"/> : Node.js client for the unofficial ChatGPT API. 🔥
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数据集
- OpenDataLab
- Leymore/ruozhiba
- Youku-mPLUG - PLUG/Youku-mPLUG?style=social"/> : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.04362)**). "微信公众号「我爱计算机视觉」《[YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能](https://mp.weixin.qq.com/s/iJoaKCykO09R3jTCylRTVA)》"。
- Intern · WanJuan｜书生·万卷
- matrix-alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat - alpha/Accountable-Textual-Visual-Chat?style=social"/> : "Accountable Textual-Visual Chat Learns to Reject Human Instructions in Image Re-creation". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2303.05983)**). [https://matrix-alpha.github.io/](https://matrix-alpha.github.io/)
- chaoswork/sft_datasets
- OpenDataLab
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- Youku-mPLUG - PLUG/Youku-mPLUG?style=social"/> : "Youku-mPLUG: A 10 Million Large-scale Chinese Video-Language Dataset for Pre-training and Benchmarks". (**[arXiv 2023](https://arxiv.org/abs/2306.04362)**). "微信公众号「我爱计算机视觉」《[YouKu-mPLUG 最大中文视频语言数据集，助力增强多模态大型模型性能](https://mp.weixin.qq.com/s/iJoaKCykO09R3jTCylRTVA)》"。
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- 2023-10-27，现已公开发布！欢迎使用 NVIDIA TensorRT-LLM 优化大语言模型推理
- 2023-11-24，使用 NVIDIA IGX Orin 开发者套件在边缘部署大语言模型
- 2024-06-12，NVIDIA 自动驾驶实验室：LLM 道路规则指南轻松应对陌生路况
- 2023-08-16，关于 Llama 2 的一切资源，我们都帮你整理好了
- 2023-08-24，使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
- 2023-08-28，Hugging News #0821: Hugging Face 完成 2.35 亿美元 D 轮融资
- 2024-03-04，从诊室到云端：医疗大模型的应用挑战与未来探索
- 2024-04-19，万字实录：中美大模型生态及技术趋势
- 2024-07-01，机器人崛起：具身智能的技术、商业与社会落地路线图
- 2024-07-03，对话腾讯汤道生：AI不止于大模型
- 2023-08-17，一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain
- 2023-02-16，揭秘ChatGPT走红背后的独门云科技！
- 2023-07-26，Llama 2 登陆 Azure 和 Windows，微软与 Meta 拓展人工智能合作伙伴关系
- 2023-08-16，ResNet四位作者获得2023未来科学大奖
- 2023-02-15，微软 Azure 作为 OpenAI 独家云服务提供商，助力企业致胜人工智能时代
- 2024-05-01，爆款·大模型推理引擎PerfXLM发布
- 2024-06-27，RISC-V欧洲峰会 | 张先轶博士：大模型推理引擎PerfXLM面向RISC-V CPU的移植与优化
- 2024-07-01，PerfXCloud大模型开发与部署平台开放注册
- 2024-07-13，借助PerfXCloud和Dify，低成本构建大模型应用
- 2024-03-25，首届书生·浦源大模型挑战赛圆满收官，实战营学员大放异彩！
- 2024-03-26，LLM问答助手茴香豆发布web版，零开发集成微信&飞书群
- 2023-10-27，现已公开发布！欢迎使用 NVIDIA TensorRT-LLM 优化大语言模型推理
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- 2023-07-26，Llama 2 登陆 Azure 和 Windows，微软与 Meta 拓展人工智能合作伙伴关系
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- 2023-08-24，社区供稿 | 推理 1760 亿参数的 BLOOMZ，性能时延仅 3.7 秒
- 2023-08-24，使用 AutoGPTQ 和 transformers 让大语言模型更轻量化
- 2023-08-28，Hugging News #0821: Hugging Face 完成 2.35 亿美元 D 轮融资
- 2024-02-22，欢迎 Gemma: Google 最新推出开源大语言模型
- 2023-08-16，ResNet四位作者获得2023未来科学大奖
- 2024-03-04，从诊室到云端：医疗大模型的应用挑战与未来探索
- 2024-04-19，万字实录：中美大模型生态及技术趋势
- 2024-07-01，机器人崛起：具身智能的技术、商业与社会落地路线图
- 2024-07-03，对话腾讯汤道生：AI不止于大模型
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- 2024-03-05，你一票我一票，首期书生·浦语大模型实战营明星项目就出道！
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- 2024-04-02，InternLM2技术报告——社区翻译版
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- 2023-02-13，让ChatGPT长“手”！Meta爆火新论文，让语言模型学会自主使用工具
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- 2023-02-16，ChatGPT专题|ChatGPT 算法原理
- 2023-02-16，ChatGPT专题|由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要
- 2023-02-17，ChatGPT专题|ChatGPT背后真正的英雄：OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的信仰之跃
- 2023-05-21，从 GPU 到 ChatGPT
- 2023-07-29，语言模型的前世今生与GPT的人生哲学
- 2023-08-06，张钹院士：GPT时代的人工智能安全
- 2023-08-15，谷歌发现大模型「领悟」现象！训练久了突然不再死记硬背，多么痛的领悟
- 2023-08-17，谷歌：大模型不仅有涌现能力，训练时间长了还有「领悟」能力
- 2022-12-03，行走的代码生成器：chatGPT要让谷歌和程序员“下岗”了
- 2023-01-18，微软下个十年的想象力，藏在ChatGPT里
- 2023-01-28，ChatGPT又赢了：带动股价涨三倍，成考试神器
- 2023-02-07，搜索大变天！谷歌推出Bard对抗ChatGPT，打响保卫战
- 2023-02-16，谁拖了中国ChatGPT的后腿？
- 2023-02-24，OpenAI造就硅谷新“黑帮”：ChatGPT爆火背后的神秘大佬、技术版图和资本故事
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- 2023-03-15，OpenAI发布GPT-4：能识图能算税，ChatGPT摆脱Chat，再次进化
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- 2023-03-22，对抗ChatGPT，谷歌Bard公测炸场了：巨头开启AI对决
- 2023-03-25，联网之后的ChatGPT，已经远不止“iPhone时刻”那么简单
- 2023-03-30，AI太强，人类危险？马斯克、图灵奖得主紧急呼吁暂停GPT-4模型后续研发
- 2023-04-01，OpenAI秘史公开：马斯克和奥特曼的战争，与钱无关
- 2023-04-05，这些让人惊呼好用的神器背后，原来都是ChatGPT
- 2023-04-07，Meta新模型“分割一切”：抠图完成究极进化，计算机视觉迎来GPT-3时刻
- 2023-06-30，AI创投圈嗨爆了：成立仅一年超级黑马融资13亿美元，大热门却只筹到2500万？
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- 2023-07-19，Meta“搞大事”了：发布GPT“平替”Llama 2，开源、免费、还可商用！
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- 2023-06-25，重磅！第二代ChatGLM-6B发布！清华大学THUDM发布ChatGLM2-6B：更快更准，更低资源更长输入！
- 2023-05-16，入驻QQ一天就爆满！Midjourney中文版来了！
- 2023-05-18，人手一个 Midjourney，StableStudio 重磅开源！
- 2023-05-20，改进GPT的底层技术
- 2023-05-21，邱锡鹏团队提出具有跨模态能力SpeechGPT，为多模态LLM指明方向
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- 2024-07-07，让算法工程师失业，用视觉语言大模型VLM做自动驾驶
- 2024-07-13，两片Orin算力能翻倍么？英伟达最深的护城河：NVLink
- 2023-08-06，Llama深入浅出
- 2024-04-26，Qwen1.5介绍及本地部署
- 2024-05-15，手撕Flash Attention！原理解析及代码实现
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- 2023-06-16，FinGPT：一个「专用于金融领域」的开源大语言模型（LLM）框架，源码公开！
- 2023-06-26，ChatGLM2-6B 发布：性能大幅提升，8-32k上下文，推理提速42%
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- 2023-06-13，高性能支持LLM的机器学习Tensor库
- 2023-07-19，Meta发布升级大模型LLaMA 2：开源可商用
- 2023-07-30，大模型部署框架 FastLLM 实现细节解析
- 2023-07-31，ChatGLM-6B VS 昆仑万维天工对比
- 2023-05-19，ChatGLM-6B重磅升级！清华大学开源VisualGLM-6B技术解析：一个可以在本地运行的读懂图片的语言模型！
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- 2023-07-15，GPT4All发布可以在CPU上生成embeddings向量的模型：低成本、高质量、易上手的embedding模型新选择
- 2023-07-19，重磅！Meta发布LLaMA2，最高700亿参数，在2万亿tokens上训练，各项得分远超第一代LLaMA~完全免费可商用！
- 2023-07-22，关于大语言模型的11个应用方向和16个挑战总结：来自来自伦敦大学、MetaAI等机构合作的688篇参考文献与业界实践
- 2023-07-23，一文总结13个国内外ChatGPT平替产品：是时候可以不那么依赖ChatGPT了~
- 2023-07-27，如何基于Gradio构建生成式AI的应用：吴恩达联合HuggingFace推出最新1小时短课
- 2023-07-29，Open ChatGPT：一个整合了GPT-4和多模态能力的ChatGTP服务商
- 2023-08-02，Megatron-LLM：支持大规模分布式语言模型(LLM)预训练和微调的库
- 2023-07-09，使用LangChain做大模型开发的一些问题：来自Hacker News的激烈讨论~
- 2023-07-14，重磅！清华大学第二代大模型ChatGLM2-6B现在转为免费商用授权协议了~
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- 2023-07-18，如何让开源大模型支持Code Interpreter：基于LangChain的开源项目Code Interpreter API
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- 2023-08-03，生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架
- 2023-08-07，MetaGPT技术全解析：另一个AutoGPT，一个可以替代小型软件开发团队的LLM框架，产品经理、系统设计、代码实现一条龙
- 2023-08-09，ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4一骑绝尘，开源模型表现非常糟糕！
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- 2023-08-14，MeChat：中文心理健康支持对话大模型与数据集
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- 2023-08-16，妙鸭相机开源版工具FaceChain
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- 2023-06-17，macaw-llm：开源图像、音频、视频和文本的多模态语言建模模型
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- 2023-07-09，让每个人都可以轻松、快速、廉价地使用vLLM进行服务
- 2023-07-09，InternLM：强大的开源模型和弹性工作流程建设工具
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- 2023-08-17，memochat: 将llms优化为使用备忘录以实现一致的长程对话
- 2023-08-17，diaggpt: 基于大模型的多轮对话话题管理
- 2023-06-18，150个ChatGPT角色扮演指令，全网的角色扮演指令都在这里！让你的ChatGPT成为任何领域的专家（1/15）
- 2023-06-20，150个ChatGPT角色扮演指令，全网的角色扮演指令都在这里！让你的ChatGPT成为任何领域的专家（2/15）
- 2023-06-21，150个ChatGPT角色扮演指令，全网的角色扮演指令都在这里！让你的ChatGPT成为任何领域的专家（3/15）
- 2023-07-07，重大消息！GPT-4.0API，即将全面开发使用
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- 2023-07-30，magentic：将LLM无缝集成到Python函数
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- 2023-08-05，哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型
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- 2023-08-09，Cria - 像使用OpenAI一样使用LLAMA-2
- 2023-08-07，阿里开源通义千问模型
- 2023-08-10，能当老板的多智体框架MetaGPT
- 2023-08-10，Chie：类似ChatGPT的跨平台桌面应用
- 2023-08-13，Windows桌面版Whisper客户端
- 2023-08-14，Doctor GPT：通过了美国医学执照考试的大型语言模型
- 2023-08-15，Fooocus : 集Stable Diffusion 和 Midjourney 优点于一身的开源AI绘图软件
- 2023-08-16，OpenChat 大规模更新！
- 2023-08-19，FastGPT：基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统
- 2023-08-20，SillyTavern:可以本地部署的虚拟角色聊天软件
- 2023-08-24，浙大阿里等联合研发法律大模型：智海-录问
- 2023-08-29，Meta AI真的是清流！发布了一款专门用于编程的模型：Code Llama
- 2024-04-11，llm.c：实现了大语言模型(LLM)训练的简单、纯 C/CUDA 版本，无需 PyTorch 或 cPython
- 2023-06-17，基于LangChain的优秀项目资源库
- 2023-06-19，GPT4All——可本地布署的AI助理
- 2023-06-20，优秀的多模态大模型(LLM)资源库
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- 2023-06-22，软银孙正义：结束休眠，All in AI
- 2023-06-03，langChain杀手2：MiniChain迷你链-全球首发
- 2023-06-27，GPT爆款：vicuna-33B
- 2023-07-20，全球首发：llama2架构图
- 2023-06-27，【LLMs 入门实战】 ChatGLM2-6B 模型学习与实战
- 2023-07-21，重磅！Meta发布LLaMA2，最高700亿参数，在2万亿tokens上训练，各项得分远超第一代LLaMA~完全免费可商用！
- 2023-08-13，LangChain+ChatGLM如何调优？
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- 2023-07-10，LLaMA Plus版来了，谷歌推出LongLLaMA，不仅让你的大模型更集中注意力，还能处理超长上线文
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- 2024-03-21，美团自动配送车2024春季招聘 | 社招专场
- 2024-04-03，蚂蚁集团智能引擎团队招聘大模型相关算法工程师
- 2024-04-19，【社招】NewsBreak北京招聘：多模态内容理解算法工程师（北京）
- 2024-04-21，推理部署工程师面试题库
- 2024-04-20，面试小米汽车，不想去，拒了offer。。。
- 2024-04-21，算法工程师面试常考手撕题（更新）
- 2024-04-21，算法工程师面试题笔记
- 2024-07-02，加入智元，共燃今夏|智元机器人H2岗位热招中
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